ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift
最近発売された技術評論社のムック「データベース徹底攻略」に寄稿しました。 この本は、データベースのための本ということで、データベース設計、SQL、MySQL、Redis、MongoDB、Redshiftという代表的な要素技術についてのまとめとなっています。各プロダクト(MySQL、Redis、MongoDB、Redshift)については、現場で実際に本格的に使われている方々による記事なので大いに参考になると思います。 私は冒頭のまとめ記事を寄稿しました。詳細はぜひお手に取って読んでくださればと思います。ここでも自分が各技術を現時点でどのようにとらえているか、本ではいささか書きづらい内容について、最近流行りの言葉でもある「技術的負債」という観点も踏まえて書いておこうと思います。 ・MySQL (RDBMS) 私はMySQLの中の人でもありましたし、これまで至るところで話してきたので省略します
mongo-hadoop & mahout でドキュメントのクラスタリング（関連付け） - 中年engineerの独り言 - crumbjp
Solrが結構困ったちゃん 全文検索エンジンSolrは便利なのだが、どうもAvailavilityに問題がある様に思う。 いや、環境がPoorなのもあるのだけれども GCも、PV負荷も、Indexing関連処理も して無い時間帯なのにクエストが刺さる事が多々ある！ 今までは色々なキャッシュを駆使して凌いで来たけど、どうにもこうにも限界なようだ・・・ Solr クエリキャッシュ →クエリの結果を一定時間キャッシュする Solr フィルタキャッシュ →別クエリでも共有できる部分は共有する Memcached →そもそもSolrにクエリーを投げない！ 精度の問題もあったりするので、コレを期にHadoopで自前で処理してしまおうかと思った。 登場人物 //www.mongodb.org/">MongoDB:勢いのある(OSS)分散DB。一貫性と分散性(CPシステム)に優れる。 //code.goo
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ジャーナリングで信頼性が向上した MongoDB 1.8
