Matplotlib - Numerical Analysis with Python
Matplotlib † Pythonによるグラフ作成と数値解析ライブラリ。 どうやらMatlabっぽいものを作ろうとしている模様。 （Matlabを使ったこと無いので分かりませんが） ↑ 設定 † ${HOME}/.matplotlib/matplotlibrcが設定ファイル。（古いバージョンでは${HOME}/.matplotlibrcだったので注意） とりあえず最初に設定するのは backend 描画に使うライブラリの指定。TkAgg?とか。 numerix Numeric, numarray, numpyのどれかを指定する。 ↑ plot † とりあえず色々プロットしてみることに。 >>> x = arange(0.0, 5.0, 0.1) # x, yそれぞれの >>> y = exp(-x**2) # 配列を作る >>> plot(x, y) とするとこんなグラ
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pickleモジュールを使うと、Pythonのデータ構造（タプルとかリストとかクラスのインスタンスとか）を保存できます。 pickle化がPythonのオブジェクトをバイト列に変換すること、非pickle化はその逆を指します。 Pickle化 dumpを使います。 dump(オブジェクト, ファイルオブジェクト) 第二引数はopen(ファイル名)といった感じで開いたファイルオブジェクトを渡してください。 なお、dumpsを使うと、ファイルに書き込まずに文字列が返されます。 非Pickle化 loadを使います。 load(ファイルオブジェクト） こちらも、開かれたファイルオブジェクトを渡すようにします。 なお、dumpsで作った文字列を読み込むにはloadsを使います。 例 クラスのインスタンスを保存して、読みだしています。 ここではクラスインスタンスをpickle化してますが、他のデータ
matplotlibによる線種や色などの指定方法
matplotlibの線の色、線種、線幅の指定方法を記しておく。 線の色はplot上で、青なら"b"、緑なら"g"のように指定する。ここでは、白い線を見せるために背景を灰色にしている。 以下、図の作成に使ったソースコード。 from pylab import * axes(axisbg="#777777") # 背景を灰色に. x = arange(-20, 20, 0.3) plot(x+1, x, "b") # 青. plot(x+2, x, "g") # 緑. plot(x+3, x, "r") # 赤. plot(x+4, x, "c") # シアン. plot(x+5, x, "m") # マゼンタ. plot(x+6, x, "y") # 黄. plot(x+7, x, "k") # 黒. plot(x+8, x, "w") # 白. plot(x+9, x, color="#
Usage — Matplotlib 2.0.2 documentation
General Concepts¶ matplotlib has an extensive codebase that can be daunting to many new users. However, most of matplotlib can be understood with a fairly simple conceptual framework and knowledge of a few important points. Plotting requires action on a range of levels, from the most general (e.g., ‘contour this 2-D array’) to the most specific (e.g., ‘color this screen pixel red’). The purpose of
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Mac OS X Python Packages for Universal Python 2.4 on Mac OS X 10.3.9 and later (Intel and PPC)
matplotlib matplotlib-0.91.1-py2.5-macosx10.4-2007-12-04.dmg (MD5: f7d4a1727192a155f54f33a7237cb852) numarray numarray-1.5.2-py2.5-macosx10.4-2007-01-30.dmg (MD5: 0ff4194a398f21b55286ba7f648d5f7b) Numeric Numeric-24.2-py2.5-macosx10.4.dmg (MD5: ee3f8efd086fbf6b46ce5e85be747dab) numpy numpy-1.0.4-py2.5-macosx10.4-2007-11-07.dmg (MD5: f35f679b7b64ef984e3a4eeb56a26657) PIL PIL-1.1.6-py2.5-macosx10.4-
Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 2.0.0 documentation
Matplotlib is a python library for making publication quality plots using a syntax familiar to MATLAB users. Matplotlib uses numpy for numerics. Output formats include PDF, Postscript, SVG, and PNG, as well as screen display. As of matplotlib version 1.5, we are no longer making file releases available on SourceForge. Please visit http://matplotlib.org/users/installing.html for help obtaining matp
pythonグラフライブラリ「matplotlib」覚書 - Pashango’s Blog
http://matplotlib.sourceforge.net/ よく使う機能のみピックアップ。 グラフ(plot) from pylab import * x = arange(-10, 10, 0.1) y = sin(x) plot(x,y, '--') show() 棒グラフ(bar) from pylab import * datas = {"Tim":7, "Jack":10, "Matthew":4} width = 1 bar(arange(3), datas.values(), width) xticks(0.5+arange(3), datas.keys()) show() 散布図(scatter) from pylab import * N = 20 x = rand(N) y = rand(N) scatter(x, y, marker="+") show()
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