第3回 ディープラーニング最速入門 ― 仕組み理解×初実装（後編）：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門（1/3 ページ） いよいよ、ディープラーニングの学習部分を解説。ニューラルネットワーク（NN）はどうやって学習するのか、Pythonとライブラリではどのように実装すればよいのか、をできるだけ簡潔に説明する。
第3回 ディープラーニング最速入門 ― 仕組み理解×初実装（後編）
第3回 ディープラーニング最速入門 ― 仕組み理解×初実装（後編）：TensorFlow 2＋Keras（tf.keras）入門（1/3 ページ） いよいよ、ディープラーニングの学習部分を解説。ニューラルネットワーク（NN）はどうやって学習するのか、Pythonとライブラリではどのように実装すればよいのか、をできるだけ簡潔に説明する。
Keras(Tensorflow)の学習済みモデルのFine-tuningで少ない画像からごちうさのキャラクターを分類する分類モデルを作成する - Qiita
概要 Kerasで提供されているVGG16という大規模な画像で学習済みのモデルを活用して、ご注文はうさぎですか？（略称 ごちうさ）に登場する主要キャラクター5名の画像を分類するモデルを作成します。 この学習済みモデルを使用して少ないデータセットで、かつ比較的短時間で学習できる手法をFine-tuningといいます。 用語解説 Tensorflow ･･･ Googleが開発しオープンソースで公開している、機械学習に用いるためのソフトウェアライブラリ。 Keras ･･･ オープンソースのニューラルネットワークライブラリ。バックエンドでTensorflowも動かせる。 VGG16 ･･･ ImageNetと呼ばれる大規模な画像データセットを使って学習された16層からなるニューラルネットワークモデル。 ご注文はうさぎですか？ ･･･ まんがタイムきららMAXで連載中の漫画。アニメ化もされた人気
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