Apache Spark 3.1（PySpark）で、Pythonの実行パスを指定する - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ Apache SparkでPythonプログラムを扱う時（要はPySpark）に、どのPythonを使用するのかがちょっと気になりまして。 調べてみることにしました。 環境 今回の環境は、こちら。 $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 20.04.3 LTS Release: 20.04 Codename: focal $ uname -srvmpio Linux 5.4.0-81-generic #91-Ubuntu SMP Thu Jul 15 19:09:17 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ java --version openjdk 11.0.11 20
AWS Glueをローカル環境で実行してみた | DevelopersIO
環境変数を設定します。MavenとSparkのパスは個人の環境に合わせて変更してください。 echo 'export PATH=$HOME/.apache-maven-3.6.2/bin:$PATH' >> ~/.bash_profile echo 'export SPARK_HOME=$HOME/.spark-2.2.1-bin-hadoop2.7' >> ~/.bash_profile echo 'export JAVA_HOME=`/usr/libexec/java_home -v 1.8`' >> ~/.bash_profile Pythonでローカル開発 AWS Glue Pythonライブラリを取得 GitHubからAWS Glue Pythonライブラリをダウンロードします。以降の作業はAWS Glue Pythonライブラリのルートディレクトリで行います。 https://
データクレンジングとかクォリティチェックとかの話 - astamuse Lab
いつもご覧いただき誠にありがとうございます。 ご存知のとおり？弊社は世界最大級のイノベーションデータベースを保有しており、中にはクラウドファンディング、科研費データ、特許データなど様々なデータが含まれてます。 普段仕事上データを入手してから弊社DBに入れるまでのプロセス（所謂Data Preparation的な？）を担当するので、今日はその辺で役たちそうなネタにしようかと思います。 データの種類が多い分、それぞれ元データの入手ルートによってはノイズが含まれていることもございます。 例えば科研データはクォリティが高いのですが、クラウドファンディングはデータの性質（個人もプロジェクトを起こすことが出来る）上どうしてもノイズが含まれたりする場合があります。 そのようなデータを弊社データベースに入れる前にデータの品質管理をきちんと行い、ノイズを排除する必要があります。 その為のツールとしてデータク
Sparkクラスタ上で好きなPythonライブラリをCloudera Data Science Workbenchから使う
Cloudera Data Science Workbenchはデータサイエンティストに自由を与えます。プロジェクトごとにコンテナを立ち上げることで、他のプロジェクトと独立した環境を使うことができ、root権限なしに好きなライブラリを自由に使うことが出来ます。 Sparkクラスタ上で好みのパッケージを使うのは、JavaやScalaなどのJVMの世界では簡単です。アプリケーションがパッケージを管理するため、fat JARやuber JARと呼ばれる必要なパッケージを一つにまとめたJARファイルを作ることで、アプリケーション毎に異なるパッケージをSparkクラスタに配布し利用することができます。 一方で、多くのデータサイエンティストはScalaよりPythonを使うことが多いです。しかし、PythonのライブラリをSparkクラスタに配布して実行するのは、root権限を持ってクラスタの設定変更
【機械学習】Yahoo Newsの記事をMLlibのトピックモデル(LDA)でクラスタリングする。 - Qiita
Sparkシリーズ第３弾の記事です。MLlibのLDAを使ってYahoo Newsの記事をトピックモデル(LDA:Latent Dirichlet allocation)でクラスタリングしてみます。 第一弾 【機械学習】iPython NotebookでSparkを起動させてMLlibを試す http://qiita.com/kenmatsu4/items/00ad151e857d546a97c3 第二弾 【機械学習】Spark MLlibをPythonで動かしてレコメンデーションしてみる http://qiita.com/kenmatsu4/items/42fa2f17865f7914688d 0. 環境 OS: Mac OSX Yosemite 10.10.3 Spark: spark-1.5.0-bin-hadoop2.6 Python: 2.7.10 |Anaconda 2.2.0
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
First Steps With PySpark and Big Data Processing – Real Python
GitHub - databricks/koalas: Koalas: pandas API on Apache Spark
Discover thousands of collaborative articles on 2500+ skills
Sparkによる分散処理 / 2015-01-16 PyData.Tokyo#3