liber studiorum: 第一種の誤り／第二種の誤り

「雑記 3.22-3.28」のフォローのエントリです。 「第一種の誤り／第二種の誤り」についての福岡伸一ハカセの説明を検討してみたいと思います。 統計学は得意ではないので、おかしなところがあったら指摘をお願いします。 まずは、統計学上の「第一種の誤り／第二種の誤り」とは何かを確認しておきましょう。 統計学的仮説検定においては、ある変数間の関連性の存在を主張する仮説を検定するために、まず、元の仮説とは逆の「帰無仮説」、すなわち「変数間に関連性が存在しない」という仮説を設定します。 検定の結果、「帰無仮説」が棄却されれば、変数間の関連性の存在を主張する仮説が支持されることになります。 「第一種の誤り」とは 帰無仮説が正しいのに、棄却してしまう危険性、逆にいうと、仮説が支持されないのにも関わらず、支持されるといってしまう確率 「第二種の誤り」とは 帰無仮説が棄却するべきときに、棄却しない確

[kkobayashi]

「統計」タグをつけるに値しない妄言。ミスリードを招く危険な表現。

[REV]

仮説検定は分からない。とりあえず、false positiveとfalse negativeの可能性があることは頭の片隅に入れておくと吉。

[blackshadow]

オブラートに包んで言っても福岡先生は統計学を良く理解していないようだ。もっと直截的に言うならデタラメ書くなということになるが。