社員が当事者意識を持って、主体的に動いてくれ、さらに重要な仕事を任せられる幹部や右腕が育ってくれたら、理想的だと感じていないでしょうか？そう願い教育しているものの、なかなか経営に対して自分事になってくれる社員が増えず、いつまで経っても任せることができない状況に陥ってないですか。 中小企業において、経営者マインドを持った社員を増やすことができ、さらに、後継者や幹部社員を育てていくための方法を提示させていただきます。 古田土会計グループは、税理士法人が中核となりますが、会計業界は、職人気質の方が多く、経営者マインドやマネジメントという意識が育ちづらい業界です。 そのような状況でありながら、親族外で生え抜きの社員から２代目社長が育っており、さらには、グループ会社として４名の経営者（30代～40代）を輩出しています。 また、社員だけでなくパートさんも目標を持って、主体的に仕事に取り組んでいます。

人付き合いは大切だと言われるが、実際どれくらい大切なのか。 俺みたいなタイプは知識として教えて欲しい。 人脈と成功の本はこれを読め。 やっぱり人脈か 学生時代に触れた言葉で印象に残っているものがある。それは「人・本・旅」だ。ライフネット生命の出口治明の言葉で、彼は人間が学ぶ方法はこの3つだと常々言っている*1。俺はこれを読んだ時に思った。 「俺は人に会うのは好きじゃないから、代わりに本を倍読もう」 それで積極的に本を読み、年に一回は旅に出るということを続けてきた*2。だが、色々と本を読み続けたことで、あることに気がつく。人と会い、繋がりを作ることは重要ではないか、と。 もしかしたら「学び」だけなら「本」と「旅」だけでもそれなりに得られるかもしれない。だが「成功」を求めるならば、「人」の比重が多いようだ。俺が読んできた様々な本で、「人脈」や「人的ネットワーク」の重要性が語られていた。また、社

こんにちは、画像生成AIのプロンプトを研究している じょじお（＠jojio‗illust）です。 前回の記事で、AI画像に原稿を読ませるD-IDというサービスを紹介しました。 今回の記事では、完全無料で利用することができるSadTalkerというサービスを紹介します。

月間10万人が読んでいるCoral Insightsのニュースレターにご登録いただくと、Coral Capitalメンバーによる国内外のスタートアップ業界の最新動向に関するブログや、特別イベントの情報等について、定期的にお送りさせていただきます。ぜひ、ご登録ください！ 日本でスタートアップを立ち上げる起業家にとって、「タイムマシン経営」は以前から重要な戦略として活用されてきました。海外ですでに成功している起業アイデアをいち早く日本の市場に応用し、先行して事業展開する戦略のことです。この戦略の前提としてあったのが、言葉や文化の違いが高い参入障壁となり、国内のビジネスを海外との競争から守っていた点です。しかしChatGPTを始めとした高度な言語モデルの登場により状況は変わりました。言葉の壁はもちろんのこと、それより影響は少ないとはいえ文化の壁さえも低くなってきているのです。そのため、日本のスタ

チャット、文章生成、翻訳、コーディングなどさまざまなタスクをこなす万能型ジェネレーティブAIツールである「ChatGPT」。同じ土俵では競合は少ないものの、翻訳、要約、ライティング、コーディングなど各機能に特化して見ると、競合は多数存在する。どのような競合がいるのか、4つの特化型ジェネレーティブAIの現状を探ってみたい。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。ドローンレース・ドバイ世界大会に選手として出場。現在、音楽制作ソフト、3Dソフト、ゲームエンジンを活用した「リアルタイム・

Retrieval Plugin そのままフォークして使える検索用の知識を与えるプラグイン（APIサーバー）の雛形 こんな感じでAPI作れば動くよというリファレンス実装で、別にPython必須というわけではない 開発者は好きなベクトルDBを選んで自分で構築したインデックスを突っ込んでおけばOK ベクトルDBが必要な理由はテキストを入力してテキストを牽いてくるため 極端な話、クエリ文字列に何かレスポンスを返せれば実装は曖昧検索でも分解してLIKE検索でも何でもよい リッチな表示用にURLや画像を返したりもできる descriptionにはこう書いてある

まるみキッチン【簡単レシピ】 @marumi_kitchen ”やる気1%で作れる”簡単レシピが得意な料理家。【歴代初の二冠達成】2023&2024年度レシピ本大賞受賞【やる気1%ごはん&作りおき】著者累計58万部突破！ SNS総フォロワー数335万人突破！ お仕事の依頼はこちらにお願いします→marumi_kitchen@yahoo.co.jp https://t.co/5HMqO3HPos まるみキッチン【簡単レシピ】 @marumi_kitchen 【やる気1％で作れる！ずぼらエビフライ】 ①少し大き目のビニール袋でむきえびとマヨネーズをもみ込む ②パン粉を投入したらフリフリして全体にまとわせる ③アルミホイルにエビを重ならないように並べたらトースターで1000w3分焼く ④エビをひっくり返しさらに3分焼いたら完成 twitter.com/i/web/status/1… pic.tw

全農広報部【公式】日本の食を味わう @zennoh_food 牛肉の切り落としを焼肉のタレで炒めてレタスやにんじんとともに太巻き寿司に。酢飯を入れ過ぎないのがポイントです。炒めただけのお肉なのに、ちょっと頑張って巻くだけでご馳走になって感激しました。牛肉の旨味を酢飯と海苔が受け止めてシンプルなのに贅沢な太巻き寿司。恵方巻きとしてもどうぞ！ pic.x.com/x4leaSK7l9 2025-01-31 16:54:28 全農広報部【公式】日本の食を味わう @zennoh_food 長芋の千切り…正直めんどうです！でも！でも！ 長芋の千切りからしか得られない喜びってあるんですよね← 理想の細さもあるけど、ちょっと歯ごたえ感じるくらいにザックリでもおいしいんだよな…って、考えてたら無性に千切りしたくなってきたので行ってきます。 pic.x.com/h6z0tFA3Lt 2025-01-24 1

新卒から約8年勤めたブレインパッドを3月に退職しました。 「受託分析」という生存/スケールが難しい事業分野で、ブレインパッド社は着々と大きくなり、そこでデータサイエンティストとしてファーストキャリアを過ごせたことは今後の僕の仕事への価値観/方法論に大きく影響を与えたのだろうと思っています。 なので8年経って思い至ったことを忘れないうちにブログにメモしておこうと思います。 新しい職場でこの考えをアップデートしたり壊したりしていきたい。 僕がいた2015年~2023年の激動のデータ/AI分野の業界の流れについてはこちらのpodcastでも話したので良かったら聞いてください🙂 open.spotify.com ※なお、全ての行末には「知らんけど」が省略されていることをご了承ください。 データ分析の仕事 「問題の抽象化・構造化」の価値がますます高くなっている 「現実がこい」: DXとはなんだった

ミレニアムサイエンススクールのゲーム開発部が大昔に作ったRPG。『MILLENNIUM QUEST』

これまでの文章生成AIでも、ある程度の文章を書くことができましたが、GPT-4は、ワンランク上の高品質で一貫性のある文章を生成することができます。このことから、GPT-4を利用して、自費出版できるレベルの書籍を作成できるのではないかと考え、実際に試してみました。 GPT-4は、BingChatの創造性モードなどと比べると、文章やストーリーが真面目なので、今回は、その特性に合わせて、ビジネス書を書かせてみることにしました。 なお、自費出版自体も、AmazonのKindle ダイレクト・パブリッシング(KDP)ができて、簡単な操作で、無料で電子書籍やペーパーバックを出版できるようになり、ハードルが著しく下がっています。無料なので、自費出版ではなく、セルフ出版と呼ぶべきですね。 （参考）KDPによるセルフ出版の手順 １．タイトルの決定ビジネス書は、まず読者の目を引くタイトルが重要です。したがって

を一通りまとめてみるという内容になっています。 Stable Diffusion web UIで画像を生成していると高解像度の画像を生成したくなる時があります。しかし使っているグラフィックボードによっては大きいサイズの画像を生成できない場合も多く、悩んでいらっしゃる方も多いのではないでしょうか。 しかしそんな悩みを解決してくれる拡張機能「Tiled Diffusion」が話題になっていたので私も実際に使ってみることにしました。 ここではこの拡張機能について 概要やインストール方法 基本的な使い方 をご紹介していきますね。

こんにちは、画像生成AIでひたすら猫のイラストを生成している じょじお（＠jojio‗illust）です。 今回もStable Diffusionの記事です！ 前回、同一キャラの大量のバリエーションを簡単に一括生成する方法について紹介しました。 今回も似たような拡張機能を見つけたので紹介したいと思います。

GPTはじめ大規模言語モデルの登場により、MLシステム開発にもパラダイムシフトが起こっています。流れが速すぎてやや混沌としてきたので、プロンプトエンジニアリングの考え方をはじめとした新しい概念について有用な引用と共に交通整理をしてみました。 今から始めたい人はまずこれを読むと、どんな点に配慮すべきかが…

まずあの半紙的トラップの上に狙って落下させるのが難しいし、首尾よくノーズがうまく乗ったとしてもテール側の重量や硬度でバランス崩して落下したりするしクッソ難しい（クソだけに） マニュアルには大腸に接してるのは表面だから表面をこすり取れってミッション説明あるけど、あんな台の上で伸ばしたマジパンみたいな理想的なポジションの💩そうそう出逢えんだろ チュートリアル動画みたいに表面をこすろうとしても、不安定な紙吊橋の上で斜めになりながら耐えて揺らめく💩の、その微かに触れただけでスティックが埋没してしまうような繊細なテクスチャを、一体どう予見すればいいのか アレに比べれば検尿なんて屁もでねえ

［速報］「GitHub Copilot X」発表、GPT-4ベースで大幅強化。AIにバグの調査依頼と修正案を指示、ドキュメントを学習し回答も GitHubは、GTP-4をベースに「GitHub Copilot」の機能を大幅に強化した「GitHub Copilot X」を発表しました。 GitHub Copilot is already helping developers code faster in their IDEs. But what’s next? Our answer is GitHub Copilot X. It’s our vision for the future of AI-powered software development. Check it out https://t.co/3Xrn7dAPgi — GitHub (@github) March 22, 202