GitHub - dcmoura/spyql: Query data on the command line with SQL-like SELECTs powered by Python expressionsYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
numpyオブジェクトをjson.dumpできるようにエンコーダーを拡張する方法 - 微忘録
最近、友人の運営する大学講義の検索サイトを、機械学習で良い感じにしてます。 地味に悩んだのが「JSON形式でのデータ入出力」の部分。具体的には、「JSON形式で渡されたデータに、推定結果の一部numpyオブジェクトを加えたJSONデータを返す」作業。 Pythonなど動的言語はデータ型をよしなに判断してくれますが、少し例外に触れた時には指定してあげる必要があります。 今回はその例外のためにクラスを自作して指定する方法を備忘録。 問題 解決策 最後に 参考記事 問題 何も引数に指定せず、ただ以下の様にjson.dumps()メソッドにnumpy.int64などを渡すと、以下の様なエラーに遭遇する。 json.dumps(numpy.int64(111)) ---------------------------------------------------------------------
AutobahnPython と WebSocket4Python の高速化 - methaneのブログ
Python の WebSocket ライブラリの Autobahn と ws4py は、テキストフレームを受信した時にその内容が正しい UTF-8 になっているかどうかをバリデートしています。 このバリデートが１バイトずつの処理を Python でやっているために、 PyPy を使ってない場合は結構重くて、メッセージ量が大きい時に簡単にボトルネックになってしまいます。 そこでこのバリデートを Cython でやる wsaccel を作りました。 pip install wsaccel でインストールできます。 ws4py を使う場合は import wsaccel; wsaccel.patch_ws4py() で ws4py の中の Utf8Validator を Cython 版に置き換えます。 WebSocket の典型的な利用方法だとJSONを転送したりすると思うのですが、このパッ
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