Deep Learningハンズオン勉強会「Caffeで画像分類を試してみようの会」
3. - 本日の流れ - 3 • 環境構築編 – AWS上にCaffeの動作環境を準備 • Caffe Tutorial編 – チュートリアルの一つである、CIFAR-10を 使ってお試し動作 • Caffe やって!Try編 – データセットを用意して、動かしてみよう 5. ライブラリも色々出てきて、Deep Learning も徐々に使える環境が整ってきましたね！ 5 • Pylearn2(http://deeplearning.net/software/pylearn2/) • Caffe(http://caffe.berkeleyvision.org/) • Theano(http://deeplearning.net/software/theano/) • H2O(https://cran.r-project.org/web/packages/h2o/index.html) • Deepl
スクラムチームで属人化させずにiOSもAndroidもRailsもAWSも全部やっていく話 - ainameの日記
去年から「家族アルバムみてね」というスマホアプリの開発を担当している。（公にはそんなに言ってなかったので改めて宣言しておきます。） 子供の居る家庭向けのデジタルアルバムサービスで、お子さんが居る方はぜひ使ってみてください。 mitene.us 自分は子供どころか結婚もしていないのでターゲットユーザという感じではないけど、 社内の新規プロジェクトとして初期から関わらせていただくことが出来て、 スマホアプリ開発どころかAPIサーバーのRails以外に関しては経験がほとんどないままここまでやってきた。 開発者が（ほぼ）4人という割りと少人数チームでそれぞれのエキスパートのような人がチーム内に居ない中、 iOS版のためにObjective-C書いてAndroid版のためにJava書いてAPIなりWeb版のためにRuby書いて本番環境のために AWS一から学んで環境構築したりして改めて振り返るとやっ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
The NVIDIA Jetson TK1 with Caffe on MNIST
jetsonhacks’s gists
