Keras(Tensorflow)の学習済みモデルのFine-tuningで少ない画像からごちうさのキャラクターを分類する分類モデルを作成する - Qiita

Keras(Tensorflow)の学習済みモデルのFine-tuningで少ない画像からごちうさのキャラクターを分類する分類モデルを作成するPython機械学習DeepLearningKerasTensorFlow 概要 Kerasで提供されているVGG16という大規模な画像で学習済みのモデルを活用して、ご注文はうさぎですか？（略称 ごちうさ）に登場する主要キャラクター5名の画像を分類するモデルを作成します。 この学習済みモデルを使用して少ないデータセットで、かつ比較的短時間で学習できる手法をFine-tuningといいます。 用語解説 Tensorflow ･･･ Googleが開発しオープンソースで公開している、機械学習に用いるためのソフトウェアライブラリ。 Keras ･･･ オープンソースのニューラルネットワークライブラリ。バックエンドでTensorflowも動かせる。 VGG1

[kazuph1986]

すごくちょうど良さそうな例。

[pekepoke777]

転移学習。分かりやすそう。あとでやってみたい。

[RabbitBit]

ごちうさキャラクターを題材としたKerasによる転移学習サンプル。前前々位から思っているのだけど、ヲタ向け題材のみを扱ったML/DL教材が欲しい。好きこそ物の上手なれ。

[karaage]

ふむ