「その目的にはこのAPIを使うのが最適です」、最適なAPIをワトソンの技術で教えてくれる、米IBMが「API Harmony」発表
「その目的にはこのAPIを使うのが最適です」、最適なAPIをワトソンの技術で教えてくれる、米IBMが「API Harmony」発表 クラウドの普及と歩調を合わせるように、利用可能なAPIが飛躍的に増加しています。例えば、サーバインスタンスやネットワーク、ストレージといったアプリケーションの実行に必要なリソースの構成から、ユーザー情報、地図情報、センサーの情報の取得、アプリケーションによる分析機能や集計機能の呼び出しなど、すべてAPI経由で呼び出すことが可能になってきています。 同時に、多数のAPIを用いた疎結合によるシステム構築も一般的になってきました。 一方で、利用可能なAPIが増加して似たような機能のAPIが林立するようになり、しかもAPIごとにバージョンやオプションが多数存在するとなると、ある目的に対してどのAPIをどう利用するのがもっとも適切なのかという判断は、どんどん難しくなって
人工知能はビジネスをどう変えるか 「ヒト・モノ・カネ」から「ヒト・データ・キカイ」へ | DHBR最新号から｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
急速に実用化が進み出した人工知能。今後、人の仕事が機械に奪われるかのような議論も多いが、そもそも「知的作業」とは何か。そして人が得意な作業と機械が得意な作業を分類して考えないと、議論は錯綜したままである。一方で、ビッグデータの登場と情報処理技術の急速な発展により、人工知能が今後のビジネス環境に歴史的な変曲点をもたらすのは間違いない。人がやるべき仕事が決定的に変わる世界では、価値の概念も変わる。人工知能がもたらすビジネスへの影響を、脳科学とデータ分析に造詣が深い筆者が語る。『DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー』11月号より、抜粋してお届けする。 歴史的変曲点をもたらす3つの変化 2015年5月28日、深層学習（ディープラーニング）を搭載した、世界で初めて大規模で展開するサービスGoogleフォトがリリースされた。このアプリは、スマートフォンなどに保存された写真データを、自動で分
人工知能で営業の失注回避、UBICが新技術
近日中にリリースするAPIを介してプロジェクト管理やCRM/SFA、コールセンターなどのシステムとも連携できるようになり、メールの他に日報や“顧客の声”といったデータを相関分析して、ユーザーの目的に応じた活用ができるようになるとしている。また、システムが抽出したデータを再評価してフィードバックすることにより、検出精度を高められるようにもなっている。 新システムの中核になる人工知能技術は、同社が1500件以上の訴訟対応支援や不正調査サービスなどのノウハウをベースに開発したもの。例えば、不正調査では証拠となる電子データを膨大なデータの中から手作業で探さなければならないが、人件費も時間も膨大になるため、同社は開発した人工知能技術を使って証拠になり得るデータの絞り込み作業を効率化しているという。 守本正宏社長は、「一見して同じような内容のメールでも、一般的なやり取りと不正行為につながるやり取りでは
「人工知能に対する楽観的な妄想」はいつか来た道 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
こんな名文が話題になっていたようで。 非常に面白い文章で、特に以下の下りは痛快だなと感心しながら読んでました。 2006 年頃、「現在の人工知能研究の先には新興宗教にはまる計算機が出てくる」というネタを思いついたが、知人の反応が悪かったのでお蔵入りした。それから 10 年近くたったが状態に変化はない。人間を超える知能という楽観的な妄想がどこから来るのか不思議で仕方がない。 同じような光景を以前見たことがあるなぁと思い出したので、その時のことを回想しながら現在の「人工知能ブーム」ないし「人工知能に対する楽観的な妄想」についてちょっと思うところを書いてみました。 なお、僕自身は人工知能というか機械学習の専門家ではなくどちらかというとそれらのアルゴリズムのユーザーという立場なので、その立場から主に世論の動きについて論じてみましたという立ち位置です。 人工知能そしてsingularityという「夢
［OGC 2015］AI関連のセッションから見えてきた，ゲームの未来
［OGC 2015］AI関連のセッションから見えてきた，ゲームの未来 ライター：米田 聡 2015年4月24日，ゲーム開発者向けのカンファレンス「Online Game Conference 2015」が開催された。本稿では，数多く行われた講演の中から，AI関連の講演をレポートしてみたい。ゲームとはあまり縁がないように見えるかもしれないが，記事の最後には将来のゲームの姿が見えてくるはずだ。AI研究の最先端では今，何が起きているのだろうか？ 注目を集める「ディープラーニング」とは 最初に紹介するのは，「表現獲得技術とゲーム」と題された講演だ。担当したのは，ドワンゴが2014年11月に設立したドワンゴ人工知能研究所の所長を務める山川 宏氏。 ドワンゴ人工知能研究所所長 山川 宏氏 タイトルの表現獲得技術というのは，最近いろいろなところで話題になっている「ディープラーニング」（深層学習）を使った
機械が人間の知性を超える日をどのように迎えるべきか？――AIとBI/井上智洋 - SYNODOS
コンピュータが全人類の知性を超える未来のある時点は、シンギュラリティ(Singularity、特異点、技術的特異点)と呼ばれている。アメリカの著名な発明家カーツワイルによればそれは2045年に到来するという。そして、そのような時点に発生する様々な問題は、ひっくるめて2045年問題と言われている[*1]。 シンギュラリティとはもともと数学や物理学で使われている用語である。物理学では、シンギュラリティは物理法則（一般相対性理論）が通用しない特異な点である[*2]。技術的特異点としてのシンギュラリティもそれと同様に、技術に関する予測が成り立たず、既存の経済法則も通用しなくなるような時点である。 人類の経済社会における進化のオメガ点、つまり終局であるシンギュラリティに至ると、全ての労働は、人工知能とそれを搭載したロボットが行うので、人間は労働から解放されることになる。すると「労働からの解放と言うが
人工知能が急に進化し始めた！ | TheWave
人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 「ところがブレークスルーが起こったんです」と東京大学の松尾豊准教授は熱く語る。 ▶2012年。人工知能研究に火がついた 2012年。人工知能の精度を競う国際的な大会で、カナダのトロント大学がぶっち切りの勝利を収めた。それも１つの大会だけではなく、３つ続けてだ。 「優勝したのは、画像認識、化合物の活性予測、音声認識など３つのコンペティション。まったく異なる領域にも関わらず、今までその分野を専門的に研究していた人
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あと10年で、6リットルに73億人の脳が収まる：PEZY Computing齊藤元章が描く「プレ・シンギュラリティ」の衝撃 #wiredai
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