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静的ライブラリのリンク時にundefined referenceエラーが出る(gcc) 概要 gccでリンク時にundefined referenceエラーが出る場合がある。 通常はオブジェクトやライブラリの指定忘れが原因であるが、 静的ライブラリをリンクする順番に間違いがあって出る場合もある (自分でMakefileを書く場合にこのミスをすることが多い) リンクの順番には依存性があり、あるオブジェクトが静的 ライブラリ内の関数を呼び出すときには呼び出される側の ライブラリは「後で」リンクする必要がある。 例えば foo.o が静的ライブラリ libfoo.a 内の関数を使用している、つまり foo.o → libfoo.a という依存関係があるとき、 g++ -o foo libfoo.a foo.o とするとundefined referenceエラーが出る。従って g++ -o fo
OpenCV Installation Guide Common Prerequisities: C/C++ compiler (OpenCV is known to work with VS2005, VS2008, including Express Editions, and Mingw on Windows, GCC 4.x on Linux, MacOSX and other Unix-like systems). [Optional] Subversion client (e.g. command-line svn tool, SmartSVN, Tortoise SVN) [Optional] CMake 2.6 or later. CMake is now the only method of building OpenCV SVN snapshots on Windows
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文(Datta,2008)を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
What is an IP Address? An IP (short for “Internet Protocol”) address is a unique number assigned to every machine that connects to the internet. Nowadays, you can have multiple computers behind a router that share a single IP using Network Address Transformation (NAT). If you have ever used a wifi hotspot to access the internet, you’ve shared an IP address with someone. What’s the Difference betwe
The MoreLikeThis search component enables users to query for documents similar to a document in their result list. It does this by using terms from the original document to find similar documents in the index. There are three ways to use MoreLikeThis. The first, and most common, is to use it as a request handler. In this case, you would send text to the MoreLikeThis request handler as needed (as i
solr-rubyメモ - 山羊の頭の日記 http://d.hatena.ne.jp/tolerance/20080802#p1 MoreLikeThis - Solr Wiki http://wiki.apache.org/solr/MoreLikeThis こちらを見る限りできるらしい おまけ MoreLikeThisComponent と Solr スキーマ MLT では、フィールドが保管されているか、あるいはフィールドが文書主体の方法で情報を保管する term vector を使用する必要があります。MLT は文書のコンテンツを使用して、その文書で特に重要な用語が何であるのかを判断します。そして、その重要だと判断した用語と、元のクエリー語とを使って新しいクエリーを作成し、そのクエリーを実行依頼して新たな結果を取得します。このプロセスは、term vector を使うと遙かに効率的
試しにチャット履歴をCSVファイルに保存するという場合の例を取り上げます。まぁ実際はメッセンジャーアプリのXMLファイル等をコンバートして保存する例を持ってきた方が良いのかもしれませんが、そうするとコードが長くなり今記事の焦点が合わなくなるので割愛します。 ソースコード #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 # CSVファイルに書き込み import csv # CSVファイルを扱うためのモジュールのインポート filename = "table02.csv" writecsv = csv.writer(file(filename, 'w'), lineterminator='n') # 書き込みファイルの設定 writecsv.writerow(['2007/11/12 20:19:18', 'や、こんばんは。']) # 1行(リスト)の書き込み write
ソースコード #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 # CSVファイルの読み込み import csv filename = "table01.csv" csvfile = open(filename) print csvfile for row in csv.reader(csvfile): print row # 1行のリスト for elem in row: print elem, # 行の中の要素 print csvfile.close() print csvfile CSVファイル (table01.csv) (番号,名前) 1,aki 2,hiro 3,norika 4,kaede 実行結果 <open file 'table01.csv', mode 'r' at 0x01BECCC8> ['1', 'aki'] 1 aki ['2', 'hir
Webを記述する言語の標準の現状 昨年度であれば、HTMLを記述する授業では自信をもって以下の基準を推薦していました。 HTML (文書の構造を記述する言語) – XHTML 1.0 もしくは XHTML 1.1 CSS (文書の体裁・デザインを指定する言語) – CSS 2 しかしながら、ここ数年で、とくに去年あたりから状況は大きく変動しつつあります。現状の変化を理解するには、ここに至るまでの歴史的な経緯について簡単に理解する必要があります。ここまでの経緯を整理した上で、将来の展望を探りたいと思います。その上で、この授業ではどのような基準にのっとって「正しい」ということを定義するのか決めていきたいと考えます。 HTML (Webサイトの記述言語) の標準化巡る闘争の歴史 AppleInsider: なぜ Apple は HTML 5 に賭けているのか: ウェブの歴史 [Page 2] よ
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