「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント～アプリ収益化編～ ■テーマ 成功するマネタイズ戦略の“チェックポイント” ■マネタイズの目的とは？ 収益の最大化が一番重要 ■アプリ事業の売上を構成するものは？ ・アプリ内課金 ・アプリ内広告 上記の2つのみ ■アプリ事業のコストを構成するものは？ ・開発コスト ・運用コスト ・プロモコスト リクープをしなければ収益は生まれない ■アプリ内課金のチェックポイント ・ポリシー＞セッティング＞ルール＞マネタイズの方式 ・アプリ内課金での成功は要件定義の上に成り立つもの ・海外展開においても不変 ・要件定義をプロモ担当から開発者まで全員に共通認識化させることが大切 ■アプリ内広告のチェックポイント ・課金+広告モデルで市場の隙間領域を狙う ・LOWコスト/HIゲインの収益モデルを目指す ・アプリ内広告の収益化は大きく4つにわかれる ・アプ

This slides were used at "5th Machine Learning 15minetes!" http://machine-learning15minutes.connpass.com/event/40294 Introduce important things to tackle machine learning in a company.

2016年4月13日に六本木Super Deluxeで開催されたIT/Webエンジニア向けイベント「TechLION vol.25」（http://techlion.jp/vol25）に出演した際の講演スライドです。 持ち時間20分ということで、以前にシェアしたスライド「効果が出る仕事の教え方」を本題の演目と捉えて、そこに入る前のマクラとしてお話をまとめました。 ※直接対面でお話しする前提で作ったスライドなので、スライドだけ見てもいまいち伝わりづらい部分、誤解釈させてしまうリスクもあって、内心こわごわの共有ですが、いくらかでも、つまんでお役立ていただけるところがあれば嬉しいです。 出演後の後書きをブログにまとめましたので、よろしければあわせてご覧ください。 TechLION出演の後書き┃心のうち http://hysmrk.cocolog-nifty.com/blog/2016/04/te

【教材用UnityPackage】 https://drive.google.com/file/d/0B3oaXWaXwfzOc3lxYUdnZ0V6eE0/view?usp=sharing Unity Asset Storeで大人気のShader Forgeを使って、シェーダーを学んでみませんか？ 本コースでは、前回の基本操作編（8/28実施）に続き、CEDEC2016などでも人気のありましたトゥーンシェーダーに焦点を当てて、Shader Forgeを使った実装の仕方を解説します。またトゥーンシェーダーを作成する際に必要なカスタムライティングについても解説を行います。 本コースは、後続のクラスを受講することで、順次シェーダーについて学んでいく予定です。

2016年2月19日、Developers Summit 2016 の 2日目セッション 19-B-7 にてお話したスライドです。ブロックチェーンについて基本から応用可能性、そして応用不可能性までを語っています。最後の方で出てくる Hyperledger はあくまで Digital Asset Holdings の Hyperledger です。Read less

Resepi ini menyediakan nasi ayam yang lengkap dengan pelbagai pilihan seperti ayam goreng, sos cili, sup ayam dan kuah kicap. Ayam direbus dahulu sebelum diperap dengan rempah dan digoreng ringkas. Nasi dimasak dengan rempah dan air rebusan ayam. Pelengkap lain termasuk sos cili, sup ayam dan kuah kicap manis.

Interop2015 セミナーでの講演資料 デモリンク：https://www.youtube.com/watch?v=a3AWpeOjkzw RNN, VAE, 深層強化学習, PFNの取り組みについて Read less

ハッカドールの裏側を一部紹介。 高校生でも理解できるくらいの内容でかいてみました。Read less

This document discusses the relationship between control as inference, reinforcement learning, and active inference. It provides an overview of key concepts such as Markov decision processes (MDPs), partially observable MDPs (POMDPs), optimality variables, the evidence lower bound (ELBO), variational inference, and the free energy principle as applied to active inference. Control as inference fram

第16回Creators MeetUp http://atnd.org/events/50388 技術的内容に対して「それは違うよ！」を激しく指摘することをマサカリを投げると例えてよく言われます。彼らの指摘は厳しく、とても厳しく、そんな言い方しなくても！ってくらい厳しい。そんなマサカリの受け方をレクチャーしちゃいますっ！ ▼後日談ブログ記事 【祝ホットエントリー】「マサカリを受け止める心得」ってスライドを公開した後日談。やっぱ発信をやめたくはないなあと思えた。 http://www.rechiba3.net/entry/masakariafter/Read less

https://www.hubspot.com/state-of-marketing · Scaling relationships and proving ROI · Social media is the place for search, sales, and service · Authentic influencer partnerships fuel brand growth · The strongest connections happen via call, click, chat, and camera. · Time saved with AI leads to more creative work · Seeking: A single source of truth · TLDR; Get on social, try AI, and align your sys

プレゼン： http://ustre.am/_29eRj:1shF 見事、東京のSpace Apps Challengeにて、3位に輝きました！ 表彰式： http://www.ustream.tv/recorded/31758793/highlight/347245 月や火星の画像を顔認識して、�宇宙文明の痕跡を探せるのではないか？ 我々はそう考えてプロジェクトを�はじめました。 Lead: @ksasao Members: Yamamoto Mitsuo Takayuki Narabu, hiroyuki yamamoto, hal seki, takayuki narabu,Masakazu Tks Takasu(@tks). takasumasakazu[at]gmail.com Project web http://marproject.org/ Geoface Project

ゲームの仕様書を初めて作成する人のための足掛かりのスライド ゲームの仕様書を書こう１　仕様書作成の分業とリストの作成 https://www.slideshare.net/ChizuruSugimoto/ss-173331109 ゲームの仕様書を書こう２　仕様書に記載する機能内容 https://www.slideshare.net/ChizuruSugimoto/ss-173332578 ゲームの仕様書を書こう３　仕様書に記載するデータと画面 https://www.slideshare.net/ChizuruSugimoto/ss-173333150 ゲームの仕様書を書こう４　仕様書作成で楽をするconfluenceの活用 https://www.slideshare.net/ChizuruSugimoto/confluence-173333413

dots. ゲーム部での発表スライド なんか文字が表示されないのでこっちに上げました。 https://speakerdeck.com/toshi_k/kemuye-jie-tesi-u3tufalseda-shi-nakoto-2016-06-28