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PythonでMySQLのスロークエリログを集計 | 外道父の匠

久々に溜まったブログネタ放出をしようかなと、その前に下書きから掘り起こしてきた、いまさらなスロークエリ関連で準備運動です。 RDSのスロークエリ情報は当然、集計を自動化していつでも見れるようにしてあるのですが、ちょいと必要があったので、今回はあえて単発ログを集計する形に切り出したものを用意してみました。スロークエリログの必要性最近はNewRelicとかで、アプリケーションの処理を分別して処理時間などを集計するので、それで課題となるクエリを確認したりもします。非常に便利な仕組みですが、アプリケーション外のジョブなどが実行したクエリは集計されないことや、負荷試験で課題を炙り出すときだとテスト環境にエージェントやライブラリを仕込む必要がある、といったデメリットとまでは言わないまでも面倒さがあります。その点、スロークエリはサーバー側で記録するものなので、0.1秒とかでONにしておけば、対象

delegate 2021/08/10

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[Python] MySQLに接続してデータ操作を行う - YoheiM .NET

こんにちは、@yoheiMuneです。 Python3系でMySQLに接続するには、PyMySQLがサクッと使えていいみたいですね。簡単に使い方をまとめておきたいと思います。目次 Githubページ PyMySQLはピュアなPython製のMySQLクライアントで、Githubページは以下にあります。GithubのReadMeでは使い方の説明があります。 https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/ インストールパッケージ管理を使って簡単に導入することができます。 $ pip install PyMySQL PyMySQLの使い方 PyMySQLを使ってみます。今回は以下のデータがMySQLに入っているとしてお話を進めたいと思います。 CREATE TABLE user ( id INT(11) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) N