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ブックマーク / dev.classmethod.jp (96)

  • あたらしいテストフレームワークVitestをReactで試してみた | DevelopersIO

    単純なテストですがそれでも各項目で想像以上に速度の差があることがわかりました。 開発環境 MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) macOS Monterey node v16.13.1 vite v2.7.2 vitest v0.1.20 jest 27.4.7 ts-jest 27.1.3 happy-dom 2.27.0 さいごに まだ開発中ながら一度この速度感に慣れてしまうとJestには戻れなくなってしまいそうです。。Jest互換の記載で書きすすめることができ、移行も容易そうなので正式リリース後にはテストフレームワークとして有力な選択肢となりそうです。Vitest今後の開発が楽しみですね。

    あたらしいテストフレームワークVitestをReactで試してみた | DevelopersIO
  • SQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみた | DevelopersIO

    大阪オフィスの玉井です。 プログラミング言語の書式をいい感じに修正してくれるツールは色々ありますが、SQL用って意外とありませんよね。下記のカンファレンスでSQLFluffというツールの存在を知ったので、使ってみました。 検証環境 macOS Catalina 10.15.7 Python 3.8.2 pip 19.2.3 インストール SQLFluffは、Python3系がPCにインストールされている必要があります。 インストールには、pipを使います。 $ pip install sqlfluff 正しくインストールされているか確認するために、SQLFluffのバージョンを確認します。 $ sqlfluff version 0.3.6 とりあえず試してみる(lint) まず、基となるlintコマンドを試してみたいと思います。これは、SQL文の書き方としておかしい部分をチェックしてくれ

    SQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみた | DevelopersIO
  • セブに移住しようとしたが、色々あって長野にログハウス借りて住んでる人の話 | DevelopersIO

    2020年8月に住み慣れた東京を離れ、八ヶ岳の麓にある長野県富士見町へ移住しました。そこに至るまでの経緯や実際にやってみて感じたことなどを書きたいと思います。 この記事は「いつかどこかへ移り住んでみたい」と考えはじめている人向けの内容です。技術的な話は全く出てきませんがご容赦ください。 やらずして後悔するよりやってみるべし 私は東京生まれビーバッブ育ちの40代、生まれてこの方ずっと東京都民として暮らしてきました。30代後半に差し掛かったあたりで「もう東京でやりたいことないな」と思いはじめ、漠然と別の土地で暮らしてみたいと考えるようになりました。 ですがプロマネという職種の性質上、お客様と対話してナンボの世界で、多くのクライアントがある東京を離れる=ジョブ的な死を意味する、というのは少し言い過ぎにしても、仕事で価値を出せなくなってしまっては末転倒、なかなか踏み込めずにいました。いや今思えば

    セブに移住しようとしたが、色々あって長野にログハウス借りて住んでる人の話 | DevelopersIO
  • [書評]「New Relic 実践入門 監視からオブザーバビリティへの変革」は可観測性を学び実践するための一冊 | DevelopersIO

    こんにちは、臼田です。 みなさん、よりよい運用してますか?(挨拶 今回は2021年9月15日に発売された書籍「New Relic 実践入門 監視からオブザーバビリティへの変革」の書評です。オブザーバビリティ(可観測性)について概念的にも実践的にもわかりやすい図とともに理解でき、特にNew Relicを活用して、単純な監視ではない、ビジネスに貢献するための運用の実践ができる一冊でした。 この記事ではこの書籍を読んで感じた、どんな人に向いているか、特に良かったところなどを書いていきます。 どんな人に向いているか 一言でいうと、「これからNew Relicを触る人、あるいは触り始めた人が活用できる書籍」です。「New Relic実践入門」というタイトルそのままですね。 逆に言えば、関連するオブザーバビリティについて理解を深めたい、あるいはNew Relicに限らない監視や運用の考え方を学びたいだ

    [書評]「New Relic 実践入門 監視からオブザーバビリティへの変革」は可観測性を学び実践するための一冊 | DevelopersIO
  • 2020年版 モダンアプリケーションでのDB選定 | DevelopersIO

    目的別データベース選定 それぞれのDBの特徴や特性を軽く紹介していきます。 リレーショナル(Amazon Aurora) RDSに管理されるMySQL/PostgreSQL互換のRDBです。 RDSのMySQL/PostgreSQLと比較したAuroraのメリット 対障害性 並列クエリ Global Database パフォーマンス: MySQLの最大5倍, PostgreSQLの最大3倍高速 RDSでは特段理由がなければ、Auroraを選択することになるかと思います。 適しているユースケース ERP CRM 財務・銀行 SaaS(マルチテナントアプリケーション) 構成要素 DBCluster DBInstance プライマリインスタンス(Writer)(書き込み/読み込み) Auroraレプリカ(Reader) エンドポイント クラスターエンドポイント 読み取りエンドポイント カスタムエ

    2020年版 モダンアプリケーションでのDB選定 | DevelopersIO
    f-suger
    f-suger 2020/12/30
  • Terraform 0.14 GA!したので新機能幾つか試してみた | DevelopersIO

    どうも、コンサルティング部の後藤です。 Terraform 0.14がGAしました!0.13リリースから割とあっと言う間だった気がします。 Announcing HashiCorp Terraform 0.14 General Availability 今回はそんな0.14の新機能を幾つか試してみました。 Terraformバージョン Terraformダウンロードページから最新バージョン 0.14 が取得出来ました。 Download Terraform $ terraform --version Terraform v0.14.0 差分出力の簡潔化 嬉しい機能ですね! 以前までは、リソースの一部を変更してPlan等を行うと、変更するしないを問わず、全ての値が出力されており、結局どの部分が変更になるのか目を凝らして見ていました。 例として、既に作成済みのSubnetのCIDRを変更した際

    Terraform 0.14 GA!したので新機能幾つか試してみた | DevelopersIO
  • [アップデート]PartiQLを使ったDynamoDBのCRUD操作が可能になりました | DevelopersIO

    CX事業部@大阪の岩田です。 2020/11/23付けのアップデートにより、PartiQLを利用したDynamoDBのCRUD操作が可能になりました これまでDynamoDBのテーブルデータを操作するにはGetItemやPutItemといった独自の操作を利用する必要がありましたが、今後はPartiQLを利用した操作方法を選択することも可能になりました。PartiQLはSQL互換のクエリ言語なので、RDBの利用経験がある人が新たにDynamoDBに挑戦する際のハードルが下がったのでは無いでしょうか? PartiQLを利用したDynamoDBのオペレーションにおいても、GetItemやPutItemといった従来のオペレーションと同等の可用性、レイテンシー、パフォーマンスが提供されるとのことで、PartiQLを利用したからパフォーマンスが上がる/下がるといったことは無いようです。純粋に利用者側

    [アップデート]PartiQLを使ったDynamoDBのCRUD操作が可能になりました | DevelopersIO
  • Serverless Nextjs Pluginを試してみた | DevelopersIO

    こんにちは、岩城です。 Serverless Nextjs Pluginについて調べる機会がありました。 このプラグインを使うと以下のような環境を作ってくれます。 (公式サイトからの引用) エントリでは、Serverless Frameworkの導入方法をはじめ、実際にデプロイしてみてどんなリソースが作成されるかを紹介します。 なお、筆者はアプリケーション開発全般よく分かりません。 やってみた Serveless Framework セットアップ まっさらな環境でセットアップしたかったので、新規で起動したEC2上で試しました。 $ cat /etc/system-release Amazon Linux release 2 (Karoo) Amazon Linux 2はデフォルトでNode.jsがインストールされていません。 はじめにNode.jsをインストールします。 $ curl -

    Serverless Nextjs Pluginを試してみた | DevelopersIO
  • Serverless FrameworkでAurora Postgres + VPC Lambda + RDS Proxyをデプロイする | DevelopersIO

    Serverless FrameworkでAurora Postgres + VPC Lambda + RDS Proxyをデプロイする Serverless Frameworkを用いて、RDS Aurora Postgres、VPC Lambda、RDS Proxyをまとめてデプロイする方法をご紹介します。 こんにちは、クラスメソッドの岡です。 7月にRDS ProxyがGAとなったことで、サーバーレスでのRDS実用化待ったなし!!ということで今回はServerless FrameworkでRDS Aurora Postgres、VPC Lambda、RDS Proxyをまとめてデプロイしてみたので、テンプレートの中身を紹介していこうと思います。 動作確認環境 Python3.8.5 Serverless Framework Framework Core: 2.1.1 Plugin: 4

    Serverless FrameworkでAurora Postgres + VPC Lambda + RDS Proxyをデプロイする | DevelopersIO
  • DB変更リリースの停止時間を最小化するには?「DevOps with Database on AWS」 #AWSDevDay | DevelopersIO

    「DevOpsってアプリの話ばっかりな気がするけど、DBもアプリ以上に変更入るよなぁ」 データベースの変更をいかにノーダウンタイムで番リリースするか?ステート(データ)を持つという宿命上、そう簡単にいかないことは皆さん想像つくかと思いますが、その制約の中でも工夫次第では停止時間を極小化する方法が有るんだなぁと気付かされました。 AWS Dev Day Tokyo 2018 | AWS、「DevOps with Database on AWS」のセッションレポートです。 (祭) ∧ ∧ Y  ( ゚Д゚) Φ[_ソ__y_l〉     無停止DBリリースダワッショイ |_|_| し'´J セッション内容 タイトルは「DevOps with Database on AWS」 DevOps のアプローチでシステム開発に取り組む上で、データベースに対する変更をどのように扱うかは難しい問題です。

    DB変更リリースの停止時間を最小化するには?「DevOps with Database on AWS」 #AWSDevDay | DevelopersIO
  • DynamoDBの各データを自動で削除する機能(TTL:Time to Live)を試してみた | DevelopersIO

    はじめに サーバーレス開発部の藤井元貴です。通勤しないと運動不足になる気がします。あとポケモンGOの卵が孵化しません……。 DynamoDBのTTL(Time to Live)機能は、レコード毎にデータの有効期限を指定でき、その有効期限を過ぎるとデータが自動削除されます。 そのため、「不要なデータを削除するバッチ処理的な仕組み」が不要になります。これは嬉しいですね!! 具体的にどう設定すれば良いのか分かりにくかったため、実際に試してみました! おすすめの方 DynamoDB TTLについて知りたい 最初にまとめ カラムで指定した有効期限を過ぎると、自動でデータが消える 有効期限はNumber型のUnixtime(ミリ秒無し)を指定する 有効期限は日時間でOK(東京リージョン) 削除処理はバックグラウンドで動く データの読み込みまたは書き込みのトラフィックに影響を与えない データは48時間

    DynamoDBの各データを自動で削除する機能(TTL:Time to Live)を試してみた | DevelopersIO
  • Fargate Spotとはなにか?全9項目で説明する #reinvent | Developers.IO

    「え???FargateにSpot?何言ってるかわからない」 Fargate Spot、いきなりでましたね。AWSで言うところの「Spot」は通常Spotインスタンス(=EC2)のことを表現するので、ホストインスタンスを持たないFargateにSpotと聞いて私も意味がわかりませんでした。弊社ブログでも既に速報が挙がっています。 【最大70%引きで使用可能、東京でも利用可能】AWS Fargate Spotがリリースされました。#reInvent | Developers.IO [新機能] AWS FargateにSpotキャパシティプロバイダが追加されたので試してみた | Developers.IO この記事では、Fargate Spotを使う上で必ず理解しておくべき上位概念のCapacity providerの解説と、利用上の各種注意事項をまとめます。はっきり言ってかなり複雑なので覚悟

    Fargate Spotとはなにか?全9項目で説明する #reinvent | Developers.IO
  • Fargate利用費最大52%オフの衝撃!Savings PlansによるFargateの利用費削減を検討する | Developers.IO

    「Fargate便利だけど、RIとかスポットインスタンスとか使えないよなぁ」 ホストインスタンスを一切気にせずコンテナワークロードを扱えるAWS Fargate。サービス開始当初は、EC2の料金のほぼ1.5倍ぐらいしていたのが、2019年1月に35%〜50%値下げされ、料金面で使いやすくなっていました。 これでも十分に扱いやすくなっていたのですが、昨日のアップデートにより新たにSavings Plansという超ド級の料金体系が突如発表されました。 Introducing Savings Plans これにより、Fargateにおいても事前に利用費をコミットすることで、オンデマンド価格より最大52%割安価格で利用することが可能になっています! Fargate新料金プランきたか…!! ( ゚д゚) ガタッ /   ヾ __L| / ̄ ̄ ̄/_ \/   / Savings Plansの概要 I

    Fargate利用費最大52%オフの衝撃!Savings PlansによるFargateの利用費削減を検討する | Developers.IO
  • ECSやEKSのメトリクスを一括取得するContainer Insightsが一般公開!既存ECSクラスタも追加設定可能に! | DevelopersIO

    「これで… これでAWSのコンテナワークロードは、全て、すべて丸見えなんやで… バタッ」 しばらくまえにパブリックプレビューとして提供されていたContainer Insightsですが、ついにGA(一般公開)の運びとなりました!! Container monitoring for Amazon ECS, EKS, and Kubernetes is now available in Amazon CloudWatch 従来のCloudWatchでは取得できなかったタスクやコンテナ単位のメトリクスが、Container Insightsによって取得できます。 さらにGAによって、既存のECSクラスタも追加設定が可能になっており、既に構築済みのクラスタに対して「1分」でContainer Insightsがお手軽に利用できます!!まずは、手元の環境でONにしてもらい、そのメトリクスの便利さ

    ECSやEKSのメトリクスを一括取得するContainer Insightsが一般公開!既存ECSクラスタも追加設定可能に! | DevelopersIO
  • ロックインとはなにか?すべてが悪いのか?「開発におけるロックインのリスク評価と考え方」 #AWSDevDay | DevelopersIO

    ロックインとはなにか?すべてが悪いのか?「開発におけるロックインのリスク評価と考え方」 #AWSDevDay とかく悪の象徴として語られがちな「ロックイン」ですが、それが当に悪いものなのか?そもそもロックインとはなにか?それのリスクをどう考えればよいのか?真正面から解説された素晴らしいセッションでした。 「いや、そこまでAWSどっぷり使ってもうたら、他に移行するの大変やん?」 あなたがユーザー側クラウド導入推進担当として、あるいはクラウドベンダーの担当として上司やお客様から冒頭の質問を投げかけられた時、どのように答えますか? 自分もクラウドベンダーの一員としてお客様と対峙する時、基的には「AWSにあるものは基的に全て使いましょう。それが結局は一番オトクです」と答えているんですが、それがすべて当なのか?AWSのなかでもマネージドサービス複数あるけど、使えば使うほどええってわけでもない

    ロックインとはなにか?すべてが悪いのか?「開発におけるロックインのリスク評価と考え方」 #AWSDevDay | DevelopersIO
  • 5人まで無料! Terraform Cloudを使ってみた | DevelopersIO

    HashiConfにて、Terraform Cloudが5人まで無料で使えるようになったとのことですので、早速使ってみました! 実際の利用する方法、おすすめの運用方法などもまとめてレポートします! 最近ウィルキンソンの炭酸水にハマっている もこ@札幌オフィスです。 HashiConfにて、Terraform Cloudが5人まで無料で使えるようになったとのことですので、早速使ってみました! 実際の利用する方法、おすすめの運用方法などもまとめてレポートします! Workspaceを作成 Terraform Cloudのアカウント作成方法などは省略させていただきます。 アカウント作成が終わった画面で"Create a new Workspace"が表示されます。 GitHub, GitLab, Bitbucketなどの主要Gitサービスとインテグ出来るそうです。 今回は個人のGitHubアカウ

    5人まで無料! Terraform Cloudを使ってみた | DevelopersIO
  • 【GWにおすすめ】サーバーレス開発部でおすすめされた技術書を17冊紹介します | DevelopersIO

    今月入社したサーバーレス開発部の佐藤です。ジョインブログから初めての投稿です。 札幌オフィス勤務予定なのですが、札幌にサーバーレス開発部のメンバーがいないため、1ヶ月間、会社の文化になれるために東京の岩町オフィスに出社しています。前職からの働きかたのギャップが激しいですが、毎日楽しく仕事をしています。 先日、サーバーレス開発部のSlackチャンネルで、おすすめの技術書を紹介してくれという雑なポストをしたところ、すごい勢いで技術書が流れてきたので、保存する意味も込めてブログにまとめてみました。 おすすめ理由については、サーバーレス開発部の方々に直接聞いたものを載せています。 おすすめされた技術書 Webを支える技術 Webを支える技術 おすすめ理由 当たり前に使っているWebやREST、HTMLなどベースとなる技術歴史からふりかえっており単純に読み物として面白いです 普及している技術の思

    【GWにおすすめ】サーバーレス開発部でおすすめされた技術書を17冊紹介します | DevelopersIO
    f-suger
    f-suger 2019/04/26
  • 【全世界のFargateファンに朗報】Fargate利用料が35%〜50%値下げされました! | DevelopersIO

    値下げ幅については、以下の設定となっています。 1vCPUあたり、最小メモリ構成で35%OFF 同じCPU構成で、メモリが増えていくに従い、値下げ幅が50%に近づく EC2との価格比較詳細 弊社大栗による、EC2との詳細な価格比較記事がでております。EC2から移行される際は、是非こちらも参考にしてみてください。幅はありますが、概ね素のEC2から3〜25%ぐらい割高となっています。 2019年1月にAWS Fargateが大幅値下げしたのでEC2との価格比を確認してみた 通常、EC2でECSを動かしている場合、タスクがスケールした時や、タスクの入替えのために、ある程度の余剰リソースをEC2インスタンスに確保しておくことが必要でした。そのあたりの無駄がなくなること諸々を考えると、この価格は十二分にコストメリットがでていると言えます。 Fargate大幅値下げの背景にFirecracker有り

    【全世界のFargateファンに朗報】Fargate利用料が35%〜50%値下げされました! | DevelopersIO
  • Aurora Serverlessが一般利用可能になったので試してみた | DevelopersIO

    AWS re:Invent 2017で発表のあったAurora Serverlessがいよいよ一般利用可能になりました。早速Aurora Serverlessに触って確認してみます。 大栗です。 AWS re:Invent 2017で発表されていたAmazon Aurora Serverlessが一般利用可能になったので、早速試してみました。 Aurora Serverless MySQL Generally Available Aurora Serverless 概要 AWS re:Invent 2017で発表されていたAuroraの新しい形態の動作モードです。 【速報】新しいDBサービスAurora Serverlessが発表されました! #reinvent AuroraSQL処理を行うDBインスタンス部分と高可用性な分散ストレージ部分が分離している構成をとっています。Aurora

    Aurora Serverlessが一般利用可能になったので試してみた | DevelopersIO
  • 社内の精鋭たちを集めて3週間でAmazon Goっぽい仕組みを作った | DevelopersIO

    渡辺です。 米中で無人コンビニ沸騰 機動力の良さ日でも - 日経電子版で弊社の取り組みが紹介されました。 筆者が参加した小売り関係者の勉強会では、米中の視察の報告会に加え、アマゾン・ゴーを実際に再現したシステムの体験会があった。 企画した会社は、クラスメソッド(東京・千代田)。アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)で国内有数の実績をもつシステム会社で、なんと3週間で疑似的な体験システムを完成させた。 日は、こちらの記事で紹介されたAmazon Goの再現システム(以下、Yokota de Go)について、技術的な部分を紹介します。 なお、このエントリーは、上記2018年7月のデモ時点の実装に基づきます。 また、3週間程度で、試行錯誤しながら、実験をしている段階であることをご理解ください。 Amazon Goに関しては、Amazon Go体験ツアーを参照ください。 発端 ある日、ボスが「A

    社内の精鋭たちを集めて3週間でAmazon Goっぽい仕組みを作った | DevelopersIO
    f-suger
    f-suger 2018/08/05