総額14億円の資金調達を実施しました
コーポレートガバナンスの強化をサポートするSaaS「KiteRa（キテラ）」を運営する株式会社KiteRa（本社：東京都港区、代表取締役：植松 隆史）は、シリーズAラウンドにおいて、総額約14億円の資金調達を実施致しました。 増資と融資をあわせたこれまでの累計調達額は約18億円となります。 株式会社KiteRaは、この度SaaS事業の拡大にあたり、前回ラウンドに引き続きXTech Ventures株式会社（本社：東京都中央区、代表パートナー 手嶋 浩己、西條晋一）をリード投資家とし、既存投資家である三井住友海上キャピタル株式会社（本社：東京都中央区、取締役社長 石上 壽一）、DIMENSION株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 宮宗 孝光）、及び新規引受先としてSansan株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長／CEO 寺田 親弘）、みずほキャピタル株式会社（本社：東京都千代
NTT Com チームビルディングハンドブック
チームビルディング ハンドブック #このサイトについて #NTTコミュニケーションズ(以降、NTT Com)社内で製作したチームビルディングハンドブックの内容を、より一般化して広く公開するものです。 ソースコード #本書のソースコードは https://github.com/nttcom/teambuilding-handbook で公開しています。 ライセンス #NTT Communications Corporation 作『チームビルディング ハンドブック』は クリエイティブ・コモンズ 表示 - 非営利 - 継承 4.0 国際 ライセンス で提供されています。 関連ハンドブック #リモートワークの働き方に特化したハンドブックであるリモートワークハンドブック、オンボーディングに関する情報をまとめたオンボーディングハンドブックも参照ください。 読み始める #以下のボタンから本編に進めます
一部のお客様へ影響しているアトラシアンサービスの停止について | Atlassian Japan 公式ブログ | アトラシアン株式会社
本ブログは、こちらに掲載されている英文ブログの意訳です。万が一内容に相違がある場合は、原文が優先されます。 2022年4月18日 23:57 UTC時点で、サービス停止の影響を受けたお客様サイトの復旧を完了しました。 2022年4月4日(月) PTに、アトラシアンクラウドをご利用の約400社のお客様が、アトラシアン製品全体を通してサービスの停止を経験されました。2022年4月18日現在、影響のあったお客様サイトの復旧を完了し、各サイトの窓口ご担当者宛てにご連絡申し上げました。 当社のサポートチームは現在、個々のお客様に合わせたサイト特有のニーズに対応しています。支援を必要とする事象のあるお客様は、当該サポートチケットへその旨ご返信ください。至急エンジニアリングチームより対応させていただきます。 今回のインシデントはサイバー攻撃や、システムの拡張に問題があったものではありません。また、一部の
Flink+Elasticsearch+Kibanaで作るリアルタイム交通情報ダッシュボード - fltech - 富士通研究所の技術ブログ
こんにちは富士通研究所のymokです。 我々の部署ではストリームデータ処理基盤技術Dracenaを開発しています。 今回は、DracenaのベースとなっているFlinkを題材として、リアルタイム交通データをFlinkに流し込んで可視化する一連のシステム構築の様子を end-to-end でチュートリアルとして示したいと思います。 バス走行位置のリアルタイムデータ(GTFS-RT) 2020年8月に、東京都交通局による都営バスのリアルタイムロケーション情報の提供が始まりました（詳細はこちら)。今回はこのデータを対象として、チュートリアルデモを作成します。 このデータは、公共交通オープンデータ開発者サイトにアカウント登録することで取得できます。データの形式はGTFS-RTで、Protocol Buffersによって提供されます。当然ながら、このデータを利用したアプリケーションやサービスを公開す
AWSでガッチリログ解析 - Qiita
はじめに 現在EC2上で動いているサービスのログを解析することになり、方法を調べた結果AWS上のサービスを使用してする方法がベストだと考え実装した。これらのサービスは比較的に最近できた（たぶん）のであまりこの方法で紹介している日本語の記事がなかった。今でもログ解析といえば、fluentd + Elasticsearch + Kibanaが圧倒的に王道みたいだがわざわざAWSが色々と提供してくれているのでそちらを使う。以下、EC2でサーバーが動きログファイルがあることを前提にしています。インフラの人でもなんでもないので間違いがあれば、優しくご指導ください。 参考資料 この記事で詰まった際は下記を参照ください。また私は下記の資料を通して実装しました。 AWS公式 ログ解析のチュートリアル AWS Kinesis Firehose AWS Kinesis Analytics AWS Elasti
ElasticSearch と Kibana で位置情報（geo_point）を扱う - 小さなエンドウ豆
ElasticSearch と Kibana で位置情報（geo_point）を扱う 前に MySQL 8 で GIS 関数を使ってみたが機能によってはインデックスが無効になってしまうものがあるためパフォーマンスの面で懸念をしました。 h-piiice16.hatenablog.com これらを解消すべく僕の中で白羽の矢が立ったのが ElasticSearch（ES）であります。 今回は ElasticSearch と Kibana を使って MySQL の記事みたく半径 1 km 圏内のマクドナルドを絞るクエリを書いてみようと思います。 ElasticSearch と Kibana どちらも Elastic 社によって開発されたデータ分析用の OSS です。 ElasticSeach 分散型でオープンソースな検索・分析エンジンです。 と公式サイトに説明がありますが、扱えるデータとしてテキ
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