機械学習で用いる顔画像データセットの一作り方（１：WebAPIサービスを用いて候補画像取得） - Qiita
DNN等の機械学習を用いて画像認識・分類を行う場合、学習実行時に大量の訓練用画像が必要となるため、 web等で公開されているデータセット（画像集合）を用いるケースが多くあるかとあります。 しかし顔画像分類・認識の場合には肖像権等の問題もあるためにフリーで公開されてるデータセットが少なく、 結果として学習画像を集めるのに苦慮されてる方も多いと思います。 そこで顔画像データセットを自作する一方法をここで紹介しておきます。 #今回用いた開発環境 MacOS X El Capitan 10.11.4 Python 3.5 OpenCV 3.1 #候補画像の取得 まず目的となる顔が写っている可能性がある画像（以下、候補画像と呼ぶ）を収集します。 考えられる収集方法としては以下の手法があります。 一般公開されているWebAPIサービスを用いて収集 動画をフレーム解析して収集 webページをスクレイピン
PythonでBing Search APIを使って画像を検索する | BTY備忘録
ゆーすけべーさんの本を読んでいたら、「いかにして大量のおっぱい画像をダウンロードするのか」という章があって、高校生がプログラミンを始めるキッカケになったというエピソードに笑えました。若い男性がプログラムに興味を持つきっかけとなるには、ベストな話題かもしれません。 ということで、僕もPythonで画像を検索するプログラムを作ってみました。ところが、１ヶ月前ぐらいに作ったプログラムで、どうやって調べたのか忘れてしまい、ブログに書くためほぼ最初から調べ直しというアホなことをやってます。つぎからはちゃんとメモしておくことにしよう。 プログラムを作るにあたって、同じことをやっている記事がないか、Googleで検索したらBing Search API を使いたいと思ったのでPythonでラッパーを作ってみた – [[ともっくす alloc] init]がヒットしたので参考にしました。 BeingでSe
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