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転職の意思決定（クックパッド → Ubie） - maru source
こんにちは丸山@h13i32maruです。タイトルの通り、2020年末に転職の意思決定をしました。現職のクックパッドには大変お世話になりました。次はUbie（ユビー）という医療系ベンチャーに行きます。今は有給消化中で入社は3月1日からです。 この転職の意思決定をするにあたり「事業ドメイン」「組織」「自分の成長」「報酬」の視点で色々と検討しました。そこで未来の自分に検討したことを残しておこうと思います。今の正直な気持ちを書いているので、Ubieに限らず転職しようか迷ってる人にとって何か参考になれば幸いです。 ちなみに今回の転職は以下のような経緯によるものです。 転職活動をしていたわけではなく、中の人からお誘いいただき入社に至ったため、他に検討していた会社はありません 転職するかどうかは最後の最後まで迷っており、オファー後に色々考えて転職するかどうかの意思決定をしました 目次 感情に流されない
OKRと「測りすぎ」｜dora_e_m
数値が有用であることは間違いない。状態を正しく把握するために数値はこのうえなく有用だ。しかし数値自体が目標とされてしまうと、とたんにその有用性は身を潜め、有害さを発し始める。 本書では、重大な犯罪の発生率を抑えるために本来重犯罪であるべき事案が軽犯罪扱いされる、といった露骨で、かつ倫理的に許しがたい不正が紹介されている。しかし、こうした「数値ハック」は至るところで行われているのではないだろうか。 全ては数値では測れないかのピータードラッカーは、名著「経営者の条件」の中でこう主張していた。 “根本的な問題は、組織にとって重要な意味を持つ外部の出来事が、多くの場合、定性的であって定量化できないところにある。 ”
ステークホルダーマップの活用 - Pepabo Tech Portal
こんにちは。ホスティング事業部デザイナーのはるな @harunaharuko です。 この記事では、ペパボデザイナー全員が参加して開催される共有会「 Designer All Hands 2020.12 」で発表した、サービスデザインの手法「ステークホルダーマップ」の活用についてご紹介します。 「ステークホルダーマップ」とは なぜ作るのか ステークホルダーマップの作成 何がわかるようになったか カスタマージャーニーマップ、ビジネスモデル図との違いは？ カスタマージャーニーマップと比較 ビジネスモデル図と比較 ステークホルダーマップを活用する意味 まとめ 「ステークホルダーマップ」とは ひとつのサービスに関与する多様なステークホルダーとその関係を視覚化したものです。誰が関わり、それらの人々と組織がどのような利害関係を持って結びついているのかを把握することができます。 参考：『THIS IS
50代以上エンジニアのキャリアストーリー #over50 〜将来のエンジニアライフを考える〜 に参加した - koogawa blog
findy.connpass.com 非常に気になるタイトルのイベントがあったので参加してみました。 第1部の50代エンジニアの皆さんによるパネルディスカッションで、特に印象に残ったお話をメモしておきます。 歳を取るにつれてプログラミングの物覚えが悪くなったりとかありますか？脳のスタックは浅くなりますか？ 体の柔軟性と一緒で、意識的に動かさないとどんどん錆びついていく 脳のスタックが浅くなったというより、広くなってる 経験値が増えただけなのかもしれない エンジニアとして苦労してることは？ 面白い、かつ、役に立つ、かつ、対価をいただける「仕事」を見つけるのが大変 お金のことだけ考えると面白くないし、面白いだけじゃ食っていけないし もしかすると重要なのは「仕事」じゃなくて「人」なのかもしれない たまに化け物みたいな人がいる。そんな人と一緒に仕事ができると色々吸収できて本当に面白い 技術習得にか
「挑戦させすぎ？」マネジメント勉強会で分かった組織課題とその解決策 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、ZOZOテクノロジーズSREチームリーダー兼組織開発チーム所属の指原(@sashihara_jp)です。 この記事では2019年12月から全11回開催してきた「マネジメント勉強会」を通じて分かってきたZOZOテクノロジーズの組織課題と、これから取り組もうとしているその解決方法を紹介します。 ZOZOテクノロジーズの社員構成 マネジメント勉強会とは 立ち上げまでの道のり 運営メンバーの勧誘 経営層への企画提案 勉強会の命名 1年間で実施したテーマ 第1回 各チームで実施しているチームビルディング施策の共有 第2回 書籍「1on1マネジメント」を読んだ上で内容について議論 第9回 採用面接で質問している内容について意図と効果共有 マネジメント勉強会を通じて分かってきたZOZOテクノロジーズの現状 1.組織の急拡大による弊害 2.現場のコンフリクト 3.マネジメントと人材育成 組織開
2020年のりょかちまとめ｜りょかち
エッセイなどの連載は、テーマによるんですが、あと1~2本なら受けれる気がする！！！！ご相談ください。新しい領域の連載だと嬉しいな〜 コラム・取材記事最初に、途中で記事が消えちゃって抜け漏れがあったらごめんなさい！！（笑）今年も、沢山のご縁をいただいて、コラムを執筆させていただきました。去年からの違いとしては、WEBメディアさんからの依頼ではなく、一般の企業さんから、PRコンテンツとして記事をコラムの依頼を受けることが増えたということです。これは、書き手に期待を持ってくださっている流れだなあと思ったし、楽しい企画も多くて嬉しかった。（純粋なWEBメディアさんからの依頼もめっちゃ嬉しいことは書かなくてもわかってほしいｗ）来年も、沢山コラムを書いていきたいです。文章、頑張るぞ！ 今年一発目のtelling,さんの文章。今年の初めまではこういう事よく書いてたなあ…
テレワークでの仕事満足度が、年代によって大きく異なる理由
＜コロナ禍によるテレワークの推奨で、日本全国で約1200万人の労働者がテレワーク中心の働き方にシフトしたが＞ コロナ禍が社会を大きく変えつつある。就労の世界で言うと、その最たる変化はテレワークの普及だ。オフィス以外の多様な場所で業務をこなすことで、「密」を避けようという意図からこういう働き方が推奨されている。 政府は「出勤者7割減」を呼び掛けているが、さすがにここまでは実現できそうにない。現業職はテレワークはできないし、ホワイトカラーにしても、言い出しっぺの中央官庁では相変わらず深夜まで灯りがともっている。紙、ハンコ、電話といった非効率なやり方が今でも残っているためでもある。 「テレワークができるのは、働く人の1割ほどだ」という声もあるが、そこまで少なくはないだろう。内閣府の『新型コロナウイルス感染症の影響下における生活意識・行動の変化に関する調査』では、感染症の影響下で経験した働き方を尋
総務省の無料データサイエンス入門講座、終了までのタイムアップ迫る | Ledge.ai
画像は『総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス入門」講座PV』より オンライン講座サイト「gacco（ガッコ）」では、総務省による「社会人のためのデータサイエンス入門」が特別開講中だ。閉講日時は3月16日の23時59分まで。学習期間は4週間なので、今すぐ始めるとギリギリ間に合うはず。登録料および受講料は無料。 本講座では入門編として、統計学の基礎やデータの見方・データの取得方法などを学べる。統計学の基礎を学ぶことで、活用編の「誰でも使える統計オープンデータ」をより効果的に受講できるという。 本講座のコースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのように活用されているかについて、実際のデータを用いた分析事例を紹介する。第2週では、データを理解し、分析する際に必要な統計学の基礎について学ぶ。第3週では、日ごろ目にすることの多いデータの見方について学習する。第4週では、誰も
《特別開講》社会人のためのデータサイエンス入門
2021年1月12日開講予定の「誰でも使える統計オープンデータ」にさきがけて、「社会人のためのデータサイエンス入門」を特別開講いたします。 本講座では入門編として、統計学の基礎やデータの見方・データの取得方法などを学べます。統計学の基礎を学ぶことにより、活用編である「誰でも使える統計オープンデータ」もより効果的に受講することができますので、この機会にぜひ2講座併せてご受講ください。 「誰でも使える統計オープンデータ」はこちらのページをご参照ください。 講座内容 今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち"データサイエンス"力の高い人材が求められている。このようなことを踏まえ、本コースでは"データサイエンス"力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。 コースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのように活用
誰でも使える統計オープンデータ
この度、「誰でも使える統計オープンデータ」の開講に先立ち、入門編となる『社会人のためのデータサイエンス入門』を特別開講しております。 データ分析の基本的な知識を学ぶことができる内容となっており、『誰でも使える統計オープンデータ』の受講前に学習していただくことで、より理解が深まるかと思います。この機会に、ぜひご受講ください。 ※「《特別開講》社会人のためのデータサイエンス入門」は、修了証の発行はございません。 ＞＞入門編はこちらから＜＜ 講座内容 オープンデータである統計データを活用したデータサイエンスをわかりやすく解説します。 今、様々な意思決定の場で、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち“データサイエンス”力の高い人材が求められている。本コースでは“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、e-Stat（政府統計の総合窓口）、統計GIS（jSTAT M
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