【機械学習】折角だからtoto BIGやってみる（スクレイピング編） - しぷぜん
こんにちは、なおいです。 昨日志してみる編を書いて早速今日は、データを集める作業を行ってみました。 前回の記事も短いので読んでみてください。 ct-innovation01.hateblo.jp まず最初にすることは何か？ Pythonでプログラムを書いていく プログラムの各部の簡単な説明 まず最初にすることは何か？ 早速Webスクレイピングを行いたいのですが、実際にWebスクレイピングをする際に一番大事なことを行います。 それは、対象のサイトをしっかりみる！ いや、遊びたいわけじゃないです。冗談でもないです。今回はYouTubeにいつの間にかって話ではないです。大丈夫です。 理由は簡単で、サイトのどの部分をどうやって取得していくかを考えていかないといけません。なので、普通にサイトを見てもダメです。 スクレイピングで取得できる情報は、Chromeで言う所の右クリックで出てくる「ページのソー
【サッカー】ポアソン分布を使ってtoto予想してみた。 - 実験スピリッツ
あらゆるスポーツはデータ分析によって評価されています。今回はサッカーです。 調べてみた結果、試合のゴール数はポアソン分布（正規分布）に従うと仮定できるそうで、簡単そうなのでやってみます。 ※かなり前に実験してみた結果なので、その辺はご容赦下さい。 ポアソン分布とは ポアソン分布は平均値を変数として使用することで、ある事象が起こる確率を求めることができます。 今回の場合、λに平均得点、kに得点の０点～３点を代入します。 例えば、２０１５年サンフレッチェ広島は1ゲームあたり平均2.03ゴールを得点する可能性があります。この情報をポアソン方程式に当てはめると、広島が試合で0ゴールになる確率は13%、1ゴールは27%、2ゴールは27%、3ゴールは18%になります。簡単ですね。 しかしながら、サッカーは対戦相手あってのものです。単純に、これをそのまま利用するのは適切ではありません。 検証する対象試合
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