機械学習をこれから始める人の線形代数を学ぶモチベーション - HELLO CYBERNETICS
はじめに 機械学習に使われる主要な数学 線形代数 最も重要な理由 線形代数って何なんだ？ 線形代数を学ぶモチベーション 線形代数を学んで、できるようになること 補足 微分積分学は？ 確率統計は？ 確率・統計を考えていくための初歩を確認したい人は以下の記事へ はじめに この記事は、私が機械学習を学んできて感じた、数学の役割をまとめたものです。記事を書く上で特に意識したのは、ある数学が機械学習においてどのように活躍し、どのような旨味をもたらしたのか、そして、そこから数学を学ぶ意義を改めて抑えることです。 数学の解説をすることが目的ではないため、直接的に数学の疑問を晴らすということにはなりませんが、 これから機械学習を学んで行こうという場合に、数学がどのように役立ちうるのか、その全体像を予め把握しておくことに使っていただけると幸いです。 機械学習に使われる主要な数学 多くの書籍、多くの記事が世の
Crash Course - データサイエンティスト育成クラッシュコース -
Crash Course - データサイエンティスト育成クラッシュコース - Home Crash Course - データサイエンティスト育成クラッシュコース - 統計数理研究所の人的リソースを最大限に活用した教材を開発しました。 データサイエンティストが知るべきことをひと通り概観する、約2.5時間のビデオ教材として、YouTube上で公開しています。各ユニットの最後には、講師がお勧めする文献リストも掲載されています。
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