TiDBにおけるパフォーマンス検証の進め方とつまづきポイント
TL;DR TiDBにおけるパフォーマンス検証をどうやって行ったか パフォーマンス検証を行ったときにつまづいた問題とその対応策 TiDBの仕様やアーキテクチャなどの話はありません 前提 対象のDBはAmazon Auroraで稼働中 DBエンジンはMySQL TiDBに移行できないかPoCを実施 DB周りにいろんな課題があり、TiDBで解決できないか検証 TiDB Cloudで検証 本番運用を想定してTiDB Dedicatedを利用 先にお伝えしたいこと TiDB導入したいとか言う前に、今使っているRDBで発生しているスロークエリとかIndex設計を見直した方が良いです笑 理由はこの記事を見てもらえるとわかると思いますｗ パフォーマンス検証の進め方 1. パフォーマンス検証に利用するクエリを洗い出す 観点としては以下の2つ 実行される頻度が高いSQL 実行速度が遅いSQL（スロークエリ）
MySQLで全文検索機能を使う際のパフォーマンスについて調査してみた - iimon TECH BLOG
こんにちは、CTOの森です。iimonは今回が初のアドベントカレンダー参加です！ 本記事はiimonアドベントカレンダー1日目の記事となります。 はじめに 検証した環境 MySQL/mecabのインストール 大量のデータを入れる 1レコードのINSERTにかかった時間 検索してみる 検索文字列が「出来事」の場合 インデックスなし N-gram(bi-gram) IN NATURAL LANGUAGE MODE IN BOOLEAN MODE MeCab IN NATURAL LANGUAGE MODE IN BOOLEAN MODE 検索文字列が「チューリングはロンドンのリッチモンドに住み」の場合 まとめ 参照したサイト 最後に はじめに 今回はMySQLで全文検索機能を使う際のパフォーマンスについて書こうと思います！ 全文検索をちゃんと使うのであればElasticsearchやSolrな
PostgreSQL チューニングよもやま話 - エムスリーテックブログ
【Unit4 ブログリレー3日目】 こんにちは，エムスリーエンジニアリンググループの榎田です．数学とテレビゲームが好きです． 今回は，Unit4 で運用している "Docpedia" というサービスで実施した SQL チューニングの実例を2つご紹介します．普段の私が意識していなかった， RDBMS の内部機構に関する話が登場して面白かったので，今回の記事を書きました． なお，本稿で扱う議論はすべて PostgreSQL 11.x 以上を対象としており，特にその他の RDBMS で同様の動作をするかは確認していません．定性的な挙動に共通するものはあるかもしれませんが，ここで述べた話はそのままは通らないであろうことをお断りさせてください*1． プロダクトについて index なしで意外と耐えたが，耐えきれなかった話 実際の SQL とテーブル定義 原因の分析 対応策 SELECT DISTIN
オレ的EXPLAIN技を語っちゃうゾ - Qiita
最下行（内部表）のLoopsは上の塊（駆動表）で得られた結果の行数分発生していて、Loop回数×所要時間が膨大になってしまった。**B社は仕事を受けた時点ではこんなにLoopするとは思ってなかったのでしょう。**これ、行数の見積が正確なら最初からLoop回数の予測が立って、最初からHash Joinしてるでしょ。プランナ仕事しろ案件です。 階層が深いところから読む説に対して 問題であった「B社がIndexScan」してるところは実行計画の階層（インデント）としてはかなり浅いところに出てきてますよね。「階層が深いところ」から見ていく方式だと、全体としては概ね問題ない「A社内の一部の仕事（3次請け、4次請けの仕事）」を掘っているだけで、このタイプの問題にはなかなかたどり着けないんですよね。 「今まで深いところから見てたわ～」という方へ。アナタもワタシも雰囲気チューニングの同志ってことです🥰
チューニング ～データベースチューニング～｜PostgreSQLインサイド
データベースのチューニングとは、データベースの性能維持または向上を阻害するボトルネックを見つけ、その原因を調査し、解決していくことです。ここでは、チューニングの1つである「データベースチューニング」について解説します。 1. データベースチューニングとは データベースチューニングは、サーバーの性能を最大限に利用できるようにデータベースシステムが使用するメモリー使用量を最適化し、ディスクI/Oを減らすことを目的としています。システム構成や運用内容に応じて、セットアップ時の初期設定の段階で実施しておくことができます。 データベースチューニングの解説を始める前に、まず、データベースチューニングの前提となるメモリーとディスクI/Oについて簡単に説明した後、実際のチューニング方法を説明していきます。 1.1 メモリーとディスクI/O PostgreSQLがデータベースにアクセスする場合、まずディスク
データベース負荷テストツールまとめ(5) - SH2の日記
というわけで、JPOUG> SET EVENTS 20120721 | Japan Oracle User Groupに参加して発表をしてきました。通常の勉強会と比べて発表者と聴講者の一体感を増すための工夫がなされていて、とても良かったと思います。有限コーヒーかと思ったら無限ビールだったのも驚きです。JPOUGの運営メンバのみなさま、会場を提供してくださった日本オラクルのみなさま、当日お越しいただいたみなさま、どうもありがとうございました。 私のセッションでは、データベース負荷テストツールまとめ(5)と題して過去4回分のまとめと自作ツールの紹介をさせていただきました。JdbcRunnerはOracle Database、MySQLとPostgreSQLの間でTPC-BとTPC-Cの性能比較ができる唯一のオープンソースソフトウェアですので、いろいろ試してみていただければと思います。試した結果
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まずやっとくPostgreSQLチューニング