You Want Modules, Not Microservices
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サービスメッシュ必読ガイド - 第2版: 次世代のマイクロサービス開発
2016年頃「サービスメッシュ」という用語は、マイクロサービス、クラウドコンピューティング、DevOpsの分野に登場しました。楽天的なあるチームは、2016年にこの用語を使用して彼らの製品である Linkerd を説明しました。コンピューティングの多くの概念と同様に、実際には、関連するパターンとテクノロジーの長い歴史があります。 サービスメッシュの登場は、主に IT ランドスケープの最悪の状況によるものでした。開発者は、複数言語 (ポリグロット) アプローチを使用して分散システムの構築を開始し、動的なサービスディスカバリーを必要としていました。運用は一時的なインフラストラクチャの使用を開始し、避けられない通信障害を適切に処理し、ネットワークポリシーを適用したいと考えていました。プラットフォームチームは、Kubernetes などのコンテナオーケストレーションシステムの採用を開始し、Envo
マイクロサービスの内と外を裏返しにする
キーポイント The idea of "unbundling" the database and replacing it with an event log such as Apache Kafka is appealing, but in practice fails to realize its goals. Rather than replacing a fundamental component such as the database, a better approach is to complement the database with Apache Kafka through a connecting tissue such as Debezium. To future-proof your microservices, you have to design them w
分解とインクリメンタルな変更でモノリスをマイクロサービスに移行する
図1: マイクロサービスのアプローチを示す簡単な図 これらのマイクロサービスアーキテクチャをモノリスと比較してください。私たちは、変更を加えることができない単一の侵入不可能なかたまりというビジョンをモノリスに持っています。モノリスは私たちの存在の中で最悪のもの、私たちの重荷と見なされるようになりました。私はそれはひどく不公平だと思います。この2、3年の「モノリス」という用語は、以前使用していた「レガシー」という用語に取って代わりました。これは根本的に問題です。人々はモノリスをレガシーと見なし始めているので、削除されるべきものになりました。それは非常に不適切だと思います。 モノリスの種類 モノリスには複数の形状とサイズがあります。モノリシックアプリケーションについて話すとき、私は主にデプロイメントの単位としてモノリスについて話します。単一のプロセスにパッケージ化されたすべてのコードである古典
マイクロサービスアーキテクチャを再評価する - 影響、運用面での複雑性、代替案
マイクロサービスがその進歩する方向を見出したのは、DevOpsの導入に伴うものとしてでした。当時、チームによるシステム構築方法としてのDevOpsは、特に継続的にデプロイされるシステムにおいて人気を集めるようになってきていました。 ただしそこには、コストという問題があります。今回の記事ではこのコストと、マイクロサービスにトレードオフの価値があるか、という点に注目していきます。 Wes Reisz: マイクロサービスの定義として私が気に入っているのは、Adrian Cockcroft氏の"コンテキスト境界内の細分化されたサービス指向アーキテクチャ"というものです。みなさんはマイクロサービスをどのように定義しますか？ Wrighson: この問題には何年も頭を悩ませてきたような気がします。それというのも、マイクロサービスを始めた当初の3年間は、DDDとの関係が十分に理解できていなかったからです
Project Helidon入門 - Oracleの軽量フレームワークによるマイクロサービス開発
Helidon SEの関数スタイルを、WebServerインターフェースを使ってHelidon Webサーバを起動するという、ごく単純な例を使って見ていきましょう。 WebServer.create( Routing.builder() .get("/greet", (req, res) -> res.send("Hello World!")) .build()) .start(); この例を出発点に、ダウンロード用サーバアプリケーションの一部として、本当のstartServer()メソッドを段階的に開発する中で、Helidon SEの3つのコアコンポーネントを探っていきたいと思います。 webサーバコンポーネント NodeJSや他のJavaフレームワークにヒントを得たHelidonのWebサーバコンポーネントは、Netty上で動作する非同期かつリアクティブなAPIです。WebServer
マイクロサービス設計原則: SOLIDではなくIDEALS
キーポイント For object-oriented design we follow the SOLID principles. For microservice design we propose developers follow the “IDEALS”: interface segregation, deployability (is on you), event-driven, availability over consistency, loose-coupling, and single responsibility. Interface segregation tells us that different types of clients (e.g., mobile apps, web apps, CLI programs) should be able to inte
マルチランタイム・マイクロサービスアーキテクチャ
状態(state)を話題にする場合、その多くはサービスの状態や、ステートレスが望ましい理由といったことが多いのですが、サービスを管理するプラットフォーム自体にも状態は必要です。信頼性の高いサービスオーケストレーションの実行、分散型のシングルトン、時間的スケジューリング(cronジョブ)、冪等性、ステートフルなエラーリカバリ、キャッシュなどを行なうには、状態が必要になります。ここで挙げたすべての機能が、内部的に状態を持つことに依存しているのです。状態管理の実際はこの記事の範囲ではありませんが、状態に依存する分散プリミティブやその抽象化は関心の範囲内にあります。 バインディング 分散システムのコンポーネントは相互の通信が必要なだけではなく、最新の外部システム、あるいはレガシな外部システムとのインテグレーションも必要です。そのためには、さまざまなプロトコルを変換し、ポーリングやイベント駆動、リク
サービスメッシュ必読ガイド - マイクロサービス時代のサービス間通信管理
このパターンには2つの背景があります。ひとつは、技術者がマイクロサービスアーキテクチャパターンを採用して、複数の(理想的には単一目的で、独立してデプロイ可能な)サービスで構成されるアプリケーションを開発するようになったことです。ふたつめは、企業がコンテナ(Dockerなど)、オーケストレータ(Kubernetesなど)、プロキシ/ゲートウェイ(Envoyなど)といった、クラウドネイティブなプラットフォームテクノロジを支持するようになったことです。 意図 サービスメッシュが解決しようとする問題は次のようなものです。 サービスディスカバリ、ルーティング、アプリケーションレベル(レイヤ7)の非機能通信要件を処理する言語対応の通信ライブラリを、個々のサービス用にコンパイルする必要性の排除 外部サービスのネットワークロケーション、セキュリティ認証、サービス品質(QoS)目標など、サービス通信設定の外
Dapr - Distributed Application Runtime
APIs for Building Secure and Reliable Microservices Dapr provides integrated APIs for communication, state, and workflow. Dapr leverages industry best practices for security, resiliency, and observability, so you can focus on your code. Dapr Agents March 12th 2025 Use Dapr Agents to build autonomous, resilient and observable AI agents with built-in workflow orchestration, security, statefulness an
GitHub - resilience4j/resilience4j: Resilience4j is a fault tolerance library designed for Java8 and functional programming
// Create a CircuitBreaker with default configuration CircuitBreaker circuitBreaker = CircuitBreaker.ofDefaults("backendService"); // Create a Retry with default configuration // 3 retry attempts and a fixed time interval between retries of 500ms Retry retry = Retry.ofDefaults("backendService"); // Create a Bulkhead with default configuration Bulkhead bulkhead = Bulkhead.ofDefaults("backendService
Microservices
a definition of this new architectural term The term “Microservice Architecture” has sprung up over the last few years to describe a particular way of designing software applications as suites of independently deployable services. While there is no precise definition of this architectural style, there are certain common characteristics around organization around business capability, automated depl
RSocketでRESTに安息(Rest)を
アプリケーションをプログラムする場合、プログラム言語は最終的にマシンコードになります。これは明らかです。JavaやJavaScriptのような“インタープリタ”言語であっても同じことです。マシンコードに直接コンパイルされなくても、JITないしジャスト・イン・タイムコンパイラが使用されます。場合によっては、JITで処理されたコードが、エンジニアが記述してハンドチューンしたものより高速なこともあります — VMはまさに、現在コンピュータ科学の奇跡なのです。 ではなぜ、この奇跡を無駄にするのでしょう？マシン用に最適化されたバイナリメッセージを、サービスに最適化されたプロトコルで送信するのではなく、私たちは人間に最適化されたメッセージを使用しています。JSONやXMLといったものを、本を送信するために設計されたプロトコルを使って送信しているのです。これがどれほどばかげたことか、考えてみてください！
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Making Enterprise AI Application Development Easy
マイクロサービスの次に来るものは何か？ Biligin Ibryam氏の提唱するマルチランタイム・マイクロサービス - QCon Londonの講演より
マイクロサービスを始める時にすべきこと - Ben Sigelman氏のQCon Londonでの講演より
GitHub - GoogleCloudPlatform/microservices-demo: Sample cloud-first application with 10 microservices showcasing Kubernetes, Istio, and gRPC.
