話題のローコードツール「Dify」で生成AIアプリを作ってみよう！ - Qiita
Difyって何？ 少し前から話題の、プログラミングなしで生成AIアプリケーションを開発できるOSSです。 「Dify すごい」 でSNSを検索すると、驚き屋さんがみんな驚いています。このゴールデンウィークはAmazon BedrockとDifyの話題でもちきりでしたね。 元々は「GPTビルダーのOSS版ね。はい解散」という感じだったのですが、最近追加された「ワークフロー」機能がすごく便利のようです。 ちょっとしたアプリなら、ローコードで簡単に作れてしまうとのこと。 最近は自分でPCやサーバー準備して動かさなくても、SaaS版が公式から準備されたようです。無料プランもあります。 やってみた サインアップ 公式サイト右上の「Get Started」からサインアップします。 GitHub連携すると、いきなり開発画面に辿り着きました！いいUX。 「（いち？）から作成」よりワークフローを作ってみまし
GPTベースの翻訳アプリOpenAI Translatorの使用感｜shu223
正直もうDeepLより圧倒的にGPTの方が翻訳精度良いね・・・時代の変化が速すぎてDeepL開発チームに同情するレベル。 — Ulara 🇯🇵🇺🇸東京シアトル2拠点生活中 (@ularatter) February 14, 2024 なんとなくそういう気はしてたが、DeepLの⌘C×2で翻訳が走る体験がしっくり来すぎていて翻訳に関してはDeepLを使い続けていた。 いやしかしよく考えたら、利用し続けている理由がショートカットだけなら、OpenAI APIをたたくそういう（ショートカット指定できる）翻訳アプリをつくればいいのでは？というかそういうのもうOSSで出てるのでは？ と思って探してみたらやっぱりあった。 https://github.com/openai-translator/openai-translator スター数19.9k。既に相当有名なようだ。 インストール方法Re
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用 この本では、LangChain と Streamlit を用いて、ChatGPT APIを活用するAIアプリを開発していきます。つくりながら学ぶことを重視し、簡単なチャットアプリ開発から始めて、Embeddingを活用するアプリ開発まで、ステップバイステップで学べます。 AIアプリをローカル環境で開発した後は、WEB上にデプロイする方法も学びます。クラウドの知識もほぼ必要なく、ランニングコストも掛からない方法で行うため、ぜひ作ったアプリを公開することにチャレンジしてみましょう。 500円と設定していますが投げ銭用です。本文は全て無料で読めます。
IFTTTやZapierのように複数アプリを連携して自動化できる「n8n」で「RSSで取得したウェブサイトのタイトル＆URLをGoogle スプレッドシートに出力する」というワークフローを組んでみた
無料＆オープンソースで使える自動化サービス「n8n」を利用して、「GIGAZINEのRSSフィードから1日1回タイトルとURLを取得し、既存のGoogle スプレッドシートに出力する」という基本的なワークフローを構築してみました。 n8n.io - a powerful workflow automation tool https://n8n.io/ GIGAZINEは以前にn8nを自サーバー上に構築しており、そのときの手順を記事化しています。n8nの導入方法を知りたい人はまず以下の記事をチェックしてください。 無料でIFTTTやZapierっぽく全自動連携できる「n8n」を自サーバー上に構築してみた - GIGAZINE まずはn8nにアクセスして「Add Workflow」をクリックします。 次に中央の＋アイコンをクリック。 「On a schedule」をクリックします。 トリガーの
Next.jsとAuth0で会員制メディアを作る【1. 認証編】
こんにちは、柴田です。 今回は「会員制メディア」のチュートリアルを全3回に分けてお届けします。 === 認証編ページ作成編完成編=== 会員制メディアは、一部の記事は会員しか見れないような形式のメディアです。 ビジネスでは近年よくあるユースケースであり、もしかしたら個人ブログに導入してみても一風変わっていて面白いかもしれません。 また、応用すれば課金しないと見れない記事のような仕組みも作れると思います。 今回想定している仕様は以下の通りです。 記事一覧画面と全公開記事（/public配下）は事前生成をしておき、静的に配信する会員向け記事（/private配下）はログイン済みユーザーのみ閲覧可能とし、SSRで配信する Next.jsを用いてJamstackとSSRの合わせ技を行い、認証にはAuth0を用います。 1. Next.jsプロジェクトを用意まずは、Next.jsのプロジェクトを作成
Node.jsのフレームワーク、Expressを使ってRESTサーバーを書いてみる - CLOVER🍀
Node.jsを使って、ちょっとREST APIが作れるフレームワークを試してみようと思いまして。 Expressというフレームワークがスタンダードらしいので、これを試してみることにします。 Express ドキュメントをざっと見た感じ、シンプルで使いやすそうな雰囲気が？ 以前にNode.jsのhttpモジュールを使って試したようなこと（JSONを受け取って四則演算を行うAPIを作ってみる）を、Expressを使って書いてみましょう。 Node.jsで、JSONをPOSTするHttpClient／受けるHttpServerを書いてみる - CLOVER🍀 環境 対象の環境は、このようになっています。 $ node -v v9.5.0 $ npm -v 5.6.0 準備 とりあえず、チュートリアルを見ながらインストール。 Installing $ npm install --save ex
Watson APIを使ったNode.jsアプリの標準実装パターン - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Watson APIを使ったアプリケーションの作り方で一番簡単な方法はNode-REDを使う方法です。 そのようなNode-RED上の開発方法はマスターして、次の段階としてNode.jsなどを使って本格的に3階層のアプリケーションを開発したいが、どのようにスタートしたらいいかわからないとか、 Watson Developer Cloudからサンプルアプリのソースをダウンロードしてみたが、仕組みが複雑で自分のやりたいことを行うのに、どこをどう直したらいいかわからない、という人はいないでしょうか？ このガイドはそういう人を主な対象
Google Home mini で双方向の音声でのLINE送受信を実現する - Qiita
Google Home Miniを買ったので、こんなものを作りました。 ↓Youtubeです Google Homeを通して、グループへのLINE送信＆グループに投稿されたメッセージを読み上げしてくれます。 #やりたかったこと 彼女は僕より帰宅が早いです。 いつも家で料理を作って待っててくれるのですが、僕がいつ会社を出るのか、 最寄り駅に付くのはいつなのかによって、料理の行程が変わるという話を聞きました。 そんなときに、LINEで「いまどこ」「これから会社出る」などと連絡を取り合っているのですが、 料理中なので見れたり見れなかったり、手が汚れてて返信できなかったりと不便とのこと。 せっかくGoogle Home Miniを買ったので、テクノロジーで解決できないかと考えました。 #筆者のレベル HTML書いたことがあるくらい。 ProcessingとArduino勉強中。 プログラミングはほ
JavaScriptで人工知能を活用した画像解析ができる「Kairos」で顔認識をやってみた！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、人工知能を活用した高度な画像解析を、簡単なJavaScriptコードで実現できるWebサービスをご紹介します！ 画像に写っている「顔」を認識させて、その人物の「感情」を読み取ったり、顔の座標データを取得するようなことが簡単にできるのでオススメです。 【 Kairos 】 ■「Kairos」の使い方！ それでは、実際に「Kairos」を使いながら、どのような画像解析ができるのかを見ていきましょう！ まず最初に、以下のリンクからユーザー登録を済ませておきます。 【 ユーザー登録ページ｜Kairos 】 メルアドやパスワードなどを登録するだけで、誰でも利用可能です。（登録したメルアドにリンクが送られてくるので、それをクリックしてログインします） ログインしたら、自分専用の「ダッシュボード」が表示されます。 画面下に、「App ID」と「Key
SlackとGASを使って会社のお弁当発注を自動化した話 - Qiita
こちらの内容は第一回 MAMORIO Meetupで発表した内容をまとめたものです。 背景 弊社ではお弁当が必要な人は前日に注文しておけば、会社が無料で提供してくれる福利厚生があります。（素晴らしいですね ) ちょうど会社の近くに安くて美味しいお弁当屋さんがあり、配達もしてくれるのですが、この注文先のお弁当屋さんは電話かFAXでしか注文を受け付けておらず、誰かが毎日集計して朝お弁当屋さんに注文する必要がありかなり面倒です。 具体的には以下のような作業が毎日必要になります。 集計 呼びかけ: 明日誰がお弁当が必要か聞く リマインド: 集計時に忙しくてすぐ答えてくれない人もいるので未回答の人に対してリマインドする キャンセル: 集計したもののやっぱりキャンセルとなった場合はその分を差し引く 確定&発注: 集計した個数を電話あるいはFaxで発注する この作業を毎日人がやっているようでは、弊社の様
チャットメッセージの即時反映を支える技術 - KAYAC Engineers' Blog
Lobiチームの長田です。 今回はLobiの根幹であるチャットサービスの、Streaming APIについて紹介します。 多くのチャットサービスがそうであるように、 Lobiでも新しいチャットメッセージが画面リロードの必要なく表示されるようになっています。 チャットメッセージをデータストリームとしてクライアントに送信するためのAPIがStreaming APIです。 LobiのチャットサービスはiOS・Android・Webブラウザで利用することができ、 これら全てでStreaming APIを使ったチャット画面の自動更新を実現しています。 即時反映の実装方法としては Polling Long Polling Web Socket など複数の方法が挙げられますが、LobiではHTTPリクエストのLong Pollingをベースにした 独自のフォーマットを使用しています。 仕組み app -
GitHub、Electron APIのサンプルコードなどを収録した「Electron APIs」をMacAppStoreで公開。
GitHubがElectron APIのサンプルコードなどを収録した「Electron APIs」をMac App Storeで公開しています。詳細は以下から。 Electron APIsアプリはGitHubが今年5月に公開した「Electron API Demos」のMac App Store版で、JavaScript, HTML, CSS, Electronを用いてクロスプラットフォーム対応のデスクトップアプリを作成するためのチュートリアルなどが収録されています。 The new Electron API Demos app contains code snippets to help get your app started: https://t.co/Ow2xN2ponC pic.twitter.com/vt63MJ9wp7 — Electron (@electronjs) 201
Web Audio APIを恐ろしく簡単にする「Tone.js」で音楽プログラミングを試してみた！ : うえぶはっく
「Web Audio API」を使うと音声の「再生」だけでなく、音の「生成」や「加工」などもJavaScriptだけで手軽にプログラミングすることが出来るようになります。 ただ、ちょっとクセがあるので「扱いにくい…」と感じる人も少なくないでしょう。 そこで、誰でも簡単に「Web Audio API」を活用できるJavaScriptライブラリ「Tone.js」について、今回は簡単なサンプルと共にご紹介しようと思います！ ファイルを準備しよう！ まずは、「Tone.js」を使ったサンプルを作るのに必要な「index.html」と「app.js」を用意しましょう。 「Tone.js」自体は、GitHubからダウンロードするか、以下のURLから利用可能です。 https://tonejs.github.io/build/Tone.min.js ひとまず、「index.html」はこんな感じでOKで
Pythonで楽天ウェブサービスを使って書籍情報を取得する - 武器商人＠Pythonのブログ
サンプルコード ポイント jsonのデータをロードするのは意外と簡単！ 実行結果 お勧め書籍 楽天ウェブサービスを使って情報を取得してみた。 今回使ったのは、書籍の検索のapi。著者情報を渡して、その著者の書籍を取得するというもの。要求はhttpで投げて、レスポンスはjsonで受け取りました。jsonの情報って複雑・・・。 サンプルコード #!/usr/bin/python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import json def Rakuten_BooksAuthorSearch(author,hits,sort): developerId = 'DEV_ID' affiliateId = 'AFF_ID' uri = 'https://app.rakuten.co.jp/services/api/Bo
iOS上で動作する革命的ものづくり環境「Pythonista 3」の魅力をとくと語る
iOS用のアプリは通常、開発アカウントを取得し、Macを使って開発します。 開発アカウントを取得するほどではないが、iOSデバイス上で何かやりたい処理がある、という人はいるでしょう。 あるいは、プログラム好きな人なら率先してiOSデバイス上でプログラミングをしたいと思うのではないでしょうか。 そうしたニーズに存分にこたえることができる、iOSデバイス上で動作する統合開発環境がPythonista 3です。 2016年9月21日に開催されたPyCon JP 2016で @equal_001 さんがPythonistaについて発表されていたのでご紹介。 Python支持者のことをPythonistaといいますが、アプリ名はそこから取ったんでしょうね。 正真正銘のPythonが内蔵されていて、ローカルで動きます。 [参考] Kazuhiro AbeさんはTwitterを使っています: 「インタプ
最強Twitterクライアント「Tweetman」をリリースしました
すでに幾つかのメディアに取り上げられているどころかMac App Storeの有料アプリランキング１位になっていますが、最強のTwitterクライアント戦争の成果物と言えるTwitterクライアントをリリースしました。Mac App Storeからダウンロードできます。 アプリリリースにともなってインターネット上にページができています。 ホームページ https://tweetman.kksg.net/ ホームページ(English) https://tweetman.kksg.net/en Mac App Store https://itunes.apple.com/us/app/tweetman-for-twitter/id1063031541?l=ja&ls=1&mt=12 公式 Twitter アカウント @tweetman_app 開発状況 https://trello.com/
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Docker でフロントエンドとAPIを開発してみた
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