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dynamodbと設計に関するdelegateのブックマーク (2)

Amazon DynamoDB の大量の時系列データの設計パターン | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB の大量の時系列データの設計パターン時系列データは、経時変化のパターンを示しています。たとえば、次のグラフの例に示すように、センサーを通じて環境データを記録するモノのインターネット (IoT) デバイスがあります。このデータには、温度、気圧、湿度、その他の環境変数が含まれる場合があります。各 IoT デバイスは定期的にこれらの値を追跡するため、バックエンドは毎秒最大数百、数千、または数百万のイベントを取り込む必要があります。このブログ記事では、大量の時系列データを扱うシナリオ用に Amazon DynamoDB を最適化する方法について説明します。これを、自動化とサーバーレスコンピューティングを活用した設計パターンを使用して行います。 DynamoDB で大量のイベントを設計する通常、データ取り込みシステム
delegate 2019/02/28
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DynamoDBデータモデリング虎の巻：第弐巻〜考え方編〜 - misc.tech.notes
前巻のおさらい前巻はDynamoDBのデータモデリングをする前に知っておいた方が良いDynamoDB自体の仕組みやデータ構造のお話でした。 marcy.hatena blog.com 今回は今回はデータモデリングを行う際に必要なマインドセット、つまり「考え方」について書き記したいと思います。非常によく聞かれる「RDBとの考え方の違い」といった切り口で進めていきたいと思います。 RDBとはアプローチが真逆 RDBのデータモデリングをする場合、まず正規化されたデータのスキーマを決めることから始めると思います。慣れてくると律儀に第一正規化から始めずにいきなり第三正規形あたりから設計しだすことも多いと思います（私もそうです）そして、データのスキーマが決まってからそれに対してどのようにアクセスするか（＝SQL）をアプリケーションを設計する際に考えていくというのがRDBでの一般的なアプローチではな
delegate 2018/08/15
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