Python pandas データ選択処理をちょっと詳しく <前編> - StatsFragments
概要 書いていて長くなったため、まず前編として pandas で データを行 / 列から選択する方法を少し詳しく書く。特に、個人的にはけっこう重要だと思っている loc と iloc について 日本語で整理したものがなさそうなので。 サンプルデータの準備 import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3], index = ['I1', 'I2', 'I3']) df = pd.DataFrame({'C1': [11, 21, 31], 'C2': [12, 22, 32], 'C3': [13, 23, 33]}, index = ['I1', 'I2', 'I3']) s # I1 1 # I2 2 # I3 3 # dtype: int64 df # C1 C2 C3 # I1 11 12 13 # I2 21 22 23 # I3 31 32
【機械学習】Yahoo Newsの記事をMLlibのトピックモデル(LDA)でクラスタリングする。 - Qiita
Sparkシリーズ第３弾の記事です。MLlibのLDAを使ってYahoo Newsの記事をトピックモデル(LDA:Latent Dirichlet allocation)でクラスタリングしてみます。 第一弾 【機械学習】iPython NotebookでSparkを起動させてMLlibを試す http://qiita.com/kenmatsu4/items/00ad151e857d546a97c3 第二弾 【機械学習】Spark MLlibをPythonで動かしてレコメンデーションしてみる http://qiita.com/kenmatsu4/items/42fa2f17865f7914688d 0. 環境 OS: Mac OSX Yosemite 10.10.3 Spark: spark-1.5.0-bin-hadoop2.6 Python: 2.7.10 |Anaconda 2.2.0
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