BFF(Backends For Frontends)超入門――Netflix、Twitter、リクルートテクノロジーズが採用する理由:マイクロサービス/API時代のフロントエンド開発(1)(1/2 ページ) マイクロサービス/API時代のフロントエンド開発に求められる技術の1つBackends For Frontends(BFF)について解説する連載。初回は「超入門」としてBFFの概要や事例を中心に紹介する。 本連載「マイクロサービス/API時代のフロントエンド開発」では、今注目のBackends For Frontends(BFF)について数回にわたって解説します。初回である今回は「超入門」としてBFFの概要や事例を中心に紹介します。第2回はBFFの作り方について、第3回はBFFを使ったフロントエンド開発者主導のマイクロサービス/API化の手順について解説します。 想定読者は、Webア
2. % whoami • メルカリSREチームに 2017/12 join • 弊社メルカリ創業者の一人、山田進太郎 がウノウ(2001/8設立) という以前立ち上げていた会社でウノウラボ(2006/04オープン) ブログという技術情報を共有してくれた神ブログがありました。 当時それには大変お世話になったエンジニア、学生だった人もい るのではないでしょうか。 • 私もその一人です 4. % whoami • 元ゲーム会社のインフラエンジニアで主に以下を担当していました • Provisioning, Deployの自動化 • ゲーム、Web環境 • SCM/CVS (SVN, Git)環境構築運用 • Testの自動化、CI環境構築/運用 • その他社内基盤設計構築運用、NW設計構築運用 • インフラ/情報セキュリティ • etc 8. % URL1=http://tech.mercar
さよなら、あの寝起きのだるさ。 スマホで毎朝、カーテンが開く。あなたを気持ちよく起こしてくれる。 そんな時代、はじまります。 太陽には睡眠ホルモンをおさえ、体をラクに「起きるモード」にする力がある。 眠りの科学にも裏づけられた最新のめざめを、あなたもご体験ください。 世界初!スマホ連動型カーテン自動開閉機 めざましカーテン
2018年3月13日(火)より、コミュニティTOPの右下の「ブログパーツ」がHTTPSに対応いたしました。 この変更によりHTTPSのWEBサイトにもコミュニティページのiframeやリンクの埋め込みが可能になります。 ■対象 ・「ブログパーツ iframe」 ・「ブログパーツ リンク」 ※「ブログパーツ 生放送をお知らせ」は対象外です ■ニコニコミュニティ https://com.nicovideo.jp/ ぜひ自分のコミュニティを貼りつけしてみてください。 今後ともニコニコミュニティをよろしくお願いいたします。
Several times in my career, I’ve joined a team whose work was already well under way, where I had a massive knowledge deficit, and didn’t have pre-existing relationships. None of those excuses relieved me from the pressure I felt to establish myself and contribute. Over time, I realized that the natural instinct to push for early impact leads many incoming leaders into challenging relationships as
DevOpsには技術的な側面だけでなく、開発や運用をはじめとするさまざまな部門を繋げる組織文化を構築するという重要な側面があります。本書では、主にDevOpsの文化的な事柄に着目し、異なるゴールを持つチームが親和性を高め、矛盾する目標のバランスを取りながら最大限の力を発揮する方法を解説します。 「DevOpsの4つの柱」としてコラボレーション、アフィニティ(親近感、一体感)、ツール、スケーリングを挙げ、個人と個人のコラボレーション、チーム間や組織全体でのアフィニティの構築、企業全体でのツール選択の考え方、さらに組織がスケールする中でのアフィニティの向上と維持について4部構成で詳述。さらに組織が変化するために「4つの柱」がどのように機能するかについても解説します。 組織の内側から変化を起こし、変化を促進して組織全体へとその影響を広げ、持続可能な組織を構築する方法を紹介する本書は、ソフトウェア
ImageFlux Liveブラウザからの WebRTC で音声や映像を配信し、それを HLS に変換して CDN 経由で配信する機能を、API 経由で簡単に使えるようにする仕組みだそうです。 このブラウザから WebRTC を受け取っている部分に自社製品を利用していただいています。せっかくなので WebRTC 製品提供側からみた ImageFlux Live について魅力について書いてみようと思います。 ライブでの HLS への変換による大量配信WebRTC の配信は残念ながら多くの配信に向いていません。多くても 3000 人程度が現実的です。ただ HLS であれば CDN が耐えられるかぎり配信可能になります。10 万人の配信なども可能になります 専用チップを利用し高速変換このブラウザから配信されている映像の変換には NVIDIA の GPU にのっている NVENC と NVDEC
This document summarizes a Perl newsletter. It discusses using the Imager module in Perl to create images for a LINE news digest including a header, headline image with transparency gradient, images with titles, and footer. It provides code examples of using Imager to add text, images, and shapes. It also mentions the newsletter service has grown from 300 monthly active users in 2012 to over 4,100
(previous gdb posts: how does gdb work? (2016) and three things you can do with gdb (2014)) I discovered this week that you can call C functions from gdb! I thought this was cool because I’d previously thought of gdb as mostly a read-only debugging tool. I was really surprised by that (how does that WORK??). As I often do, I asked on Twitter how that even works, and I got a lot of really useful an
『アマゾノミクス データ・サイエンティストはこう考える』(アンドレアス・ワイガンド著、土方奈美訳、文藝春秋)の著者は、米アマゾンの元チーフ・サイエンティスト。アマゾン創業者のジェフ・ベゾスとともにデータ戦略を策定し、顧客にとって使いやすいプラットフォームの構築に尽力してきた人物である。 たとえば、「社内の編集者が書いた製品レビューと、消費者の書いたそれとでは、どちらのほうが商品購入後の顧客の満足度は高くなるのか?」「従来型の人口動態に基づくプロファイリングから導き出した“お薦め商品”と、個人のクリックに基づくそれとでは、どちらのほうが購入に結びつきやすいのか?」などについての“答え”を、数々の実験を通じて導き出していったということだ。
The document discusses RTMP streaming and AbemaTV's use of RTMP. It provides information on RTMP protocol basics, AbemaTV's streaming infrastructure which uses RTMP, and code samples for parsing RTMP network packets. Key technologies mentioned include RTMP, MPEG-DASH, HLS, encoders, and media servers.Read less
※PFNの募集要項は、本ブログの内容をふまえ、適切に意図が伝わるよう一部更新しました PFN代表の西川です。 今回は、SNS上でもたびたび話題(炎上?)になっているPFNの応募資格について、改めてご紹介したいと思います。 PFNの採用募集ページに書かれたリサーチャーの条件には、「コンピュータサイエンスのすべての分野に精通していること」という一文があります。この条件は、PFIの時から、リサーチャーの応募資格として常に掲げてきました。 その背景にある想いは、コンピュータサイエンスの研究をする上では、一つの分野だけでなく、幅広い分野について深い知見を有することが極めて重要である、ということです。たとえば、データベースの研究をする上では、トランザクション処理の理論や関係代数について詳しく知っているだけではなく、データベースを動かすコンピュータアーキテクチャ、ストレージ、また、今では分散データベース
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