「Irodori-TTS」はAratako氏が開発した日本語特化の音声合成AIモデル(TTSモデル)です。ローカルで動作する軽量モデルで、「セリフ」「声」「感情」を自由に指定して音声を生成することができます。NVIDIA製GPUを搭載したPCなら数秒で生成可能で、GPU非搭載PCでもCPUを使って生成できます。かなり高品質なセリフ音声を作れて便利なので、インストール手順や使い方をまとめてみました。 GitHub - Aratako/Irodori-TTS: A Flow Matching-based Text-to-Speech Model with Emoji-driven Style Control · GitHub https://github.com/Aratako/Irodori-TTS Aratako/Irodori-TTS-500M-v2 · Hugging Face htt

ロシア極東の「サハリン2」で生産した原油を積んだタンカーが日本に到着することが2日、分かった。中東情勢の悪化後、ロシア産を調達するのは初めて。欧米の経済制裁は対象外となる。経済産業省幹部が明らかにした。

外国為替市場では4月30日夜、円を買う動きが急激に広がり、日中、1ドル＝160円台後半だった円相場は5円以上円高が進み、一時1ドル＝155円台まで値上がりしました。片山財務大臣が円安を強くけん制したあ…

はじめに チームのコードレビューの負担を少しでも減らすために、Claude Code の Skills を使い、backend（Rails）レビュー用の /review-backend を作成しました。 この記事では、/review-backend の使い方と、実際に配置した設定ファイルを紹介します。 暫く使って安定したら、frontend 用にも展開する予定です。 まだ実運用を始めたばかりですが、同じように Claude Code でレビュー負担を減らしたい方の参考になれば幸いです。 環境 Claude Code v2.1.119 Claude Sonnet 4.6 Claude Team Ruby on Rails 7.x Ruby 3.2.1 前提知識 Claude とは Anthropic 社が提供する、ChatGPT や Gemini と同じように対話形式で使える AI アシスタ

懐かしい味 優しい味だね ハマる人はハマる味あと一つは？

なぜ忖度は起きるのか 自分の5問だけだと偶然かもしれない。 なので研究側の知見を見ると、これは個人の話じゃありませんでした。 AIが忖度する現象はsycophancy（おべっか、追従）と呼ばれていて、LLM研究者の間では知られた問題です。 主要な原因の一つはRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）にあります。 モデルの回答を人間が評価し、「良い回答」に報酬を与えるプロセスで、評価者は自分の意見に沿った回答を高評価しやすい。 Sharma らの実験では、人間が正解よりsycophancyな回答を好んだケースが35%以上ありました[2]。 結果として報酬モデルにも「同意する回答＝良い回答」という傾向が学習され、モデル本体に強化されます。 プロファイルを渡すと、「ユーザーの期待」の推定精度が上がり、忖度もより巧妙になります。 精度と忖度は同じ入力（プロファイル）から両方生まれます。 プロフ

はじめに 私はもともとIS（インサイドセールス）、いわゆる営業サイドの人間だった。 コードは書けない。SQLも知らない。ターミナルを開いたこともなかった。そんな自分が、ある日開発部のCRE（Customer Reliability Engineering）チームに異動した。 CREの仕事は、お客様からの技術的な問い合わせを調査して回答すること。「承認フローが変わってしまった」「エクスポートが終わらない」「メールが届かない」——毎日そういった問い合わせがJiraに積まれていく。 調査には、本番DBへのクエリ実行、Rails/Reactのコードリーディング、ログの解析が必要になる。正直に言うと、最初は「自分にできるのか」という不安しかなかった。 でも今、私のPCでは毎時0分にClaude Codeが自動で起動し、Jiraから新しいチケットを拾い、コードとDBを調査し、回答ドラフトまで作ってSl

はてなブックマーク20周年！ 俺の累計ブクマ9万超！！ どうしてこうなった。 俺のはてなブックマーク はてなブックマークが20周年で、特別お題キャンペーン「私のはてなブックマーク」が行われている。 思い出のページを1つ選ぶのがルールだが、俺の場合は「される方」の印象が強くて、特定の記事に絞るのは難しい。 そこで2021年の「年間総合はてなブログランキング」にした。 なぜなら、この年のトップ100記事のうち12個、つまり1割以上が俺の記事だったからだ。 本記事では、いかにしてここまで至ったのかという話と、その結果として手元に残った累計9万件のブックマークデータから何が見えたのか、その両方を語りたいと思う。 ブクマ狂想曲 きっかけ そもそも、俺がはてなブログを始めた理由は、完全にはてなブックマークが目的だった。人気エントリーを眺めるうちに、「こんなクソみたいな記事が人気なのは間違っているだろう

みなさまこんにちは！エアークローゼットでCTOをしている辻です。 これまでに DB Graph MCP、社内MCP群の全体像、Biz Graph MCP と、社内向けに作っている MCP サーバーを順に紹介してきました。 今回はその中でもちょっと毛色が違うものを取り上げます。Sandbox MCP ── 非エンジニアの社員が AI と一緒に作ったアプリを、ワンコマンドで社内に安全に公開できるプラットフォームです。 「Claude Code でアプリを作れるなら、それをそのまま社内に出せばいいじゃん」という話を、安全に実現する仕組みです。 背景：作るのは簡単になったが、公開は難しいまま Claude Code をはじめとする AI コーディングエージェントの普及で、いま社内の景色が大きく変わりつつあります。 これまで「アプリを作る」と言うと、エンジニアの仕事でした。要件定義してデザインを起こ

はじめに こんにちは。GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニア(兼Claude Codeオタク)の石川（@ryusei_ishika）です。 Claude CodeやCursorなどのAIエージェントを活用したバイブコーディングが急速に広まっています。私自身、社内ではClaude Codeのリリース（ほぼ毎日）のたびにそのリリースノートの重要なポイントを解説しているほか、Biz職向けに「バイブコーディング講座」を実施するなど、社内でのAI活用の普及にも取り組んでいます*1。 リリースノートが公開されていると、出勤後すぐに便利な機能を解説する石川 昨今、AIエージェントを日常的に使い込むなかで、従来の開発では起きにくかったセキュリティリスクが顕在化しつつあると感じています。例えば、先日AIエージェント経由で.envの認証情報が漏洩し、外部サービスのアカウントが乗っ

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「ちょっと取材、過熱しすぎ」「長時間報じるニュースなのか？」 京都府南丹市の男子小学生が遺体で見つかった事件をめぐり、ネット上でそんな声が相次ぐ中、メディア関係者からも、報道のあり方に懐疑的な見方が出ている。 沖縄県の辺野古沖で小型船が転覆し女子高校生が死亡した事故と比較し、「その熱量をなぜ辺野古の事件に使わない？」といった批判も渦巻く。 なぜ、こうした状況が生まれているのか。元共同通信記者で、早稲田大学教授の澤康臣さんに聞いた。（弁護士ドットコムニュース・一宮俊介） ●昔からある「報じないメディア」への不満 澤さんはまず、「大前提として」と前置きして説明を始めた。 「人はそれぞれ、自分が報じてもらいたいテーマを持っています。とくに政治的な関心がある人ほど、その思いは強くなる。エッジのある論点や、自分が訴えたいことをメディアに取り上げてほしいと考えるのは、ある意味自然なことです。 ただ、新

2　中東情勢の悪化による重油やナフサの不足は、これから最盛期を迎える「一番茶」の生産にも影響しています。 出来は上々も　一番茶に危機 さわやかな香りとまろやかな甘みで、日本三大銘茶の一つに数えられる「狭山茶」。26日、埼玉県の生産現場を訪ねると、今年最初となる一番茶の茶摘みが始まっていました。

なぜ貧乏人が富裕層優遇政治の自民党を支持するのか、 強者と同一になりたいという欲望はよく言われるけど 自分に損でも強者にこびへつらう根性が身に沁みついてしまってるんだよな 中々気がつけないけどさ

Next.jsは使っていません。更新は1日1回で動的コンテンツもないので、Viteのbuildで十分です。 テストは先に書いて、実装と分けた Claude Codeに実装を任せるときに怖いのは、テストを通すためだけの嘘実装ができてしまうことです。 ダミーデータで埋めたり、assertを弱めたり、skipを入れたりするパターン。 対策として、テスト設計と実装担当を物理的に分けて、最後にクロスレビューするフローにしています。 1. テスト設計担当がテストとスケルトンを先に書く 2. 僕がテスト観点をレビュー 3. 実装担当がテスト全 PASS するまで書く。テストファイルには触らない 4. テスト設計担当がクロスレビュー。テストファイルのmtimeが自分の作業時刻で止まっているかを確認する Python側99テスト、Web側 35テスト、合計134テストで固めました。 mtimeベースの検証は

Docker Sandboxesは、Claude Code、Gemini CLI、Codex、Copilot、Kiroなどのコーディングエージェント向けに特別に設計された、使い捨て可能で分離された実行環境です。 エージェントには自由が必要です。マシンには必要ありません。 コーディングエージェントは無人で実行されるときに最も効果を発揮します。しかし、現在の選択肢にはトレードオフがあります。: OSレベルのサンドボックスはワークフローを中断させることがあり、プラットフォームごとに挙動も異なります。 コンテナは、エージェント自身もDockerを必要とするようになるまでの一つの選択肢です。 フルVMは遅く、リソース消費が大きく、リセットも容易ではありません。 許可プロンプトは自律性ではありません。本当に必要なのは分離です。 Docker Sandboxesは、エージェントに実際のシステム環境を提供

こんにちは！UbieでAI活用を推進している林田です。この記事は「Ubie 生成AI Advent Calendar 2025」の12/14投稿分となります。各メンバーが様々な事例を放出しておりますので、是非次のリンクからご覧ください！ 1. はじめに：AI活用の次なるフロンティア、「組織インフラ」の重要性生成AIの活用がビジネスの標準装備となりつつある現在、個人のタスクレベルでの生産性向上は、もはや競争優位の源泉とは言えなくなりつつあります。資料作成の高速化、コード生成の補助、リサーチの効率化といった「点の活用」は、すでに多くの企業で実践されているかと思います。 Ubieでの事例 しかし、本当の変革はここからだと私は考えています。次なるフロンティアは、AIをいかに組織全体の知的生産システムに統合し、再現性のある形で価値を創出し続けるかという「面の活用」です。そして、このステージで多くの企

「先生、この文書AIで作ってみたんですけど…」 診察室のすぐ隣、病院の事務室で私がそう切り出したとき、目の前にいた医師の表情が、一瞬だけ曇りました。 「AIに？」 疑いと、少しの警戒。それでも目の前の画面に並んだ文章を黙読した医師は、数十秒後にぽつりと言ったのです。「……これ、使えるかもな」。 この瞬間を、私はたぶん一生忘れないと思います。 こんにちは！UbieでAI活用を推進している林田です。 私は現在、医療機関向けの生成AIプロダクト「ユビーメディカルナビ」のPdM（プロダクトマネージャー）として、新規プロダクトの検証を推進しています。 ただ、最近の私の仕事は、もう「PdM」という一言では収まりきらなくなってきました。冒頭のように、顧客である病院の中まで入り込んで、業務プロセスの再設計からAIワークフローの構築までを一気通貫で手がける。そんな働き方を、ここ数ヶ月ずっと続けています。 本