DeepFake使ってみた!? MacでGPUを使った機械学習 | さくらのナレッジ
こんにちは! テリーです。Apple SiliconのM1チップを搭載した新しいMacは、当初の期待以上の速度が出ているようで、パソコンの新モデルとしては久しぶりに購買意欲をかきたててくれました。16インチのMacBookProが出ればすぐに購入しようと思います。さて、M1はCPUの速度と価格の方に注目されがちですが、GPUも劇的に進化しています。「機械学習といえばNVIDIA」の時代が何年も続いており、TensorflowのGPU版が使えないMacは機械学習トレーニング環境としてあまり使われていませんが、M1の圧倒的な処理能力が使えるならば、多少の文法修正は受け入れられます。ここから勢力図の逆転もありえそうです。 突然ですが、最近映画を見ました。人気小説を原作にした映画で、主演俳優は原作のイメージそのものでしたが、助演の方の顔が原作とまったくイメージが異なっていて台無しだと、娘が怒ってい
MACのGPU（非Nvidia）で機械学習・ディープラーニングを実現する！PlaidMLを解説 | 最新の音楽テクノロジー全７０時間以上の講義をオンラインで自宅受講できる未来の音楽TECH学校
音楽制作で使用するPCといえば、いまでもMACという方多いと思います。 ではそのMACで自動作曲のために機械学習・ディープラーニングにも取り組んでみたい、、、、と考えたとしましょう。 現在ほとんどの機械学習・ディープラーニング環境（対応するフレームワーク）はNvidiaのGPUが一強独占の状態です。 が、現在MACはNvidiaのGPU（より正確にはCUDAというGPUコンピューティング用のプラットフォーム）が使用できないのです、、、 そのためMACでGPU を使用した機械学習・ディープラーニングの実践は難しい状況です。 そこでご紹介したいのが”PlaidML”です。 https://vertexai-plaidml.readthedocs-hosted.com/en/latest/# PlaidMLはOSやGPUなどの環境に対してオープンな機械学習フレームワークを目指して開発されており、
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
