言語処理100本ノック 2020 (Rev 2) 言語処理100本ノックは,実用的でワクワクするような課題に取り組みながら,プログラミング,データ分析,研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です. 詳細 ツイート
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会社の先輩から「これ使ったらいい感じにデータ取ってこれるよ」と渡されたものが、 dplyrとかstringrとかよくわからないパッケージをガンガン導入した自由奔放なRのコードで困っています。 R言語自体にも慣れていないため、 「コードを使って何を表現したいのか」と「そのRのパッケージで何をできるのか(またどういう使いどころなのか)」を両方読み解かなければならず、けっこう大変です。 そのコードの中で「いくつか関数の入ったリストを高階関数に渡してfilterかける」ような操作をしていてしっかり読み解いてみたいのですが、 そのコードで取ってきたデータを使いたいだけなので、どうしても後回しにしてしまいます。 というわけで、Rの勉強は家でやることにしました。 「言語処理100本ノック」として、ちょうど勉強したいライブラリ(dplyrなど)をいい感じに使ってるRのコードがあったので、 これを題材にしよ
PyData Tokyo Meetup #5 on May 22nd, 2015 Meetup #5 詳細:http://pydatatokyo.connpass.com/event/14557/ Meetup #5 テーマ:自然言語処理 スピーカー:サイボウズ・ラボ株式会社 中谷 秀洋さん タイトル:言語処理するのに Python でいいの? スライド:http://www.slideshare.net/shuyo/nlp-implementation-python 概要:言語処理を実装するにはどのプログラミング言語を使えばいいか。PyData だからもちろん Python! と言ってほしいところでしょうが、本当に Python で大丈夫? 言語処理に関する実装をする観点で Python と C と Java を比較し、Python を選ぶとどんなときに嬉しいのか解説してみま
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