ランニング記録データの利活用①｜分析屋
概要昨年12月から趣味でランニングを始め、7か月間で東京・京都間に相当する約470kmを走りました。 ランニングを続けていたところ、BIに興味を持つ機会があり、ランニングの度に記録していた走行データを使ってPower BIでダッシュボードを作成することにしました。BIはほぼ初心者でしたが、本で10時間程度勉強して、10時間程度Power BI上で試行錯誤を繰り返すことで自分用のダッシュボードを作ることができました。 完成したダッシュボードは以下のようなイメージです。デザイン面、特に色使いの面で改良の余地を感じますが、機能面では満足していて日々活用しています。 左：1か月単位でデータを表示（6月） / 右：全期間でデータを集計して表示（7月時点の最新版） 編集の都合により、本記事の執筆時期（6月20日から6月30日、7月5日から7月10日）と公開時期に多少の時差があります。ご了承ください。
ランニング記録データの利活用②｜分析屋
分析屋 研究開発チームのkです。前回に続いて、約半年前に趣味で始めたランニングと勉強中のBIについて書きます。 編集の都合により、本記事の執筆時期（6月20日から6月30日、7月5日から7月10日）と公開時期に多少の時差があります。ご了承ください。 前回のまとめと今回の概要前回の記事では、ランニングを習慣化した方法や有酸素運動のメリットなどを紹介し、ダッシュボード作成の準備を行い、ダッシュボードの大まかなデザインを決めました。 今回は、可視化用のデータを用意し、ダッシュボード作成を行います。 データの用意私は、ランニングをするときにadidasさんの「adidas Running」というアプリを使っています。このアプリのアカウントで ログインすることで走行記録のデータを出力することができます。出力が完了するとzipファイルをダウンロードすることができます。このファイルには運動した回数分のj
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