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coremlに関するdelegateのブックマーク (1)

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    間が空いてしまいましたが(1)の続きとなります。こちらでは対応のある一元配置分散分析や、二元配置分散分析について纏めます。個人的な備忘録の色合いが強く、色々と端折っている部分があります。 ※環境はJupyter Notebookの想定です。 ※有意水準は全て5%(0.05)とします。 対応のある一元配置分散分析 使用するデータ statsmodelsを用いる方法 繰り返しのある二元配置分散分析 使用するデータ statsmodelsを用いる方法 対応のある一元配置分散分析 使用するデータ ここでは入門-統計学-第2版-という教科書171ページにある、対応のある一元配置分散分析の例題について、Pythonでトライしてみます。 こちらは2名の喫煙者Aさん、Bさんに対して、禁煙外来のカウンセリングが喫煙数を変化させたかを検証する、という例題であり、以下の表がその結果となります。表内の数値は1日

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