freeeのChatbotが問い合わせの4割近くを解決できるようになるまで - freee Developers Hub
はじめまして、freee FastestCustomerSupportチームに所属しています、浅越（あさこし）です。社内ではこっしー/kossyと呼ばれています。特技は身長です。 この記事は freee Developers Advent Calendar の16日目です。 突然ですが、会計freeeではプロダクト内で自動応答システム、いわゆるChatbotなサポートを提供しており、ユーザーの皆様からのお問合せに24時間回答ができるようにしています。 2017年1月に公開してから約1年になり、チャットサポートにお問い合わせいただく数と比較して4割近くの対応が完結できている計算になっています。 freeeのカスタマーサポートチームはユーザー皆様の対応以外にもいろんな分野の業務を担えるように日々取り組んでおり、その一環でこちらの導入や運用も担当をしてきました。今日はその経緯やこれまで感じたとこ
チャットボットのUX：価値ある会話デザインの方法
Jenniferは、UX戦略、研究、およびデザインの取り組みを15年間にわたって行ってきました。ユーザーを楽しませる、より強いブランドを構築しています。 。 チャットボットはすべて同じではありません。では、チャットボットの良し悪しを決めるものは何でしょうか。 良いチャットボットとは、ユーザーがより効率的に何かを達成できるようにしてくれるものです。中でも優れたものは、チャット体験自体を楽しくしてくれます。一方で悪いボットは、ユーザーの時間を無駄にしたり、意味が通らない返答をしたり、ユーザーをイライラさせたりして、離脱率を高めてしまう可能性があります。 誰も好んで悪いチャットボットを作ろうとはしません。しかし、過去にチャットボットをデザインした経験がないと、開発の大変さに気づかなかったり、あるいは技術がすべてだと思ってしまっているかもしれません。その結果、ユーザー体験を向上するどころか、損ねる
対話モデルの訓練/評価フレームワーク ParlAI がすごい - ディープラーニングブログ
こんにちは，Ryobot です． 本稿では ParlAI の基本的な使用法やユーザーが独自に定義できるエージェントの実装方法を解説しました． 以下，PyTorch, Chainer, TensorFlow によるエージェントの実装例を GitHub にて公開したので適宜ご覧ください． ParlAI Agent examples with PyTorch, Chainer and TensorFlow 目次 ParlAI とは？ インストールから example 実行まで ParlAI Agent の実装方法 1. 実装の流れ 2. PyTorch で RNNAgent を実装する 3. Chainer で RNNAgent を実装する 4. TensorFlow で RNNAgent を実装する 5. PyTorch で AttentionAgent (seq2seq with Atten
無料で整える趣味チームの開発環境 - Qiita
簡単に言うと以下のようなことができます。 メンバ数 制限なし プライベートリポジトリ 作成可 任意のデバイスからのチャット(～1万メッセージ)、ファイル共有(～15GB) 毎月2000分 までのCI 24時間稼働のChatbot 24時間稼働のVM (1vCPU, 0.6GB) × 1 イメージ図から大体想像つくかと思いますが、Blumix上のHubotでSlackからChatOps的なこともやってます。 VMの 起動 / 停止 定期ジョブの実行 起動中VMの通知 課金額の通知 VMでのコマンド実行 地味にありがたいのは「 起動中VMの通知 」「 VMの停止 」あたりですかね。 無料枠だけではどうしてもリソースが足りないときは当然有料のVMを借りるんですが、なんとなく止め忘れちゃったりすることもあるので、 気づくことと停止がSlackだけでサクッとできる のは非常に重宝します。 あとは「課
［Slackbot大全］63種類の事例・ツールをまとめて紹介！ botを活用してSlackを便利に【2017夏】｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
［Slackbot大全］63種類の事例・ツールをまとめて紹介！ botを活用してSlackを便利に【2017夏】 Slackは、ChatOpsとの相性の良さから、エンジニアにも愛されるビジネスチャットツールです。本稿では、Slackを活用している28社1団体にアンケートを実施し、計63種類のbot事例・ツールをまとめて紹介します。 Slackは、エンジニアにも愛されるビジネスチャットツールです。ChatOps（チャットツールを活用してオペレーションの最適化・省力化を図ること）との相性の良さから、もはやSlackなしの業務は考えられない！ という方も少なくないでしょう。 Slackには、リマインドなどを実行するslackbotアカウントが最初からいるだけでなく、利用者自身がそれぞれの環境・業務内容に即したbotを自作でき、発言に自動応答してくれるものから業務の自動化まで、さまざまなbotをチ
チームマネジメントを可視化するSlack bot『A;』が生産性を向上する | Ledge.ai
おはようございます。河村です。 突然ですが「ピープルアナリティクス」ってご存知ですか？ GoogleやFacebookなど世界の先進企業も実践しているんですが、チームメンバーの行動データを収集・分析し、生産的で満足度の高い働き方などを導き出す手法のことです。 日本でも関心が高い企業は多いと思うんですが、実際に取り組んでる企業は少ないと思います。簡単に導入できないですしね。 ただ、そんなピープルアナリティクスを手軽に可能にしちゃう「A;」っていうSlack botがあるんです。 Slack上で会話をしているだけで、チームのコミュニケーション状況やメンバーの関与度、そして感情の分析までしてくれる、とのこと。 しかも現在「A;」は無料で利用可能。かなり興味深いので実際に使ってみました。これやばいです。 独自の解析エンジン「GRATT」でチームを可視化「A;」は、チームの会話を自然言語処理技術を使
Qiita:Team + Hubot + textlintで文章校正を自動で実行する - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、Androidエンジニアの堀江です。最近はiOSのプロジェクトに参加してSwiftを書いています。新しいことを始めるのは楽しいですね。 ところで今ご覧になられている弊社の技術ブログ「VASILY DEVELOPERS BLOG」は、VASILYのエンジニアが交代で更新しています。記事に何を書くかは各エンジニアの裁量に任されていますが、公開前に社内でレビューをするようにしています。 レビューをする際には、以下のような点に注意しています。 誤字脱字・文法上の間違いが無いか 間違った情報が無いか 文章中にわかりにくい表現や解説が無いか このうち、誤字脱字・文法上の間違いは、文章校正ツールを使うことで機械的にチェックすることが可能です。それによって、文章そのもののより本質的なレビューに時間を割くことができます。記事はレビュー前に文章校正済みであるのが理想ですが、実際には忘れる事も多いで
PHPで書いたLINE BOTからWatson ConversationのREST APIを叩く - Qiita
LINE Bot Awardsの締め切りも間もなくですね。 LINE Bot Awards 何かいい対話APIがないか調べていた所、Watson Conversationがかなりいい精度で学習機能もあるので、LINE BOTに組み込んでみることにしました。 Watson Conversationの特徴 対話シミュレーションを実現するシステム 自然言語処理能力を備えている インテント(意図)、エンティティ(対象)、ダイアログ(トリガー+レスポンス)を組み合わせて対話シナリオを作る 対話のシナリオはブラウザで。割りと使いやすい。専門知識不要 学習も同じく、ミスってるところをクリックして修正してやればすぐに反映 スクリプト書いて制御するようなことも可能。 登録 Bluemix のアカウントを作ってから、サービスの1つとしてConversationを紐付ける形。 「組織」を作る時に米国南部を選択し
「QnAMaker」とは？Microsoftの自動チャットボット会話生成サービスを試してみた | Ledge.ai
サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。
チャットボットのUX設計 開発の実験を通してわかったこと デザイン会社 ビートラックス: ブログ
世界中でAIが注目を集めているのは言うまでもないだろう。2017年の注目ワードであるAIだが、AIのビジネス活用方法は未だ発展途上である。そんな中シリコンバレーにいる日本人が先駆けて、AIを使用したチャットボットをビジネス用に開発した。今回は、その実証実験を行って得た気づきや今後のボットの在り方について、対談形式でご紹介したい。 今回の対談に参加して頂いたのは、こちらの2名である。 Kazuya Komon, Vice President, ISID AmericaBrandon K. Hill, CEO & Founder, btrax チャットボットのUX実証実験について目的：海外旅行者向けのチャットボットを開発し、ユーザー行動をUXの観点から検証 期間：2017年1月23日～1月27日 内容：開発したチャットボットをユーザーに使用してもらい、使用方法についてのアンケートやフォーカスグ
ディープラーニング(seq2seq)でtwitter chatbotを作ってみた - Qiita
こんにちは。今年は冬休みをとても長くとったのですが、肉や蟹や餅や酒を連日消費しているうちに人体が終わっていき、気持ちになったので(様々な方向に感極まった状態のことを「気持ちになる」と表します)、世間で流行っているらしいディープラーニングの関連情報をつまみ食いしてチャットボットを作ってみることにしました。 入力文に対しニューラルネット(RNN)で応答文を生成して返事します。 @neural_chatbot というtwitterアカウントで動かしています。 ご興味があればぜひ@neural_chatbotに話しかけてみてください。 あらすじ ニューラルネットというものがあり、関数を近似することができ、知られています。 Recurrent Neural Network (RNN)というものがあり、内部状態を持つことができ、自然言語を含む可変長の系列を取り扱うのに便利で、知られています。 Sequ
Googleも参入！AIを使った”BOT”の将来が期待される理由
チャットボットはこれまでのツールと何が違うのか １方向性が前提だったこれまでのツール 双方向性を前提としたチャットボット 本質はパーソナライズ BOTの種類 制御型ボット 半自動化ボット AIボット AI付き制御型ボット チャットボット注目の理由は「UI」と「AI」と「検索離れ」 何も覚える必要がないチャットUI パーソナライズに必要なAIの役割 若者の検索離れ BOTとユーザーを近づけるために必要なデザインの役割 メッセージを打つ面倒くささをいかに省けるかが肝 各社プラットフォームの戦略 Microsoft Facebook Google Allo Slack LINE まとめ 参考 「チャットボットはこれから来る」と言われ続け、タコスを注文できるボットやお花を買うことができるボット、Twitter上でヘイトを吐くボットまで登場した。しかし、 25億人が使うメッセージングプラットフォーム
チャットボット (ChatBot) が得意なこと不得意なこと デザイン会社 ビートラックス: ブログ
一昔前までは機械が人を超えるようになるということは映画の中でしか起こり得ないことだと考えていた。しかし現在ではそれは夢のような話ではなく、現実的な話となってきはじめている。 人工知能や機械学習などのテクノロジーを活用することで、今まで手動で行っていた事の自動化がどんどん進んでいる。その具体的なサービスの一つがチャットボットであろう。実際シリコンバレーの開発者も良いチャットボットを作ろうと力を注いでおり、毎週のように関連のピッチイベントも行われている。 現在btrax社ではとあるチャットボットの開発プロジェクトに対してUXコンサルティングを提供している。その経験を元にチャットボットに関するノウハウを定期的にポストする。前回の”チャットボット (ChatBot) におけるUXデザインのポイント”に引き続き、今回はチャットボットがその特性上、得意なタイプのサービスと苦手な分野をまとめてみた。 チ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Home - Fobi.io - Turn every google form into a chatbot
ドメインパーキング