[Homebrew] SciPyにOpenBLASを組込んで高速化する: 黄昏てなんかいられない
05/28の記事で、OpenCV + Python環境を構築する過程でPython仮想環境にNumPyとSciPyを組み込んだ。どちらもPythonでプログラム開発をやるには必須のライブラリだが、この2つについて調べるうちに、OpenBLASというオープンソースの線形計算ライブラリが存在し、このライブラリを組み込んでビルドするとNumPyとSciPyを高速化できるらしいことを知った。これにトライしてみたら成功したので、その作業記録を書いておく。 ■OpenBLASを組み込んだNumPyとSciPyのビルド すでにNumPyとSciPyをインストール済みだったので、まずは、「pip」コマンドを使ってこの2つのライブラリをアンイストールした。 % pip uninstall numpy % pip uninstall scipy % pip list distribute (0.6.40) s
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