plotlyで魅せるPythonグラフ（1/3）基礎のキソ
データが溢れる現代社会において、情報を効果的に伝達する手段としてのデータ可視化の重要性は、ますます高まっています。 単に数字や表を並べるだけでなく、データを視覚的に表現することで、複雑な情報も直感的に理解できるようになります。 そして、この可視化の世界に革命を起こしているのが、インタラクティブな可視化技術です。 今回は、このplotlyを使用したPythonでのインタラクティブデータ可視化について、基礎的な内容を紹介します。 インタラクティブ可視化の重要性とplotly インタラクティブ可視化は、静的なグラフやチャートの限界を超え、ユーザーがデータと対話できる環境を提供します。 データの探索：ユーザーは自由にデータをズームイン/アウトしたり、特定の部分にフォーカスしたりすることができ、データの細部まで探索できます。 多次元データの理解：複雑な多次元データも、インタラクティブな要素を通じて効
Python&Plotlyを使って、OCR結果を画像上でインタラクティブに可視化する
概要 OCRを使った文字読み取りの開発をしていると、読み取られたテキストと画像と見比べて結果の確認をすることがよくあります。読み取られたこの文字は画像のどこから出てきたのかとか、単語の区切りが不自然なときになぜそうなったのかとかといった確認の際には、テキストとその座標から画像中の該当箇所を見つける必要があり、人間が目視で行うにはなかなか大変な作業です。物体認識などのタスクでは、画像上に四角形のバウンディングボックスを物体名のラベルとともに描写して可視化していますが、OCRの読み取りの場合は文字が画像上で密に配置されていたりと、画像上に直接描写するには情報量が過多になってしまいます。なるべくインタラクティブに操作出来る形で情報を表示し、必要な部分だけを確認できるようにしたい場合が多いです。 この記事では、OCR読み取りの結果を画像上に描写して、インタラクティブに結果を確認する方法を紹介します
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