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2025年7月2日のブックマーク (6件)

  • 毎日死にたいと言われて気が狂いそう

    30代のサラリーマンの男です。 ここ数年、何度か発生しているイベントとして、なぜか僕の友人や知人のうち何人かが同時多発的に「死にたく」なってしまうんです。 そして、その何人かの人から「死にたい」や「つらい」という相談が僕のもとには寄せられます。 この手の話にありがちだですが、そのような状態になった人はそれなりに切迫感を持っていて、高頻度でその手の連絡を送ってきます。次のようなイメージです。 朝起きる → 「死にたい」(未読15件)電車の中 → 「生きる意味がわからない」(追加10件) 昼休み → 「もう限界」(さらに20件)帰宅後 → 別の人から「消えたい」(新規30件)この無限ループが数ヶ月続くんです。たいていの場合、睡眠時も容赦ないです。そういった人は睡眠時もそれなりの危機感を持っているので。 そして、私はそう言った連絡を送ってくる人が、たいてい2-3人同時に発生します。 何故か時期が

    毎日死にたいと言われて気が狂いそう
  • ObsidianとGemini CLIで知識を育てる:第二の脳を構築する実践ガイド

    はじめに 最近リリースされたGemini CLIが、エンジニア界隈で注目を集めています。私自身、これまで様々な方法を試しつつも、知識の体系的な管理に難しさを感じていました。しかし、ObsidianとGemini CLIを組み合わせることで、その課題を解決できる可能性が見えてきました。 記事では、この二つのツールを連携させ、どのようにして「第二の脳」とも呼べる知識管理システムを構築していくか、その具体的なワークフローと実践方法について解説します。単なるメモ術に留まらない、エンジニアのための知的生産性を向上させる、実践的なテクニックを紹介します。 前提知識 フレームワークを構成する3つの要素、「Zettelkasten」「Obsidian」「Gemini CLI」について、その特徴と役割を解説します。 Zettelkasten(ツェッテルカステン)とは? ドイツの社会学者ニクラス・ルーマン

    ObsidianとGemini CLIで知識を育てる:第二の脳を構築する実践ガイド
  • Claude Code に全部賭けて個人開発(モバイル、ウェブ、拡張機能)を自動化した話 - 5万円吹っ飛んだ実録

    Claude Code に全部賭けて個人開発(モバイル、ウェブ、拡張機能)を自動化した話 - 5 万円吹っ飛んだ実録 ベータテスト申込み 一緒にテストしませんか? (iOS と Andriod で各10名限定でβテスト公開しています!モバイルブックマークアプリ探している方是非是非!) Product Hunt ← Product Hunt で一位目指します!応援よろしくお願いたします! 💸 まず衝撃の事実から... 全部で 5 万円くらい気づいたら吹っ飛んだよ!(Claude Code の従量課金で) iOS, Android, Web, Chrome拡張機能, Go の全てをClaude Codeに90%くらい書かせました。 正直、最初は「Claude Code ってどのくらいコストかかるんだろう?」と軽い気持ちで始めたのですが、気づいたら請求額が 5 万円を超えていました。でも結論か

    Claude Code に全部賭けて個人開発(モバイル、ウェブ、拡張機能)を自動化した話 - 5万円吹っ飛んだ実録
  • 「アゴダ悪質転売」の裏にいるもうひとつの悪者

    https://www.businessinsider.jp/article/2506-hoshinoresort-agoda-booking-trouble/ https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.businessinsider.jp/article/2506-hoshinoresort-agoda-booking-trouble/ Agodaの悪質転売が話題だが、この裏にはもうひとつの悪者が存在する。 自分は都内のホテルでマネージャーをしていて、ブクマカよりはこの話題に明るいと思う。 もちろんいろんな人にこの構図を知ってほしい気持ちは大いにあるが、これから話すことにはかなり恨み節が混ざると思う。それぐらいAgodaはホテル業関係者から嫌われている。 Agodaの商売についての整理Agodaは他OTAと同様に、ホテルと契約することで、ホテルは空室をAgod

    「アゴダ悪質転売」の裏にいるもうひとつの悪者
  • 90~00年代にアキバを闊歩していたオタクはどこへ行った? - シロクマの屑籠

    1990年代〜2005年辺りの秋葉原やコミケを闊歩していたキモオタやデブオタも、その後はどこでどうしているのかが完全に不明で、不可視化されてしまっているんだよな…。 ネットの世界にも見当たらないし…。— hamusuke㌠ (@tomonasisan) 2025年6月30日 ドラマ『電車男』に登場したような、かつてのオタクの典型像に相当するオタクたちはどこへ行ってしまったのか? これについて、私がこの30年ほど観察を続けてきた結果についてしゃべってみる。 そもそも、当時のような服を買って着るのが一苦労 題に入る前に、かつてのオタクの典型的服装を再現する難しさについて書いてみたい。 当時のオタクの典型的服装としてイメージされるのは、よれたTシャツ、見栄えのしないチェック柄のシャツ、安物のジーンズ、などだったように思われる。TVドラマ『電車男』に登場するオタクたちは当時を非常によく再現してい

    90~00年代にアキバを闊歩していたオタクはどこへ行った? - シロクマの屑籠
  • 人間を騙してサボるAIたち - ジョイジョイジョイ

    AI の能力が上がるにつれて、人間が AI を監督するのが難しくなってきています。稿では、Anthropic などのグループが ICLR 2025 で発表した Language Models Learn to Mislead Humans via RLHF(言語モデルは RLHF を通じて人間を誤解させることを学ぶ)をベースに、この問題について議論します。 この論文では、LLM が解けないほど難しいタスク、例えば難しいプログラミングのタスクに直面したとき、「分かりません」と言ったり、一目で分かるような間違ったコードを出力すると BAD ボタンを押されてしまうので、あえて出力を複雑にしたりデバッグしにくいコードを出力し、それによりユーザーは煙に巻かれる・ミスが隠蔽されるといった現象が実験により確認されています。 この現象は現実の LLM や AI サービスでも起きている可能性が高いです。自

    人間を騙してサボるAIたち - ジョイジョイジョイ