ニューラルネットワークについて学んでみた。（その1） - いものやま。
ゲームのAIを強くするために、強化学習の関数近似で、深層学習（Deep Learning）を使えるようになりたいと思ってる。 なので、深層学習について、以下の本で勉強中。 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 岡谷貴之出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (13件) を見る とりあえず、まずは基本となるニューラルネットワークについて学んでみた。 なお、強化学習については、以下の記事を参照。 ニューラルネットワークの構成 ユニットの出力 ニューラルネットワークでは、ユニット（あるいはニューロン）と呼ばれる部品を互いに接続することで、ネットワークを構成する。 各ユニットは、入力 （は入力の次元）を受け取り、出力 を返す。 各ユニットには、バイアス と、入力に対する重み 、そして活性化関数 があり、次の
Neural Networks in Javascript - webkid blog
Neural networks provide the possibility to solve complicated non linear problems. They can be used in various areas such as signal classification, forecasting timeseries and pattern recognition. A neural network is a model inspired by the human brain and consists of multiple connected neurons. The network consists of a layer of input neurons (where the information goes in), a layer of output neuro
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