Cookpad Tech Kitchen #9 https://cookpad.connpass.com/event/60831/
![クックパッドのログをいい感じにしているアーキテクチャ / Logging architecture at Cookpad](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f5825bd123c347004f3b4ff1da381b51e931f852/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fa322fb5641dc4977ac062aafc6843df2%2Fslide_0.jpg%3F8348766)
目的 ログ欠損を防ぎ、完全性の高いログ収集基盤を作る 方法 今回はAggregatorやProcessorを用いず、シングル構成で任意のアプリログをS3へdailyでUploadする 環境 Amazon Linux AMI 2015.09 (HVM) td-agent-2.2.1-0.el2015.x86_64 fluent-plugin-s3 fluent-plugin-forest rubygems-2.0-0.3.amzn1.noarch 設定 前提 S3へのUploadが可能なIAMを持っている S3の構成はBucket/Folder1/Folder2/Folder3/Objectとする Bucketは任意、Folder1は任意のアプリ名で事前に作成する Folder2はログ種別 Folder3にはノード名を自動登録する Objectはファイル名_yyyymmdd_prefix.g
はじめに こんにちは、中山です。 先日AWS Summit Tokyo 2016に参加してきました。セッションを聴講している際にスピーカーの方が面白そうなツールを紹介されていました。awslogsというPython製のツールです。これはAmazon CloudWatch Logsをターミナルから直感的に検索するためのツールです。早速使用してみたのでレポートします。 検証環境 awslogsコマンドを利用するためにCloudWatch Logsの設定が必要です。検証環境構築用のコードをGitHubに上げておきました。以下のコマンドで実行可能です。 $ git clone https://github.com/knakayama/awslogs-demo.git $ cd awslogs-demo $ ssh-keygen -f site_key -N '' $ terraform apply
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