Gradient Boostingについて調べたのでまとめる - St_Hakky’s blog

こんにちは。 Gradient Boostingについて調べたのでまとめました。その他の手法やBoostingってそもそも何的な説明は以下の記事でしています。 st-hakky.hatenablog.com ◯Gradient Boostingとは Gradient Boostingの誕生の経緯とかはこちらに書かれているので、そちらを参照してもらうとして、ここではGradient Boostingのアルゴリズムについて解説します。 AdaBoostと同じく、Gradient Boostingは予測器を連続的に予測器を修正、追加してアンサンブルにします。AdaBoostではデータの重みを変えていましたが、Gradient Boostingでは残差誤差にフィットするように予測器を修正します。 以下の図はそのイメージです。以下の図では、決定木を用いて回帰を行っているんですが、まず一番最初はふつう

[tom-tom-takatori]

アルゴリズムの説明においてやっていることが五行目と同じとおっしゃっているところに質問です。同じとして出されている式はψに最小二乗法を当てはめた時の式ということでよろしいでしょうか。