「niconicoの検索を支えるElasticsearch」と題して、第7回Elasticsearch勉強会で発表しました：dwango エンジニア ブロマガ
こんにちは。 エンジニアの伊藤です。 11/18に開催された第7回Elasticsearch勉強会にて「niconicoの検索を支えるElasticsearch」と題して、niconicoでのElasticsearchの運用事例について発表してきました。 発表の機会を与えてくださった@johtaniさん、スタッフの皆さん、ありがとうございました。 (この投稿は報告が遅くなっただけで、アドベントカレンダーネタではありません...) 使用したスライドがコチラになります。 https://speakerdeck.com/shoito/niconico-elasticsearch 講演では、まずElasticsearchを使った検索基盤を作った背景、 次に、なぜElasticsearchを使うことにしたのか？ そして、どう使っているのか？どう運用しているのか？ 最後に、良く参考にしているElast
Elasticsearchのインデキシングに関するパフォーマンス検討
Elasticsearchのインデキシングに関するパフォーマンス検討 原文：performance considerations for elasticsearch indexing Elasticsearchユーザは様々な楽しいユースケースを持っています。小さなログを追加することから、Webスケールの大きなドキュメントの集合をインデキシングするようなことまでです。また、インデキシングのスループットを最大化することが重要で一般的な目標となります。 「典型的な」アプリケーションに対して良いデフォルト値を設定するようにしていますが、次のちょっとした簡単なベストプラクティスによってインデキシングのパフォーマンスをすぐに改善することができます。それらについて記述します。 第一に、制御できないならば、巨大なJavaヒープを使用しない：必要なサイズ（マシンの持つRAMの半分以下）のheapだけを設定し
9 Tips on ElasticSearch Configuration for High Performance
The Loggly service utilizes Elasticsearch (ES) as the search engine underneath a lot of our core functionality. As Jon Gifford explained in his recent post on Elasticsearch vs Solr, log management imposes some tough requirements on search technology. To boil it down, it must be able to: Reliably perform near real-time indexing at huge scale – in our case, more than 100,000 log events per second Si
elasticsearch勉強会で発表してきました - Advanced Technology Lab
皆様はじめまして．リクルートテクノロジーズでエンジニアをしている相野谷と申します． 先週開催された第3回Elasticsearch勉強会で「Elasticsearch+DynamoDB+Node.jsで作る全社基盤」というタイトルで，独自開発したシステムでのElasticsearchの利用例を紹介させていただきました． 発表スライド自体は既にupされていますが，それだけでは初見の人に分かりづらいと思いますので，解説記事を上げさせていただきます． スマホアプリのためのプッシュ通知基盤 今回開発したシステムは，「リクルートグループが開発するスマホ用のアプリでプッシュ通知を送るための基盤」です．このプッシュ通知基盤が提供する条件指定プッシュという機能のために，Elasticsearchを使用しています． システム構成 本システムはリクルートで開発される全アプリから利用されることを想定しているため
MySQLユーザ視点での小さく始めるElasticsearch
Elastic Stackの紹介とOpenStackでの活用事例(Searchlightなど) - OpenStack最新情報セミナー 2016年5月VirtualTech Japan Inc.
Vagrant環境にpuppetを利用してさくっとelasticsearchのclusterを作成する - すずけんメモ
追記 2014/02/06 19:58 わかりづらかったのでテンプレートのrepositoryを作りました。 https://github.com/suzuken/vagrant-puppet-elasticsearch-cluster-sample 追記 2014/02/07 10:00 johtaniさんが本記事を元に実際に環境を試してくださってました。-> すずけんさんのメモを元にVagrantでElasticsearchクラスタを起動してみた - @johtaniの日記 2nd http://blog.johtani.info/blog/2014/02/06/es-cluster-start-using-vagrant-and-puppet/ cluster構成をつくってみる。結論から言うと、 ちゃんとnetwork.hostをVMに設定する すると勝手にmulticastでnod
How HipChat Stores and Indexes Billions of Messages Using ElasticSearch and Redis - High Scalability -
« Sponsored Post: Netflix, Logentries, Host Color, Booking, Apple, ScaleOut, MongoDB, BlueStripe, AiScaler, Aerospike, LogicMonitor, AppDynamics, ManageEngine, Site24x7 | Main | Stuff The Internet Says On Scalability For January 3rd, 2014 » This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual
fluent-plugin-geoip v0.0.4 をリリースしました。ElasticSearch＋Kibanaの世界地図に位置情報をプロットするために必要なFluentdの設定サンプルも紹介します
fluent-plugin-geoip v0.0.4をリリースしました。 今回は主にGeoLiteCityデータベース参照パスの不備の修正とREADMEの加筆を行いました。 https://github.com/y-ken/fluent-plugin-geoip http://rubygems.org/gems/fluent-plugin-geoip 修正内容の説明に続けて、後半では次のお役立ちTipsの紹介も行います。 インストール時のTips Fluentd + ElasticSearch + Kibana v3 を使う際のTips 変更内容概要 v0.0.3とv0.0.4の修正差分より紹介します。 [不具合] GeoLiteCityデータベース参照パスの不備を修正 [改善] 過剰なログ出力の削除 [改善] Travis-CIを用いた自動テストへの対応 Tips紹介 ここで、ハマりやす
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ElasticSearch勉強会 第6回
Elasticsearch+nodejs+dynamodbで作る全社システム基盤