ついに解禁！Amazon Aurora徹底検証！
4. Masashi Terui @ marcy_terui I’m a developer and architect in the operators company (JIG-SAW Inc.) I'm the organizer on the some of events in sapporo with the theme of "Infrastructure as Code”. I’m a AWS Certified DevOps Engineer Professional. I’m a member of JAWS-UG Sapporo and GCPUG Sapporo (Coming soon!) I’m the winner of “Tuningathon 5” (The theme was MySQL!) ABOUT ME 4
Jsug2015 summer spring適用におけるバッドノウハウとベタープラクティス
2015年GMOペパボ新卒エンジニア研修、Webオペレーション研修イントロダクションの資料 * http://www.slideshare.net/hifumis/20150608-thetaoofpepaboengineer-49152106 * http://www.slideshare.net/hifumis/20150609-webdevelopmenttraining * http://www.slideshare.net/hifumis/20150706-weboperationtraining * http://blog.hifumi.info/2015/06/14/pepabo-engineer-training-2015/ * http://blog.hifumi.info/2015/07/20/pepabo-web-operation-training-2015/
Spring Framework / Boot / Data 徹底活用 〜Spring Data Redis 編〜
4. ! ! ! ! ! ! ! ! ! API/バックエンド 本日の内容 Spring BootでのSpring Data Redisの使い方と プラクティス Spring Boot Spring Framework Spring Rabbit Spring Boot Autoconfigure Spring JMS Spring Boot Actuator Spring Data Redis Spring Data Elasticsearch Spring ・・・ 5. Spring Data Redis ■ SpringでRedisを操作するためのライブラリ ■ JedisのローレベルAPIを使うのではなく利用しやすいTemplateを提供している ! @Autowired private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate; ! p
Report to Spring Developer from CyberAgent
Kubernetes をいじって Hardware LoadBalancer で "type LoadBalancer" を実現してみた @Kuberne...
日本Springユーザ会 - timetable
イベントは無事終了いたしました。ありがとうございました。 当日の講演資料は順次リンクを貼ってゆきます。
Technologies for Data Analytics Platform
This document discusses building a data analytics platform and summarizes various technologies that can be used. It begins by outlining reasons for analyzing data like reporting, monitoring, and exploratory analysis. It then discusses using relational databases, parallel databases, Hadoop, and columnar storage to store and process large volumes of data. Streaming technologies like Storm, Kafka, an
『IoTをビジネスの力に』 IoTビジネスの実態とIoTセンサ
4. ぷらっとホーム株式会社 事業所 本社:東京都千代田区九段北4−1−3日本ビルディング九段北別館3F,4F 資本金 20億1,962万円 (H27年3月31日現在) 売上高 10億6,229万円 (H27年3月期) 従業員数 40名 (H27年3月31日現在) 株式公開区分 東京証券取引所 市場第二部(6836) 事業内容 1. Linuxサーバ製造販売 2. 法人向けPC/ネットワーク周辺機器販売 沿革 1993年 3月 コンピュータおよび周辺機器の開発ならびに製造・販売を目的に設立 1994年 6月 plathome.co.jp取得、ホームページ運用開始(7月) 1999年10月 WEB完結型&倉庫在庫完全連動型EC“ぷらっとオンライン” 稼働開始 2000年 7月 東京証券取引所マザーズ上場、小型Linuxサーバ “OpenBlockS” 販売開始 2011年12月 本社を市ヶ谷
AppScaleでApp Engine互換のクラスタ環境を構築する | さくらのナレッジ
今回紹介する「AppScale」は、App Engine向けのアプリケーションをローカルやIaaS型クラウド上で実行させるためのフレームワークだ。今回はこのAppScaleを使い、App Engine SDKを使って開発したアプリケーションを実行できるクラスタ環境を構築する流れを紹介する。 App Engineアプリをほかの環境で動かせる Google App Engine（以下、App Engine）はアプリケーションの実行環境を提供するPaaS（Platform as a Service）型クラウドサービスの1つだ。Googleが提供しているということもあり知名度は高いが、さくらのクラウドなどIaaS（Infrastructure as a Service）型クラウドと比べるとPaaS型クラウドは制約が多く、また料金体系も複雑ということで、ハードルの高さを感じる人は少なくないだろう。
How Smart, Connected Products Are Transforming Companies
A Radical Shift Smart, connected products are forcing companies to redefine their industries and rethink nearly everything they do, beginning with their strategies. This article, the second in a two-part series, focuses on the impact of these products on companies’ operations and organizational structure. New Relationships The unprecedented data and capabilities that smart, connected products prov
JavaScriptの「&&」「||」について盛大に勘違いをしていた件 - Qiita
論理演算子「&&」「||」について JavaScriptの基本である論理演算子の && || について、 根本的に勘違いをしていたことに最近気付いたので自戒の意味を込めてここに記します。 論理演算子の使い道 1. お馴染みの使い道「条件処理」 JavaScriptには皆さんご存知の通り論理演算子&& ||が存在します。 それぞれ「AND」「OR」という意味で、条件処理の中で使うことが多い演算子です。 // aとbに0または1を足し続ける // aとbのどちらかが最大値に達すると終了 var a = 0, b = 0, max = 50; // 条件式その１ AND while (a < max && b < max) { // 0または1を足す a += Math.round(Math.random()); b += Math.round(Math.random()); console.l
性能を強化した「Apache Spark 1.5」がリリース | OSDN Magazine
オープンソースのインメモリデータ処理フレームワーク「Apache Spark」開発チームは9月9日、最新安定版となる「Apache Spark 1.5.0」を公開した。性能の強化に重点を置いたリリースとなる。 Apache Sparkは大規模なデータ処理向けのエンジンで、高速性、汎用性などを特徴とする。Apache Hadoop、Apache Mesos上で動き、スタンドアロン、クラウドでも利用できる。DAG実行エンジンによりインメモリのHadoop MapReduceと比較すると100倍、オンディスクで10倍の高速化を図れるほか、SQL、ストリーミング、MLibやGraphXなどの組み合わせも可能。データソースとしてはApache CassandraやHBase、HDFS、Amazon S3などが利用できる。 Apache Spark 1.5は6月に公開されたバージョン1.4に続く最新版
io.jsをマージ、ES6サポートを実現した「Node.js 4.0」リリース | OSDN Magazine
「Node.js」開発チームおよびNode.js Foundationは9月8日、最新版となる「Node.js 4.0.0」をリリースした。Node.jsからフォークし、独自のリリースを行っていたio.jsプロジェクトのコードを統合した最初のバージョンとなり、ECMASCript 6のサポート、ARMプロセッサ対応などを盛り込んだ。 Node.jsはJavaScriptランタイムおよび各種ライブラリから構成されるJavaScript実行環境。JavaScript実行エンジンにはGoogleのV8を採用し、イベント主導、ノンブロッキングI/0モデルなどの特徴を備える。また、パッケージマネージャnpmも提供されている。 Node.jsは米Joyentのプロジェクトとしてスタートしたが、2014年末に開発の方針や方向性に不満を持った開発者がフォークプロジェクトとなるio.jsを立ち上げた。Joy
Deep Learningの実力と限界、人工知能のロードマップ
「人工知能が人類を追い越す特異点（Singularity）は来ない」「深層学習（Deep Learning）が大流行しているが、壁に突き当たる」「人工知能は、目先の技法にとらわれることなく、本来の目的に向かって進め。つまり、人工知能は人間のインテリジェンスを目指せ」──ショッキングで考えさせられる内容の講演だった。 人工知能開発への厳しい意見 New York University心理学部教授Gary Marcusは、2015年8月、人工知能学会「SmartData Conference」（上の写真）で、このように講演した。Marcusは心理学者として、頭脳の知覚機能を人工知能に応用する研究を進めている。GoogleやIBMを中心に、IT業界が人工知能開発につき進む中、その手法は正しいのか。厳しい意見が続いた。 Marcusの発言の根底には、人工知能は我々が考えているより“未熟”である、と
リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
インフラエンジニアがサービスの0→1を創る際に意識した、たった1つのこと - コネヒト開発者ブログ
こんにちは！ CTOの島田(@tatsushim)です。 先日mamari tech nightというエンジニア向けのLTイベントを社内で開催しました。 その際にママリのインフラ構成について発表したのですが、当時を振り返り大事だなと思うことがあったので、今回はその学びを共有したいと思います。 完璧なインフラ構成は必要ない 結論からお伝えするとサービスの立ち上げ時に「完璧なインフラ構成は必要ない」というお話です。 ママリの最初のインフラ構成 実はママリの最初のインフラ構成は以下のような構成になっていました。*1 構成は1台のEC2インスタンスのみで、もちろん、DB(MySQL), Apacheなどは全部入りです。 しかしインフラ構成はしばらく変えず、アプリケーションの機能開発にリソースを割きました。 そのインフラ、本当に今必要？ サービスを創る際、1エンジニアとしてはそのサービスを滞りなく運
HTML/CSSでワイヤーフレームもUIデザインも作成する人がけっこう多い -最近のWeb制作で使われているツールのまとめ | コリス
Web制作の実際の現場で、ブレーンストーミング、ワイヤーフレーム、UIデザイン、プロトタイプ、プロジェクト管理、ファイル管理・バージョン管理に使われている人気のツールを紹介します。 Design Tools Survey 「Design Tools Survey」は、世界各国の制作会社・フリーランス・スタートアップ企業など、さまざまな形態でWeb制作を行っている人にアンケートをとり、それぞれ使用しているツールをまとめたものです。 日本人100%とは当然異なると思いますが、興味深いデータとなっています。 ブレーンストーミング ワイヤーフレーム UIデザイン プロトタイプ プロジェクト管理 ファイル管理・バージョン管理 ブレーンストーミング ブレーンストーミング時に使うツール 64%: 鉛筆と紙 10%: Sketch 7%: Illustrator 7%: Photoshop 6%: その他
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