macOS 14 Sonomaではメニューが完全にCocoaで書き直されメモリとCPUの使用量が削減され、新機能も追加。
macOS 14 Sonomaではメニューが完全にCocoaで書き直され、メモリとCPUの使用量が削減されているそうです。詳細は以下から。 Appleは現地時間2023年06月05日より、毎年恒例の世界開発者会議(WWDC23)を開催していますが、そのWWDC23のセッション10054“What’s new in AppKit”によると、Appleは次期macOS 14 Sonomaでメニューを全てCocoaを利用して書き直したそうです。 Menus have been re-written to fully use Cocoa. This reduces AppKit’s carbon footprint by significantly reducing memory and CPU usage. It also enables new features. What’s new in
当時のx86は要件を満たしていなかった 要件・仕組みから見るmacOSの仮想化技術の変遷
NTT Tech Conferenceは、NTTグループのエンジニアたちが一堂に会し、NTTグループ内外のエンジニアたちと技術交流を行うためのカンファレンスです。ここで「macOSの仮想化技術について~ virtualization-rs Rust bindings for Virtualization」をテーマに鈴ヶ嶺氏が登壇。まずはmacOSの仮想化技術の変遷と、ツールについて紹介します。 発表の内容とアジェンダ紹介 鈴ヶ嶺聡哲氏（以下、鈴ヶ嶺）：よろしくお願いします。鈴ヶ嶺です。まず概要を説明します。macOSの「11 Big Sur」から、新しくLinux VM作成の高レベルAPIのVirtualization.frameworkが登場しました。本発表ではこれがメインになります。 Objective-CやSwiftのAPIが提供されていますが、「あれ？ Rust APIがないなぁ」
macOS 10.15 Catalinaのリリースに備えて各OS X/macOSのインストーラーアプリをダウンロードする。
macOS 10.15 Catalinaのリリースに備えて各OS X/macOSのインストーラーアプリをダウンロードする方法です。詳細は以下から。 Appleは現地時間2019年10月03日、開発者向けにmacOS CatalinaのGolden Master版「macOS Catalina 10.15 GM seed (19A582a)」をリリースし、Catalina(Catalyst)に対応したアプリの審査を開始しました。 また、特に発表されていませんが、同日付けでMac App Storeで配布されているmacOS 10.12 Sierra~macOS 10.14 Mojaveのインストーラーアプリがセキュリティアップデート2019-005とmacOS Mojave 10.14.6追加アップデートをパッチしたバージョンとなったので、macOS 10.15 Catalinaのリリースに
Catalinaでデフォルトシェルが「zsh」に変わる、bashとの違いは? - 新・OS X ハッキング!(241)
WWDC19の基調講演では、iPadOSや新Mac Proといった世間の注目を集めそうなニュープロダクトの発表があるなかで、macOSにも大きな動きがあった。 次バージョンのmacOSとして今秋リリース予定の「Catalina」では、iTunesを機能/用途別に3分割(?)した「Music」と「Apple TV」、「Podcasts」という新アプリが投入される。ほかにも、iPadをセカンドディスプレイとして利用できる「Sidecar」、紛失/盗難の憂き目にあったMacの位置をオフライン時でも検出できる「Find My」など、目を見張る機能は多い。 そんな王道を行く機能群は他の記事に任せておくとして、当コラムとして追うべきは"Yet Anotherな"フィーチャーだ。Catalinaを語りなと言われる前に、そこのところは念押ししておきたい。 即日公開されたCatalinaベータ版の内容に言及
［2019年度版］ドラッグ＆ドロップで機械学習のモデルがつくれる「Create ML」の使い方（macOS 10.15 Catalina） #WWDC19 - その後のその後
ドラッグ＆ドロップで超簡単にオリジナルの機械学習モデルがつくれてしまうCreate MLが大幅パワーアップしました。 新機能が増えたのと、使い方が若干変わった（より簡単になった）部分があるので、最新版として本記事をお送りします。 なお、NDAに配慮してスクリーンショットはAppleの公開資料および現行バージョンのもので代用することにします。 developer.apple.com developer.apple.com Create MLの起動方法 これまではCreate MLはまだ独立したアプリとして提供されておらず、Playgroundにコードを書いて実行してアプリケーションのUIにアクセスしていました。 しかしmacOS 10.15 Catalina / Xcode 11で提供される最新バージョンでは、独立したアプリ（Create ML.app）として提供されるようになりました。 X
ダークモードや新しいアイコンを採用したmacOSインストーラー作成アプリ「DiskMaker X 8.0.1 for macOS 10.14 Mojave」がリリース。
ダークモードや新しいアイコンを採用したmacOSインストーラー作成アプリ「DiskMaker X 8.0.1 for macOS 10.14 Mojave」がリリースされています。詳細は以下から。 DiskMaker X(旧Lion DiskMaker)はフランスのエンジニアGuillaumeさんらがAppleがmacOS(Mac OS X)のパッケージ販売を終了したMac OS X 10.7 Lionのインストールディスクを作成するために開発したmacOSインストーラー作成アプリで、クリックだけで簡単に起動可能なmacOSのインストールメディアを作成することができますが、このDiskMaker Xの最新バージョンとなるv8.0.1がリリースされています。 This build should fix most issues with the infamous error : Can’t s
macOS Mojaveで非Retinaモニタのフォントが汚い件の解決策 - はてな村定点観測所
This domain may be for sale!
Apple、Macアプリ開発者に対しアプリへの署名と公証を求め、次期macOSのGatekeeperは全てのアプリでAppleの公証が必要に。
AppleがMacアプリ開発者に対しアプリへの署名と公証を求め、次期macOSのGatekeeperの下アプリを利用するには野良アプリでもこれらが必要になるそうです。詳細は以下から。 Appleは2018年06月に開催したWWDC 2018で、ネット上や開発者個人などMac App Store外で公開/配布されているアプリ(いわゆる「野良アプリ」)に対し、これらのアプリを自動化されたApple公証サービス「Apple Notary Service」で検証し、アプリ内にマルウェアなどが含まれていない場合はAppleからのチケットを発行し、ユーザーがアプリを利用する際に悪意のあるアプリをブロックする「Gatekeeper」と連携させると発表しました。 これにより、macOS 10.14 Mojaveでは野良アプリを起動する際に表示されるGatekeeperの警告ウィンドウが細分化され、署名済み
macOS Sierra (10.12) で Photoshop CS6 / Illustrator CS6 を使う - TeX Alchemist Online
追記：macOS 10.13 High Sierra でも使えます！ 本日(2017/09/26)，macOS 10.13 High Sierra がリリースされました。本記事で紹介している「偽装フォルダ法」は，High Sierra でも有効なようです。 追記：検証結果 本記事の方法で，Photoshop / Illustrator の CS 3～6 が全て Sierra で使用可能になる模様です。 また，報告（リンク切れ）によると，Flash 関係以外の CS6 アプリは基本的に全て動作するそうです。 Adobe CS6 Master Collection ○ Photoshop CS6 ○ Illustrator CS6 ○ InDesign® CS6 ○ Acrobat® X Pro ○ Dreamweaver® CS6 ○ Fireworks® CS6 ○ Adobe Premi
Adobe CS3のライセンス認証ができない場合の対処法 - かえるやんブログ
先日 High Sierra で Adobe CS3 が起動できる記事を書きましたが、その後ライセンス認証でトラブったので解決方法をメモしておきます。 目次 Adobe CS3のライセンス認証ができない！ 対処方法 CS3のアンインストール 新CS3ダウンロード 新CS3インストール 新CS3を起動 ライセンス認証 2020年3月15日追記 Adobe CS3のライセンス認証ができない！ 現在、CS3をネットでライセンス認証しようとするとエラーになります。 これは High Sierraが原因ではなく、CS3のライセンス認証用サーバが廃止されたからだそう。 CS3 または Acrobat 8 の起動時に、ライセンス認証エラーまたは接続エラーが発生する Creative Suite 3 （CS3）および Acrobat 8 アプリケーションの経年劣化したアクティベーションサーバーは廃止されま
クリーンインストールしたmacOS High Sierraに0からHomebrew、LaTeX、zsh、Python、Rなどの科学技術計算開発環境を整える（2017/11版） - nakachanのブログ
macOSをHigh Sierraにアップグレードをしようとしたら失敗し、クリーンインストールしました。そのため0からHomebrew、LaTeX、zsh、Python、Rなどの環境を整えることとなったので、個人的メモも兼ねて残しておきます。 ハードウェア macの使用目的 & Pythonなどの導入理由 High Sierraのインストール Time Machineの設定 AppStoreから欲しいアプリを入れる Homebrewを入れる AppStoreからXcodeをインストール Homebrewのインストール Homebrew-Caskを使えるようにする Homebrew-Caskで各種プログラムをインストールする 文書作成環境を整備する MacTeXをインストールする Office 2016をインストールする zsh + Prezto + Solarized で使いやすいターミナ
Parallels、High Sierraから導入されたSKELに対し「Parallels Desktop for Mac」で利用されているシステム拡張を説明。
ParallelsがHigh Sierraから導入されたSKELに対し「Parallels Desktop for Mac」で利用されているシステム拡張を説明しています。詳細は以下から。 Appleは新たにリリースした「macOS 10.13 High Sierra」でサードパーティ製システム/カーネル拡張(KEXT)のロードを抑制する新しいセキュリティ機能「Secure Kernel Extension Loading(以下, SKEL)」を導入しましたが、これに対し「Parallels Desktop」を開発＆販売しているParallelsが同社のブログでParallels Desktop for Macで利用されているシステム拡張について説明しています。 パラレルスのブログに「macOS High Sierraでパラレルスでのシステム拡張を許可する方法」をアップ。参考になれば。htt
簡単!! AnsibleでMacのローカル環境を構築する - サーバーワークスエンジニアブログ
3月にサーバーワークスにJoinした、たかえす です。初ブログですがよろしくお願いします！ 前職でも使っていたAnsibleについて書いていきます。 はじめに PCを買い換える時などローカル環境の状態や設定情報がどうなっているか分からなくて、買い替え後にセットアップするのが大変！ということは「あるある」かなと思います。そんなときにAnsibleなどのプロビジョニングツールを使ってドキュメント化し、自動化しておくととても便利です。事始めということで、Macのソフトウェアパッケージの管理方法を紹介します。 前提条件 パッケージ管理のツールとして以下のものを利用します。 Homebrew Macではよく利用される主にCUI関連のパッケージ管理 Homebrew Cask GUI関連のツールのパッケージ管理 事前準備 Homebrewのインストール 公式サイトにもありますが、以下のコマンドを実行し
Ansible で SSH Agent Forwarding が有効にならない
SSH(Secure Shell)は、セキュアチャネルを通してデータを交換するためのネットワークプロトコルです。リモートサーバーへのコマンド実行やファイル転送を行う時に一般的に使用されます。
TensorFlowのGPU版をMacに対応させる
MacでもTensorFlowでGPUに対応することができるようになりました。ディープラーニングの学習には膨大な計算量がかかります。計算速度を速めることで、ハイパーパラメータやアイデアの検証サイクルが速まり、能率よく開発することができます。 こちらがNVIDIAが計測したAlexNetの測定結果です。 なぜGPUはディープラーニングに向いているか GPUで処理した結果はCPUの7倍以上は性能を発揮できているのです。これは、GPUが行列演算・並列計算を得意としていてニューラルネットと相性がいいからです。 Googleが開発したTPUはさらにGPUの10倍の性能を出すらしい。恐ろしい。 インストール まずは自身のMacがNVIDIAのGPUを搭載しているか確かめて、CUDAをインストールしましょう。 $ brew upgrade $ brew install coreutils $ brew
ARMORBET78: Solusi Main Game Online Populer
Armorbet78 adalah sebuah solusi terbaik untuk bermain game online terlengkap dengan layanan daftar login gratis di situs link armor bet78! ARMORBET78: Solusi Main Game Online Populer ARMORBET78 muncul sebagai solusi yang signifikan di dalam industri permainan online. Platform ini menawarkan akses ke berbagai game populer, menjadikannya sebagai pilihan utama bagi banyak penggemar game. Dengan anali
Mac OS X でTensorflowインストール、Hello world - kz-engineer -SCRAP-
https://www.tensorflow.org/install/install_mac を参考に、Anacondaベースでインストールする 基本の流れ 先立って、Anacondaをインストールしておく Anacondaとは？インストール方法 - kz-engineer -SCRAP- “tensorflow"という名称でconda環境を作る $ conda create -n tensorflow Fetching package metadata ........... Solving package specifications: Package plan for installation in environment /Users/kz/anaconda/envs/tensorflow: Proceed ([y]/n)? y # # To activate this envir
MACのTimeMachineバックアップが遅い時に試すこと。 | WebEssentials
MAC OSXのTimeMachineバックアップが遅い時に試すこと。 MACのTime Machine機能でバックアップを作るのはとても簡単で信頼性も高いですが、ここ最近MACのTimeMachineでのバックアップ速度が急激に遅くなりました。 そこでいろいろと調べて改善方法を見つけました。 MAC OSXのTimeMachineバックアップが遅い原因 まずやること ＊注意：今まで行っていたタイムマシーンのバックアップHDDの設定などが消えます。（データは残ります） 1：下記のパスのファイルを削除します。 /Library/Preferences/com.apple.TimeMachine.plist 2：今まで使用していたタイムマシーンHDDをディスクユーティリティーを使って一旦消去します。 削除後、再起動してTimeMachineのHDDの設定を改めて行います。 これで改善しない場合
Python: Keras/TensorFlow の学習を GPU で高速化する (Mac OS X) - CUBE SUGAR CONTAINER
Keras というのは Python を使ってニューラルネットワークを組むためのフレームワーク。 Python でニューラルネットワークのフレームワークというと、他にも TensorFlow とか Chainer なんかが有名どころ。 Keras はそれらに比べると、より高い抽象度の API を提供しているところが特徴みたい。 実のところ Keras はデフォルトで TensorFlow をバックエンドとして動作する。 バックエンドとしては、他にも Theano が選べるらしい。 今回は Keras で組んだニューラルネットワークを GPU で学習させてみることにした。 そのとき CPU と比べて、どれくらい速くなるかを試してみたい。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.3 BuildVersi
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【macOSにも対応】AI入門「第3回：数学が苦手でも作って使えるKerasディープラーニング」
