はじめに RAGのビジネス活用 RAGとは RAGによる質問応答のユースケース カスタマーサービス 法的リサーチ ITサポート 純粋なRAGアルゴリズムの限界に迫る RAGによる質問応答の難易度 Easy(回答が容易な質問):直接的質問 Normal(一般的な質問):コンテキスト質問 Hard(回答が難しい質問):推論質問 RAGの課題 実行計画の不足 ツール利用の限界(検索範囲拡張の限界) 振り返りの欠如 ワークフローの複雑化と保守性の低下 RAGから生成AIエージェントへ 生成AIエージェントとは RAGと生成AIエージェントのアルゴリズムの違い RAGと生成AIエージェントの精度比較 まとめ はじめに こんにちは!AIソリューショングループの阿田木です。 ChatGPTをはじめとするLLMの登場により、情報検索と生成AIを組み合わせることで、社内文章など生成AIが知らない知識に対