ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想 - Qiita
なぜかあまりやっている人を見ない、ディープラーニングを使用した株価の予想をしてみます。 ディープラーニング、Pythonともに初心者です。ライブラリ、実装方法、理論等は殆ど分かっておりません。ツッコミ等お待ちしています。 ##目標 数日分の株価データを使用して、翌日の日経平均株価が「上がる」か「下がる」か「変わらず」かを予想します。（分類） ##概要 「上がった」か「下がった」か「変わらず」だったかの判断には翌日の終値をベースに判断。 入力データは数日前から前日までの「始値」「高値」「安値」「終値」を使用。 隠れ層は4つ。 入力として上記過去数日分の株価をぶっこんでトレーニングするだけです。 ##環境 TensorFlow 0.7 Ubuntu 14.04 Python 2.7 AWS EC2 micro instance ##内容 ###準備 可能な限りの日経平均のデータを用意します。今
Python製深層学習ライブラリ「Keras」の紹介 (with TensorFlow) - amacbee's blog
皆様こんにちは，@a_macbeeです． （大分時間ギリギリになってしまいましたが）この記事はAdvent Calendar 2015 - VOYAGE GROUP 2日目の担当分になります． 2015年は良くも悪くも深層学習がバズワードとなって盛り上がった年でした． 面白い論文が続々発表されたり，関連書籍が次々出版されたり，最近だとGoogleが発表した深層学習ツールTensorFlowが話題となってます． このビッグウェーブに乗るしかないということで，この記事では自他共に認めるPython大好きな私がPython製の深層学習ライブラリである「Keras」について紹介します． Keras KerasはPython製の深層学習ライブラリです． もともとはバックエンドとしてTheanoを採用していたのですが，つい最近TensorFlowも選択できるようになりました．ここでは，折角なのでTen
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