OpenCVやDlibの使い方で失敗した諸点 - QiitaOpenCVやDlibを使ってみて、人の顔の動画を処理することをやっています。 ここでは、これまでに失敗した点を、いくつか残しておきます。Qiitaをはじめ、画像処理関係でいろいろ検索すると、OpenCVのこれこれが使えるよという投稿が多いです。が、実際に使い込んでみたら結局使えなかったという情報も、役立つと思うので。 顔の特徴点を得るのに、DlibのLandmark68が有名ですが、これは顔の上半分が全然使えません。DlibのLandmarkは、西洋人のデータでTrainingされていて、東洋人の目周辺のLandmarkの質が低いです(2018.10.30更新->東洋人のデータも使ってTrainingするかとDlibの作者のDavid Kingが書いてました、そのうち解決される）。また、眼鏡をかけていると、目と眼鏡をよく取り違える。目回りのFeature Point検出は、自力で書くか、
