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URL短縮サービスで知られるテクノロジ企業bitlyは、より良い環境へと向かい、ユーザー向け製品を増やそうとしているようだ。テクノロジニュースサイトThe Vergeが複数の情報筋からの情報として伝えたところによると、ニューヨークを本拠とするbitlyは約2000万ドルの資金を調達したという。これは、同社が前回の資金調達ラウンドで調達した額の2倍だ。 投資家のJoshua Stylman氏はThe Vergeに、「bitlyは実際のところ、オープンで分散したウェブ全体にわたるコンテンツの追跡を、大規模かつリアルタイムに行う分析ツールだ」と語った。 bitlyは、そのリンク短縮サービスが最もよく知られているが、ほかにも多くの製品がある。The Vergeによると、現在、同社の中心となるビジネスは、企業が自社のリンクをウェブ全体で追跡し、そうしたリンクの拡散状況をリアルタイムで確認できるサービ
必要な環境 Windows、Macなどインターネットが利用可能なOS環境 クラウドでHadoopを使うメリット 昨今ビッグデータ格納の基盤としてHadoopを使う事例が増えてきています。大規模なストレージを必要とせずにビッグデータを扱える環境は非常に魅力的です。 HadoopはGoogleの検索エンジンの基盤として開発されたGoogle File SystemおよびMapReduceの技術仕様を元に開発されたオープンソースソフトウェアです。ファイルを複数のサーバに冗長化した上で分散配置するHDFS(Hadoop Distributed File System)と、分散配置されている大量データから必要なデータの抽出や分解を行うHadoop MapReduceにより構成されています。 現在、Hadoopはクレジットカード会社の売上データの解析や、国立国会図書館が提供している検索サービスのインデ
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情報と技術は未来をどう変えるのか──IT、スマートデバイス、ロボット、電子工作、メディアのアーキテクチャ Google調査の詳細は、「Googleの大規模調査では2012年1-3月の日本のスマートフォン普及率は20%、26カ国中24位」を見てください。調査結果サイトは http://www.ourmobileplanet.com/ja/ です。 日本は、スマートフォン中のAndroidの比率が55%で、調査対象の26カ国中で1位です。iOS比率は39%、これは26カ国中で8位です。 日本でAndroid比率が高いのは、ドコモとKDDIが強力に推進したことが反映しているのでしょう。 スマートフォンOSの分布に各国それぞれの特徴が現れていて、興味深いですね。例えば、アラブ首長国連邦は、スマートフォン普及率は61%と26カ国中1位だったのですが、その内訳はBlackBerry OSが42%でダン
ダヌシカさんのツイート経由で、以下のURLから。 Why Netflix Never Implemented The Algorithm That Won The Netflix $1 Million Challenge Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars (Part 1) 超簡単に要約しておく。詳しく知りたい人は上記のリンク先を読んで下さい。 Netflix Prizeの優勝アルゴリズムでは多くのアルゴリズムが混合されていた。そのうちSVDとRBMは今でも使ってる。 100万件のデータに使えるものであっても、1億件で利用可能なようにスケールさせるのは大変だった。 スケールさせるのが大変なので、Grand Prizeで用いられた数百のアルゴリズムの混合は、Netflixでは使ってない。 Netflix Prizeの成果を使ってない理由とし
Over the last two or three years we have been using MongoDB in some mid-size projects. Now it is time to say goodbye to MongoDB for a variety of technical reasons: the currently memory model of MongoDB based on memory-mapped files is brain-dead. Leaving memory management to the operating is a nice idea - in reality it does not scale and does not play very well. There is no single way to control t
英語版のGoogle検索を利用するユーザー向けに、新しいプロジェクト「Knowledge Graph」が今後数日間で順次提供開始される。同プロジェクトは、同検索エンジンが現在提供しているよりも多くのデータ要素を検索結果とともに提供する。その結果は、人、場所、物で構成される5億ものアイテムを含む、Googleの新しいデータベースに基づいていると、Googleの検索担当製品管理ディレクターを務めるJack Menzel氏は述べている。Menzel氏によると、同データベース内の属性とこれらのオブジェクト間のコネクションは35億件にものぼるという。 Knowledge Graphに含まれる項目を検索すると、ユーザーはファクトやコネクションのリストをたどることができるようになる。Googleの例が示すように、「Frank Lloyd Wright」を検索すると、同氏に関する(Wikipediaからの
東京都内でとんかつ料理店「豚組」など人気飲食店を経営する中村仁氏が社長を勤め、著名なエンジニア増井雄一郎氏が開発を指揮するFrogAppsは5月17日、総額約2億4,000万円の資金調達の実施が決定したと発表した。 FrogAppsは、おいしそうな料理を共有するアプリ「miil(ミイル)」を開発。2011年10月24日にサービスを開始し、おいしいにこだわり料理の写真が “おいしそうに” 撮れる仕組みを投入するなど、ダウンロード数は現時点で5万、利用率についても「おいしそう」ボタンが250万回押されるなど非常に良い状態を維持したまま順調に成長を続けてきた。 ユーザーによって登録された飲食店は約9500件。数ある料理アプリの中で、外食のみならず、自宅の食事 “内食” をもカバーし、UI/UXを追求したことが評価されてきた。そして遂に世界に足掛かりを得ることになりそうだ。 食を網羅したプラットフ
Hey guys - it's always awesome to see a listing of common bottlenecks, especially if you are new to some technology or environments. But it's also dangerous to use such a list as a crutch - or a replacement - to really being able to understand performance bottleneck root cause and resource utilization. http://mtomlins.blogspot.com/2012/04/bucket-full-of-bottlenecks.html Cheers, -mt Nice list, have
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