CRMとは？活用の目的や機能、活用のコツをわかりやすく解説 | LISKUL
「CRM」と聞いて、どういうものか的確な答えを言えますでしょうか？SFAなど似たような言葉もあって混同しているという方もいるのではないでしょうか。 端的に言えば、CRMとは「自社の顧客関係の情報を管理すること、またはそれができるシステムやツールそのもののこと」を指します。 今回は、CRMの基本的な情報と本質的なメリット、デメリット、機能などを解説します。CRMを選ぶ際のポイントについても解説しておりますので、未だにCRMについて理解ができていない方はぜひ参考にしてください。 BtoC、EC（通販）業界向け国産CRMツール「カスタマーリングス」【導入実績700社以上】 CRMとは、「顧客の情報を収集・分析して、もっとも効果的な顧客アプローチをする手法」CRMとは「Customer Relationship Management（カスタマーリレーションシップマネジメント）」の略語で、顧客との信
Salesforceの基本機能 ダッシュボード-入門編 ~Salesforce Classic 編~
こんにちは、新人アドミニストレータのFです。 レポートに引き続き、ダッシュボード入門編 をご紹介します。 ダッシュボードといえば、車のダッシュボードをイメージしますが、それと似ていて組織内の情報を一目で見ることができます。 “Salesforceを導入した意味”といっても過言ではないほどの機能です。 ■ダッシュボードとは？ →データを可視化する。 Salesforceのダッシュボードは、レポートデータをビジュアル化して、一つのボードに集約します。 複数のレポートデータが一目瞭然で、全体像をすばやく把握することができます。 コンポーネントを１つクリックすると、レポートの詳細ページが表示されます。 デフォルトでは移動先がレポートになっていますが、以下に変更することができます。 ■その他のドリルダウン（移動先) ・URL…URLページが表示されます。 ・レコード詳細ページ…コンポーネントにあるデ
データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の統計学の知識」「はじパタ程度の機械学習の知識」「RかPythonでコードが組める」「SQLが書ける」という4点を挙げたのでした。 で、2年経ったらいよいよ統計分析メインのデータサイエンティスト（本物：及びその他の統計分析職）vs. 機械学習システム実装メインの機械学習エンジニアというキャリアの分岐が如実になってきた上に、各方面で技術革新・普及が進んで来たので、上記の過去記事のスキル要件のままでは対応できない状況になってきたように見受けられます。 そこで、今回の記事では「データサイエンティスト」*1「機械学習エンジニア」のそれぞれについて、現段階で僕が個人的に考える「最低限のスキル要件」をさっくり書いてみようかと思います。最初にそれらを書
30代夫婦は65歳までいくら貯めればいいのか
聡さん：でも、「終身死亡保険」は、掛け捨ての保険ではありませんよね。娘が生まれた3年前に、保険会社の営業マンから「掛け捨てではないので、保険でおカネが貯まっていきますよ。死亡保障を持ちながら、教育費の積み立てができます」と勧められて入りました。 終身死亡保険では、おカネは貯まらない！ 岩城：「終身死亡保険でお子さんの教育費積み立てができる」とは、また乱暴なセールストークですね。 お嬢さんが18歳で大学に進学するとして、今2つ入っている保険（1つは45歳払込満了で保険金額は450万円。もう1つは60歳払込満了で保険金額は720万円）を、「おカネが必要だから」と言って解約したらどうなるでしょうか。 15年後の解約返戻金額（※1）は、それぞれ174万円と200万円で合計374万円です。このときまでの払込保険料は、合計で約528万円ですから、解約すると、完全な元本割れです。予定利率の低い今、コスト
コンペや営業の勝率を上げるには、カスタマージャーニーを使う！ストーリーファーストの提案方法とは
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
<81A18CBE8CEA82C695B689BB5F33302E696E6462>
