建築設計事務所バケラッタ
森山善之 もりやまよしゆき 1964年生まれ。'87年、山口大学卒業。 類設計室、PAO設計勤務を経て、 '97年、建築設計事務所バケラッタを設立。 Yoshiyuki Moriyama Born in 1964. Graduated from Yamaguchi University in '87. Established Baqueratta Architectural Design Office in '97, having worked in PAO design for Rui design room previously. 名称 建築設計事務所バケラッタ 所在地 〒107-0062 東京都港区南青山5-10-17 3F Tel.03-5774-0016 Fax.03-5774-0017 mail@baqueratta.com 設立 1996年12月 一級建築士事務所登録420
出雲大社福井分院｜縁結び、神前結婚式、安産祈願、七五三詣
当やしろは島根県出雲大社の北陸唯一の分院です。昭和二十九年十月十二日に島根県 出雲大社から大国主大神様の御分霊を戴き、設立されました。すべてのものが幸せであるようにと守って下さる｢福の神様｣、お互いの力が伸びていく為のつながり｢縁｣を結ぶ｢縁結びの神様｣である大国様は今でも変わらぬ信仰を集めております。
KSKアナリティクス
これまで、多くの企業では『データ分析』を外部へ委託したり、 高価なソフトウェアを購入することで解決しようとしてきました。 しかし、業務知識がなければ、データ分析は容易にはできません。 自社内に分析力や解決力、ノウハウが蓄積されない限り、 日々変化する可能性のある予測モデルのメンテナンスを自分達で行うことはできません。 その結果、費用の高い分析コンサルティングを、何度も依頼することになります。 データ分析を活用し、本当の意味で企業競争力をつけるには 「自社の社員が分析に関する知見を習得すること」 そして「自社内であたりまえにデータ分析を行う文化が根付くこと」が 最善の方法だと、私たちは確信しています。 「データをもとに意思決定できる組織を目指す」 KSK MODELで、その想いを実現へ導きます。 どうすれば、自社内でデータを分析し、活用できるようになるのでしょうか？ 私たちは「分析ソフトウェ
素人だけど倒れた人に心臓マッサージしたから知見を共有する（追記）
医師でも看護師でもない素人だけど、駅で倒れた人が意識と呼吸がなく、顔も真っ白になってたから心臓マッサージ（胸骨圧迫）した。 直接的に効果があったのかはわからないけど、息を吹き返したので良かった。 救急隊が来るまでにある程度（寝ぼけてるみたいな状態だけど）意識も回復していたので、たぶん大丈夫だと思う。 感じたこと学んだこと。・すごい前だけど、救急救命講習受けててよかったー！！！！！十年くらい前に地元の消防署で上級救急救命講習（横浜市の例：http://www.ydp.or.jp/guidance/kousyu02.html）を受けたことがあるだけの素人でも、たぶん役に立てた。 ほんと良かった。活かす機会が実際にあるなんて思って受講してなかったけど、あるもんだ。 受けてなかったら手を出せてなかったし、あの周りの様子だとたぶん他の人がやっていたって可能性も低かったと思う。駅員さんもこちらが言うま
特集！知らないと損をする計算量の話 - Qiita
1. はじめに 今回は実務プログラミングにおいて知らず知らずのうちに遅いコードになっていそうな例をいくつか挙げて、それを計算量の観点から高速化してみたいと思います。 2. 計算量を意識することにどんな意味があるか 身近な例として、Qiita Contribution ランキングの作成を考えてみましょう。ランキングを作成するためには、各ユーザーの Contribution 数を大きい順に並び替える処理、すなわちソートが必要になります。 Qiita ユーザー数は現在およそ $30$ 万人です。標準ライブラリの sort を用いれば、それほどの計算時間はかからないと思います。しかし仮にこれを愚直な sort アルゴリズム (例えば、挿入ソートやバブルソートなど) で実行したら恐ろしいことになります。 愚直なソートは、並び替える要素の個数の 2 乗に比例した時間がかかります。すなわち $n$ を並
データ視覚化のデザイン #1｜Go Ando / PREDUCTS / THE GUILD
こんにちは、THE GUILDの @goando です。 私はTHE GUILDの中でもデータを扱う仕事を中心に活動しており、「UXの改善をデータでサポートする」をミッションに取り組んでいます。 ざっくり言うと、THE GUILDのクライアント企業が運営するサービスのログを分析してユーザーの行動傾向からUXの改善点を見つけ出したり、マーケットの市場リサーチを通じてサービスの戦略の策定を支援したり、と言った内容です。 こうした活動を通じて、データ分析の結果をグラフ等のレポートに落とし込むという事を数多く行ってきました。 試行錯誤を繰り返しつつ、データをどのようなデザインで視覚化するとメッセージが伝わりやすいのか、逆にどういう点に気をつけないと誤解を与えやすいのか、といったノウハウを少しずつ蓄積してきました。 データ分析を台無しにするダメグラフかく言う私もかつて、そのグラフから何が言いたいのか
エラーページ - ヤフー株式会社
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Barrel Recap 2017
外国で迷い込んだ “バグった日本” が面白すぎて話題に「異世界の日本みたい」「これどこの国?」