【Pydantic】コンストラクタ__init__を使用して、初期処理を実行 - そらたのファンジニアブログ
環境 Python: 3.11.2 Pydantic: 1.10.4 コンストラクタを使用する方法 super()を使用 __init__を定義し、super()で親クラス(BaseModel) の__init__を呼び出します。 例では、__init__内でtotal_priceにpriceとcountの積を代入する処理を行っています。 from pydantic import BaseModel class Price(BaseModel): price: int count: int total_price: int = 0 def __init__(self, price, count): super().__init__(price=price, count=count) self.total_price = price * count 実際にインスタンスを生成すると、意図した通
Pydanticで始めるイミュータブルクラス駆動開発 - NFLabs. エンジニアブログ
はじめに こんにちは！NFLabs. 研究開発部の林です。普段はセキュリティ教育プラットフォームの開発をしています。 今回はセキュアコーディングの重要な要素である「バリデーション(入力検証)」に関連して、PythonのPydanticライブラリにフォーカスしてお話します。 Python界隈では、昨今、型ヒントやFastAPIの普及に伴い、型の重要性や有用性が徐々に認識されつつあるかと思います。 それに伴い、バリデーションライブラリのデファクトスタンダードの一つであるPydanticの注目度も上がってきたと感じています。 Pydanticは実行速度の速さを特長として挙げていますが、Pydanticがもたらす安全性・Immutable(不変)性は、開発速度向上にも一役買っています。 本稿ではPydanticがいかに開発速度・開発体験に寄与するか考察します。 ちなみに、タイトルの「イミュータブル
データに関する堅牢性と可読性を向上させるpydanticとpanderaの活用方法の提案
発表：https://2022.pycon.jp/
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