Code Tour を使ってじっくり確実にコードを読む
日々のタスクに忙殺されていると、ついつい既存コードを流し読みして、ざっと動くコードを書いてしまいたくなります。 一発でうまく動けば短期的にはいいのですが、長期的にはコードの理解が追いつかなったり、一発でうまく動かなかった場合にかえって時間がかかってしまいます。 VSCode の拡張機能である Code Tour を使うと、コード上にメモを残しながら読み進めることができるので、既存のコードを読む際に便利です。 Code Tour とは VSCode の拡張機能で、コード上にメモを残しつつ、そのメモをたどることができるツールです。 使い方 ツアーを始める コマンドパレットから「Code Tour: Record Tour」を選択すると、ツアーの記録モードになります。 ツアーの名前 どのソースに紐づけるか（紐付けなし、ブランチ、タグ） を選択すると、リポジトリ直下に .tours/${指定したツ
実録レガシーコード改善 / Working with Legacy Code: the True Record
2024/01/15(月) 12:00 〜 13:00 t-wadaさんが後世に残したい、実録レガシーコード改善 https://findy.connpass.com/event/304101/ テストコードが無いコードを引き継いだところからはじまる、実際に2018年に行った受託開発案件のエ…
Advent of Code 2019 に挑戦している - すぎゃーんメモ
Advent of Code というのがある。 https://adventofcode.com/ 日本ではまだあまり 知っている人/やっている人 は多くないかもしれない。検索してみても、日本語の紹介記事はこれくらいしか見つからなかった。 Advent of Code の紹介 - Qiita 僕も、去年 元同僚の @ExAdamu に教えてもらうまでは存在すら知らなかった。 どういうものか、っていうのは上に貼った記事でも書かれている通りで、12/1 〜 12/25 まで 毎日1つずつ、プログラミングを使うパズル問題が出題される、というもの。 puzzle input の入力値が与えられ、それに対する回答を自分の書いたコードで計算し、出力値を submitして正解すれば星が貰える。 入力値とそれに対する正解はどうやらユーザごとに異なるものになっているようで、誰かに正解を訊く みたいなものは出
Rubyプログラマが何を考え、どうやってコードを書くのか、その過程を動画にしてみました - give IT a try
はじめに：銀座Rails #12で登壇させてもらいました 去る2019年8月29日、銀座Rails #12で「プログラマがコードを書きながら考えること 」という発表をさせてもらいました。 ginza-rails.connpass.com この発表では「プログラマが書き上げたコード（＝完成形）」ではなく、「そのコードをどうやって書いたのか？（＝何を考え、どんなツールやテクニックを使って、どれくらいのスピードで書いたのかという点、すなわち、コードを書く過程）」をテーマにしました。 そして、その過程をわかりやすく伝えるために、スライドだけでなく、僕がガチンコでコードを書いていく様子を動画コンテンツとして会場のみなさんにお見せしました。 これまでいろんな勉強会やイベントで発表してきましたが、動画を事前に用意して発表で使ったのはこれが初めてです。 初めての試みなので、どうなるかちょっと不安でしたが、
Data Version Control(DVC)でデータ分析のモデル作成を再現可能にする - Qiita
Data Version Control(DVC)とは？ データ分析や機械学習のコードを書いているときに遭遇する以下のような問題を解決してくれるツールです。 データセットの管理がつらい 例えば、Gitのリポジトリで大きい容量のデータセットを管理することは不便になりがち Githubには1ファイルのサイズ上限100MBで、それ以上はpushできない(https://help.github.com/articles/what-is-my-disk-quota/) 実験条件が微妙に異なるときのバージョン管理 ハイパパラメータ、前処理、データセットが異なるときバージョン管理は煩雑になりがち 実験を再現できるようにする工夫が必要 データセット、スクリプト、各種パラメータなどがそろっていないとモデル作成が再現できない 中間生成ファイルが階層的にあり、最終的にモデルが生成されるといった時の再現性の担保
VS CodeによるPython開発環境のテンプレ - Qiita
0. はじめに sublime使いだった僕が（使い込んではいなかったけど）社内のPython開発環境を統一するためにVS Codeの色々を調べたので，そのまとめです． 以下ができるような開発環境の構築を目的としています． 複数人がローカルで開発する時に，環境を揃えたい． ローカルからリモートサーバーにアクセスして開発したい． プロジェクトごとに依存関係を整理したい． コーディングスタイルや型などのチェックを入れたい． Pythonの環境周りはPipenvで管理し，ローカルでdockerを立ち上げてその中で開発するためのテンプレです． 1. install Setting up Visual Studio Code 2. Extension 2.1. 必須 以下は必須． python Remote Development Remote SSH git lens 2.2. オプショナル その他
GitHub - cube-js/cube: 📊 Cube Core is open-source semantic layer and LookML alternative for AI, BI and embedded analytics
Website • Getting Started • Docs • Examples • Blog • Slack • X Cube Core is an open-source semantic layer and LookML alternative. It can be used by data professionals to access data from modern data stores, organize it into consistent definitions, and deliver it to every application. Cube Core is headless and comes with multiple APIs for embedded analytics and BI: REST, GraphQL and SQL. If you are
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
良いソフトウェアとコードレビュー / Good software and code review
Cursorエディタで開発を爆速化しよう！ - Qiita
Python の Code Golf テクニック紹介 〜 Python のコードをできるだけ短く書いてみよう！ 〜 - Qiita
Python Packaging Metadata
GitHub - nurdism/neko: A self hosted virtual browser (rabb.it clone) that runs in docker.
https://cliffle.com/p/dangerust/
GitHub - masuda220/business-logic-patterns: experiments for business logic patterns
GitHub - hiroaki-suzuki/ticket-price-modeling-challenge
GitHub - takefumi-yoshii/ts-nuxtjs-express: ts-nuxtjs-express
GitHub - Netflix/repokid: AWS Least Privilege for Distributed, High-Velocity Deployment
GitHub - janhrastnik/flutter-music-player: Minimalistic local music player built with flutter for android.
GitHub - j5ik2o/warikan-domain-java
GitHub - citerus/dddsample-core: This is the new home of the original DDD Sample app (previously hosted at sf.net)..
