Pysa: An open source static analysis tool to detect and prevent security issues in Python code
Pysa: An open source static analysis tool to detect and prevent security issues in Python code Today, we are sharing details about Pysa, an open source static analysis tool we’ve built to detect and prevent security and privacy issues in Python code. Last year, we shared how we built Zoncolan, a static analysis tool that helps us analyze more than 100 million lines of Hack code and has helped engi
Farewell, benevolent dictator: Python creator Guido van Rossum retires - Developer Tech News
Ryan Daws is a senior editor at TechForge Media with over a decade of experience in crafting compelling narratives and making complex topics accessible. His articles and interviews with industry leaders have earned him recognition as a key influencer by organisations like Onalytica. Under his leadership, publications have been praised by analyst firms such as Forrester for their excellence and per
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Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 | 翔泳社
AI開発に必要な数学の基礎知識がこれ1冊でわかる！ 【本書の目的】 本書は以下のような対象読者に向けて、 線形代数、確率、統計/微分 といった数学の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。 【対象読者】 • 数学がAIや機械学習を勉強する際の障壁になっている方 • AIをビジネスで扱う必要に迫られた方 • 数学を改めて学び直したい方 • 文系の方、非エンジニアの方で数学の知識に自信のない方 • コードを書きながら数学を学びたい方 【目次】 序章 イントロダクション 第1章 学習の準備をしよう 第2章 Pythonの基礎 第3章 数学の基礎 第4章 線形代数 第5章 微分 第6章 確率・統計 第7章 数学を機械学習で実践 Appendix さらに学びたい方のために 序章 イントロダクション 0.1 本書の特徴 0.2 本書でできるようになること 0.3 本書の対象 0.4 人工知能（AI）と
Project Fluent
Asymmetric Localization Natural-sounding translations with genders and grammatical cases only when necessary. Expressiveness is not limited by the grammar of the source language. Progressive Enhancement Translations are isolated; locale-specific logic doesn't leak to other locales. Authors can iteratively improve translations without impact on other languages. Fully-Featured Date, time, and number
衝撃のDatalore〜圧倒的な使いやすさを誇るクラウド上のJupyter Notebook - より良いエンジニアを目指して
Dataloreの魅力 blog.jetbrains.com 要はクラウド上で動かせるJupyter Notebookといったところです。 ホーム画面 この手のサービスでは、Google ColaborateryやAzure Notebooksがあります。 それらのサービスがありながらも圧倒的な存在感のあるサービスです。 とにかく、使いやすいです。 JetBrainsはチェコの企業だけあって、どうしても日本では馴染みが薄いと思いますので、この記事を見て、興味を持っていただければ幸いです。 インテリセンス 使いやすさの最大の理由として、JetBrainsならではのインテリセンスが提供される点にあります。 Jupyter Notebookにおいて気になっていた点としては、インテリセンスがない点です。 前に書いたソースをコピペ 真面目に英語のAPI仕様書を見る ということがあります。そうした手間
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