Mahoutイン・アクション - gotouma’s diaryMahoutイン・アクション 作者: Sean Owen,Robin Anil,Ted Dunning,Ellen Friedman,伊東直子,真鍋加奈子,堀内孝彦,都元ダイスケ出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2012/10/26メディア: 大型本購入: 3人 クリック: 26回この商品を含むブログ (11件) を見る レコメンデーションの質は、データの質と量に大きく左右される。「ガーベッジ・イン・ガーベッジ・アウト(ゴミを入れればゴミが出てくる)」がこれほど当てはまるものはないと言っても良い。質の高いデータは良い結果を生み、その量が多ければ多いほど、さらに良い結果を得ることができる。 レコメンダのアルゴリズムには元来、データ集約性(data-intensive)がある。その計算では多くの情報を扱う。このため、実行性能はデータの量とその表現法に大きく影響を受ける。賢く選択さ
